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PCA 在过程故障检测与诊断中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
讨论了基于主无分析（PCA）的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA方法可对简单传感器故障进行检测与诊断,并指出了该方法中的不足,提出了将PCA方法同基于过程动态模型的故障诊断方法相结合的研究思路。 相似文献
2.
基于神经网络的时变时滞系统自适应内模控制 总被引：1，自引：0，他引：1
将基于人工神经网络的时变时滞系统参数辨识算法与内模控制相结合,提出了时 滞系统自适应内模控制算法,理论分析及仿真结果表明,该算法能克服时滞及参数的变化,具有鲁棒性好,抗干扰能力的特点。 相似文献
3.
一种基于RBF神经网络的传感器故障诊断方法 总被引：5，自引：0，他引：5
针对传感器故障，提出了一种基于RBF神经网络的集成故障诊断方法，用RBF神经网络建立传感器故障模型，对系统的状态和故障参数进行在线估计，然后将故障参数与修正的Bayes分类算法（MB算法）相结合，进行传感器故障在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器（CSTR）的仿真结果表明，该集成故障诊断方法能够对多重传感器进行故障进行快速准确的分离和估计，并对传感器故障具有容错性。 相似文献
4.
采用模糊推理与人工神经网络技术相结合的人工智能方法进行了压力容器失效模式的预测 ,预测结果和失效评定图法判断结果相一致 .人工神经网络和模糊推理方法为压力容器安全评定智能化系统的建立作了一个补充 相似文献
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