高度信息化条件下的动态配流模型

考虑出行者在高度信息化条件下的动态路径选择行为,提出一种高度信息化条件下动态配流模型的框架。将出行者分为被诱导和未被诱导两类,未被诱导的出行者选择静态最短路径,而被诱导的出行者选择随时间变化的最短路径。出行者在交通信息影响下选择自己的最佳出行路径,先进的出行者信息系统通过对交通网络各种交通状况信息的收集和处理,为出行者提供更有价值的交通信息。该模型框架为智能化交通运输系统的建立提供一定的理论依据。     

非对称信息条件下鹰鸽模型的量子博弈研究

本文利用量子博弈的相关理论建立了非对称信息条件下的鹰鸽量子博弈模型,求出了不同纠缠度值时的量子纳什均衡策略,并与经典博弈均衡策略比较得出:在经典博弈条件下得出与冲突成本相关的多重均衡策略,在量子博弈理论下得到与冲突成本无关的纠缠度为π/2时的唯一纳什均衡,而经典博弈论条件下的纳什均衡策略是量子均衡策略在纠缠度取零值的一种特殊情况,从而推广了鹰鸽博弈的纳什均衡策略解,也大大简化了运算.     

基于博弈分析的我国制造企业竞争战略研究

应用博弈论的方法研究了我国制造企业竞争战略选择的问题.分析了我国制造企业竞争优势的现状,然后在此基础上建立了我国制造企业同国外领先制造企业基于价格和差异化的组合战略选择的博弈模型,接着通过对模型的求解和纳什均衡的讨论分析了双方在博弈均衡状态下的战略选择,并把这一研究结果用来指导我国制造企业竞争战略制定的实践,最后通过具体的算例模拟我国制造企业怎样在变化的环境下调整自己的战略.     

企业动态竞争战略选择的微分博弈分析

基于微分博弈理论,研究了企业如何进行动态竞争战略的制定.首先建立了对称信息条件下的双寡头企业竞争战略选择的微分博弈模型,然后通过对模型的求解和纳什均衡的讨论,分析了两家企业在博弈均衡状态下的战略选择,并把这一研究结果用来指导我国制造企业动态竞争战略制定的实践,最后对模型的进一步完善提出了一些设想.     

基于演化博弈的车辆路径选择研究

基于演化博弈论,围绕如何在车辆路径选择中提高诱导信息有效性和诱导效率等问题展开了研究。通过建立无诱导信息条件下的路网模型和建立诱导信息模型,研究不同初始条件对驾驶员的作用规律;通过拓展无诱导信息条件下的车辆路径选择的模型,设计了结合八邻域摩尔模型和公共物品博弈模型的驾驶员群体策略演化机制,提高了诱导信息有效性和诱导效率。     

无线网络中路由热点博弈模型

研究了两种场景下的路由热点博弈:一是用户可以将通信量分割成多块而选择多路由,二是用户在通信量不能分割时选择多路由.提出了一种路由热点博弈的形式化模型,在该模型下分析两种场景下纳什均衡的存在,并研究了两种场景中纳什均衡效率.通过对调和率的分析得出如下结论:两种场景中的调和率均是无边界的,只有当选择的路径中包含最少的热点时,网络才能达到最优的纳什均衡.     

基于博弈论的会计信息失真研究

使用博弈论探讨会计信息不对称.通过在给定博弈选择策略的条件下,分析企业经营者、企业会计人员、国有股东代表、法人股东以及政府部门之间的博弈过程.得出每个博弈主体所接受的策略达到纳什均衡时,才能使会计信息真正做到真实与公平.     

灰色博弈网决策模型研究

针对超博弈决策问题中存在的"灰色"的"贫信息"问题,提出一种基于信息缺失下的灰色博弈网模型;并给出了灰色博弈网的建模思路及其纳什均衡求解算法,解决了博弈网决策模型中的灰色不确定性问题。通过宏观信念建模,生成全局灰场景和优化典型灰场景。通过微观信念均衡建模,利用可能度分析和粒子群算法求解纳什均衡。最后实例仿真,验证了该灰色博弈网模型的可行性和有效性,真实性好,有较高的应用研究价值。     

基于博弈论的大遗址保护区政府与居民搬迁行为分析

目的 分析政府和大遗址保护区域居民之间的博弈关系,确定达到纳什均衡状态的策略.方法 运用博弈论,建立大遗址保护区居民搬迁行为博弈模型进行分析.结果 在理性人假设前提下,政府和保护区居民之间的博弈将最终达到纳什均衡状态.结论 在既定搬迁目标下,政府可以通过补偿安置和就地安置等措施,促使居民自愿、积极配合搬迁.     

寡头市场环境污染税收及政府调控模型分析

基于完全信息静态博弈模型和完全信息动态博弈模型,分别建立了在政府不参与和参与博弈两种情况下的伴有环境税收的寡头垄断竞争模型,对模型分别求得其纳什均衡和子博弈精炼纳什均衡解,并分析了政府的最优税率和企业的最优均衡产量的对策问题,所得结论在一般情况下对其他税种也适用。     

信息条件下路段出行时间可靠性的计算

出行时间可靠性是微观出行决策的重要考虑因素,结合信息提供来求解出行时间可靠性是当前构建高级出行者信息系统的基础工作.根据出行时间可靠性的定义及其概念模型,研究了模型中路段行驶时间和路段选择概率两个重要的参数.对于前者,利用随机过程的数字特征确定了路段行驶时间的近似迭代公式;对于后者,则以Logit模型为基础,通过考虑出行者对出行路线信息储备的异质性,建立了基于信息的Logit模型,从而得到了出行时间可靠性的完整模型.仿真实例表明了模型的适用性.     

基于三标度层次分析法的驾驶人路径选择模型

汽车驾驶人路径选择是智能交通系统研究的重要内容之一。通过分析驾驶人出发前路径选择决策过程,建立相应的层次结构,运用三标度层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对出发前驾驶人路径选择决策过程进行建模,基于问卷调查获得相应的数据信息,对模型的适用性进行了验证。结果表明,三标度AHP在确定驾驶人出行路径选择决策过程方面具有较好的适用性。     

图状信息板影响下的驾驶员路径选择行为

为了探索图状信息板(GRIP)对驾驶员路径选择行为的影响因素及其影响程度,借助GRIP信息发布平台,在信息板同时提供前方道路交通问题性质、事故严重程度的情况下,利用全因子方法设计了GRIP的6种假定交通情景,并对这6种情景下驾驶员路径选择行为数据进行采集.采用离散选择分析方法对路径选择行为的影响因素进行了多变量分析,并建立了路径选择概率的多元logit模型.研究表明,驾驶员对GRIP影响下路径选择影响程度的认知、开车类型、月收入、交通问题性质及严重程度在不同程度上影响驾驶员的出行决策行为.     

诱导信息下驾驶员路径选择行为建模研究

为定量分析可变信息标志(VMS)对驾驶员路径选择行为的影响,采用SP调查进行调研,使用SPSS 20.0分析数据,建立了VMS诱导信息下驾驶员改变路径频率的有序多分类Logit模型。同时针对有重叠路段的路径选择,构建了考虑VMS显示状态的C-Logit模型。有序多分类Logit模型计算结果表明,影响驾驶员改变路径频率的主要影响因素为性别、学历、车辆类型、出行活动、VMS准确率。C-Logit模型计算结果表明,驾驶员对路径的理解时间与实际行驶时间存在较大差距,导致驾驶员选择路径比较集中,没能实现交通流在路网中的合理分配。     

基于前景理论的动态路径选择模型研究

在实际出行过程中受多种不确定因素的影响,导致出行者的路径选择行为往往是动态的。本文考虑出行者在路径选择过程中的有限理性以及路径改变方式,在前景理论的基础上建立了动态路径选择模型,提出了更适合人们思维习惯的动态路径选择方法。该方法允许出行者根据道路情况随时调整路径,并用实例验证了方法的正确性和适用性。结果表明,当出行者遇到拥堵路段时,可以在途中改变路径,并且在心理预期时间不能满足时,就会选择有风险的路径。     

基于GIS的公交乘客出行路径选择模型

公交乘客出行路径选择模型是公交乘客信息系统的关键技术。本文通过对公交乘客出行心理的研究,结合地理信息系统（GIS）的特点,提出了以换乘次数最少为首要目标、出行距离最短为第二目标的基本GIS的公交乘客出行路径选择模型。为提高路径搜索效率,模型中提出了GIS方向估价函数的概念。在南京市实际公交网络上的试算结果表明该模型实用、高效。     

雷达备件输送路线选择

信息化战场雷达备件及时、经济、有效地输送补充对恢复和保持受损雷达空情获取能力,对及时掌握空情起着决定性的作用。为解决雷达备件输送路线选择问题,建立了输送路线选择方案评估指标体系,针对评估指标体系中多个指标无法量化及指标权重很难确定或可信度不高的问题,采用熵权法得到评估指标体系中各个指标的熵权,并综合运用模糊理论和灰色系统理论对输送路线选择方案进行灰色模糊评估,最终得出输送路线选择方案的优劣排序,算例分析结果表明该方法具有很强的实用性和推广性,其评估结果可以辅助保障指挥员迅速对输送路线方案优劣做出评估,合理作出路线选择决策,对提高雷达备件保障能力具有重要意义,对于其它物资的输送保障同样具有指导借鉴意义。     

基于混合选择模型的图状路径信息板影响分析

有别于以往关于图状路径信息板(GRIP)影响的行为建模研究,运用混合选择模型研究了GRIP对驾驶员路径选择的影响。模型中通过恰当地构造"驾驶经验"和"GRIP信任度"两大潜变量,精细地刻画GRIP的影响机理。以上海实地存在的GRIP为研究对象,利用驾驶员行为调查数据,定量分析GRIP传递的事故和拥挤程度信息对路径选择的影响。分析结果表明,GRIP信息会显著影响路径选择,驾驶经验和GRIP信任度与提前驶离快速路的概率分别呈负向和正向关系,且驾驶经验的影响因个体属性而异。     

事故影响下走行时间及择路概率的动态分析

为描述交通事故影响下路径走行时间与用户择路概率的相互作用及其演变规律,建立了基于路段传输模型和LOGIT选择模型的拟动态模型,给出了事故影响下路网各时段行程时间和交通流密度的计算方法,分析了事故影响下路段的排队扩散及消散过程.结果表明:事故持续期到排队完全消散期内,路径走行时间和路径选择概率呈现此消彼长并持续震荡的状态;事故持续期和事故清除后,事故路段上的排队位置发生转移.     

诱导信息影响下的路线选择模型

动态路钱诱导系统为决定出行和已出行的人提供路网交通状况信息或为他们决策提供出行建议,通过这种方式影响出行人的出行时间、出行方式以及出行路线等的选择。在分析了诱导信息对路径选择行为的影响后,给出不可分的路段费用函数,把诱导信息影响下的路线选择问题组织成一个非对称路网均衡问题,并给出用嵌入遗传算法的对角化算法求解的算例．最后,讨论了有待进一步研究的内容．