基于观测器的复杂动态网络故障诊断新方法

针对复杂动态网络拓扑未知情形,研究复杂动态网络故障诊断问题.基于观测器思想,提出一种复杂动态网络故障诊断新方法.该方法只需利用网络节点输出信号进行观测器设计,克服了现有方法利用节点状态变量设计观测器存在的不足.研究表明,这种方法能够监测网络拓扑结构的变化.通过系统仿真,证明文中所提方法的有效性.     

我国煤矿机械设备的发展趋势研究

本文以我国煤炭矿山机械设备为分析研究对象,分析了煤矿机械设备使用、研发中存在的问题;根据煤矿机械设备使用、研发现阶段存在的问题,指出了我国煤矿机械设备发展的趋势,并展望了我国煤矿机械设备发展趋势的未来。     

浅析继电保护状态维修方法

近年来,随着我国电力系统的工作量日益繁重,电网的结构日趋复杂,而传统设备的维修理论和方法存在着维修费用过高、过度维修、故障漏报、误报等缺点,已经无法适应如今的维修管理要求,而且由于电力体制改革的状态监测与故障诊断等技术的高速发展与普及,为状态维修的实现提供了支持,因此,我国电力系统推行状态维修体制势在必行。本文对继电保护的基本要求、状态维修的概念及状态维修方法进行了相应的阐述,供同行参考。     

煤矿机械装备维修再制造无损检测技术现状及发展趋势

煤矿机械装备维修再制造无损检测技术对于煤矿机械高效安全运行和煤矿安全快速发展具有重要意义.详细阐述了煤矿机械装备维修再制造无损检测技术,并对其预测过程进行了较为详细的论述与分析.指出煤矿机械装备维修再制造无损检测技术存在的问题,针对目前存在的问题,提出了未来无损检测应为智能化、数字化、自动化,由单一模式向复合模式新技术发展,检测设备向低能耗、高信噪比发展,未来应与断裂力学、材料力学有机结合检测的同时对寿命进行预测;其未来检测应基于煤矿环境,建立基于煤矿环境的无损检测评价体系以及技术网络,提高检测效率和准确度.     

中国煤矿资源勘察及开采过程中的物探技术现状及发展趋势

以煤为主的能源结构、复杂的地质条件和开采技术决定了中国物探技术的发展具有自身的特点,其技术发展对于煤矿安全生产具有重要意义.详细阐述了7种矿井物探技术,分析了矿井物探技术存在的不足,针对矿井物探技术存在的问题,提出了未来应向精度高、探距大、分辨力强的方向发展;将传统的物探技术与智能化开采相结合,在开采和掘进中实时探测与解释,提高煤矿生产效率;随着中国煤炭资源开采深度不断增大,需提高大深度探测的精度问题;探测中开展多种物探技术耦合研究,克服单一物探技术的局限性,结合裂隙、渗流、地球物理场的耦合分析,完善观测方法与技术,研制新型物探技术.     

煤矿电子设备的故障诊断和维修探讨

在煤矿的电子设备当中,由于煤矿的生产环境十分恶劣,所以经常会受到一些环境的影响,在近些年的煤矿生产中,发生了很多起安全事故,所以加强现如今社会中煤矿电子设备的故障诊断和维修是至关重要的。下面笔者首先将会针对煤矿机电设备故障诊断与维护种类进行简单的分析,并对煤矿机电设备故障诊断和维修方法和预防电子设备出现故障的措施进行具体的论述。     

煤层开采地表沉陷监测及预测技术现状及发展趋势

煤矿开采地表沉陷监测及预测对于煤矿地表治理及环境保护具有重要意义。详细阐述了煤矿地表沉陷监测及预测方法,并对其监测及预测过程进行了较为详细的论述与分析。指出地表沉陷监测及预测存在的问题,针对存在的问题,提出了未来基于互联网+技术以及CCD和GPS组合传感器技术,对矿区监测数据进行实时监测并进行数据处理,对处理后的数据实时传送到数据中心,数据中心根据监测结果实时调整监测区域达到最优监测效果;未来地表沉陷预测发展应考虑开采地质条件、开采工艺、开采深度、开采厚度等因素对于地表沉陷的影响,在预测的过程中确定因素的影响程度,合理选择预测方法,提高预测精度。     

煤矿机械设备的使用维修和故障诊断

煤矿开采对于我国社会生产、人们的生活活动、社会经济的发展等都有十分重要的作用,所以保障煤矿生产的安全是煤矿开采管理工作的重中之重。在煤矿开采中用到的设备很多,但是在推动煤矿行业发展的同时也会带来机械设备故障问题而影响开采进度和效益。为此,有必要对煤矿生产中机械设备的使用、维修和故障诊断等进行研究,从维修维护管理和故障诊断两方面谈谈如何保障煤矿机械设备运行的安全稳定。     

一种故障诊断专家系统设计方法初探

本文首先简要分析了当前在设备技术诊断维修方面存在的问题和不足,阐述了设计开发故障诊断专家系统的实际意义;其次简单的介绍了故障诊断专家系统的应用背景,提出了一种应用在设备故障诊断专家系统的设计方法,重点研究针对确定性和不确定性故障的情况,采取故障树与主观贝叶斯概率分析相结合的诊断方法进行故障诊断专家系统设计：最后对这种故障诊断专家系统设计方法进行了总结概括。     

煤矿机械设备使用故障诊断分析

近年来,我国各类煤矿安全事故频发,矿难事故已经成为一个影响我国国民经济的社会问题。我国各类煤矿安全事故中的30%是由各类煤矿机械的安全事故造成的。本文对煤矿机械设备使用故障诊断进行了分析,对如何提高机械设备诊断效率具有一定的帮助。     

模拟电路故障定数的理论和方法

本文研究模拟电路的故障定数问题，这是作者提出的一个新概念，在最近２０年的故障诊断研究中，涉及到故障定位和故障定值，本文首先指出，故障定数、故障定痊和故障定值三者乃是整个故障诊断的三个主题，并给出了模拟电路故障定数的理论和方法。     

模拟电路的故障元件定位法

本文研究模拟电路的故障定位问题，文中给出了故障元件定位的理论和方法，阐明了故障元件定位法的原理，故障元件可定位的条件，以及故障元件定位的算法，这是故障激励论的进一步应用和发展。     

覆岩破坏特征数值模拟研究现状及进展

煤层开采覆岩破坏特征对于矿井防治水和瓦斯治理具有重要意义.数值模拟试验是非常好的覆岩破坏特征测试方法.详细阐述了煤层开采覆岩破坏和六种煤层开采覆岩破坏特征数值模拟研究方法,分析了煤层开采覆岩破坏特征数值模拟研究方法存在的不足,针对煤层开采覆岩破坏特征数值模拟研究方法存在的问题.提出了未来数值模拟应该结合绿色开采和智能化开采技术研发新型的模拟模块.数值模拟适合煤矿技术的发展;未来应研发可视化的三维模拟模型,高强度还原采矿过程中覆岩破坏特征,提高模拟准确度;未来数值模拟应综合覆岩破坏多影响因素,优化煤岩体力学参数合理确定方法,引入新的思维方法和数学工具,提高模拟结果的准确度;同时,未来数值模拟应考虑高地应力下软岩蠕变特性,对于保证采矿工程的长期稳定性至关重要.     

一种输油泵机组故障诊断与健康评估方法

输油泵机组是长距离油品传输的关键设备，有效预防其出现突发故障、减小故障造成的损失至关重要。然而目前针对输油泵的故障诊断方法在现场应用时普适性不佳，且缺乏针对机组一体的监测诊断研究，不利于计划性维修。此外，受现场可提供数据的限制，现有的输油泵状态评估方法在很多现场无法使用。针对上述问题，提出一种输油泵机组故障诊断与健康评估方法，利用迁移学习提高输油泵故障诊断在工业现场应用时的准确率；通过搭建实验台并对电机运行状态进行监测、分析，构建电机机械类故障诊断模型；构建基于卷积-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的状态评估模型，并以此为基础利用时序卷积网络(TCN)结合注意力机制进行状态趋势预测。在现场试运行的结果表明，本文提出的故障诊断及状态评估方法可以及时发现设备的早期故障，为设备运维提供有效的数据参考。     

Soft Fault Diagnosis for Analog Circuits Based on Slope Fault Feature and BP Neural Networks

Fault diagnosis is very important for development and maintenance of safe and reliable electronic circuits and systems. This paper describes an approach of soft fault diagnosis for analog circuits based on slope fault feature and back propagation neural networks (BPNN). The reported approach uses the voltage relation function between two nodes as fault features; and for linear analog circuits, the voltage relation function is a linear function, thus the slope is invariant as fault feature. Therefore, a unified fault feature for both hard fault (open or short fault) and soft fault (parametric fault) is extracted. Unlike other NN-based diagnosis methods which utilize node voltages or frequency response as fault features, the reported BPNN is trained by the extracted feature vectors, the slope features are calculated by just simulating once for each component, and the trained BPNN can achieve all the soft faults diagnosis of the component. Experiments show that our approach is promising.     

PCA 在过程故障检测与诊断中的应用

讨论了基于主无分析（PCA）的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA方法可对简单传感器故障进行检测与诊断,并指出了该方法中的不足,提出了将PCA方法同基于过程动态模型的故障诊断方法相结合的研究思路。     

基于广义SDG的化工过程故障模拟分析

安全稳定的运行是化工过程的首要目标,因此快速、准确地发现故障成为化工生产企业的一项重要工作。符号有向图(signed directed graph,SDG)能够简洁、有效地描述复杂的因果关系,但传统SDG模型存在一些不足。该文在传统SDG模型的基础上,提出了广义SDG模型,扩展了节点(种类和状态)和边,使其包含的信息更加丰富,基于广义SDG的故障模拟不仅可以定性地给出故障程度,而且通过边的关系减少了虚假解。实例分析表明,基于广义SDG的故障模拟可以提高分析效率,改善过程安全以及提高操作人员判断故障源的能力。     

基于粗糙集理论的运输机故障诊断与分类

应用粗糙集约简理论,根据煤矿安全规程分析了煤矿胶带运输机的10种安全保护措施和统计的故障样本,提出了一种以决策表作为主要工具,直接从故障样本集中导出诊断规则及其故障分类的方法,并用实际发生的故障检验了该方案的正确性。     

基于无线传输的电机状态监测系统设计

为了减少三相异步电动机在运行过程中的损坏次数及设备故障率,降低维修费用,提高电动机运行的可靠性,设计了一种以SPMC75F2413A单片机为控制核心的电机状态监测系统.采用理论分析和实验的方法,提出了基于对称分量法的电动机保护算法,实现了监测系统的软硬件设计.研究结果表明:该系统可在线监测三相电动机的各种运行状态,如过载、堵转、三相短路、漏电等,通过无线方式与监控系统主机通信,进行保护和控制.该监测系统可广泛应用于电厂、油田、煤矿等领域.