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研究在安全视角下,动态共乘系统对于出行个体的匹配建模与仿真结果分析。构建动态共乘匹配模型框架,并分别建立乘客安全信任演化模型、政策导向影响模型、平台安全投入影响模型和安全事件影响模型,通过系统仿真的方式获得运行数据,以此评价政策宣传密集度和强度、平台安全投入强度、司机对安全投入敏感度和高危安全事件发生概率等因素对司乘匹配成功率的影响。研究结果表明,政府主导的监管模式相对于平台主导模式而言更能显著提升司乘匹配成功率,而政府和共享乘车平台的双重监管模式对司乘匹配率的提升最为有效。同时,政府政策导向宣传作用和平台安全投入作用均存在一定的衰减效应,政府与平台需要把控监管的时机和度量问题。特别地,平台可以重点关注对安全投入敏感度更高的司机,这类司机更容易在受监管的情况下规范自身行为,使得平台的安全投入更加行之有效。 相似文献
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面向语义的元数据模型一致性检验 总被引:1,自引:1,他引:0
面向语义的元数据模型检验用于判断待建元数据在语义上是否一致.首先,借鉴本体的思想,利用描述逻辑建立了面向语义的元数据模型,它是一个7元组,包括术语集、实例集、术语定义集、实例声明集、属性分配集、术语注释集和术语约束集.然后,将元数据模型检验抽象为术语检验和实例检验2类问题.最后,对术语检验和实例检验的判定方法进行分析.研究表明,2类检验问题可分别细化为4类和2类子问题,这些子问题可以相互转换。 相似文献
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信息条件下路段出行时间可靠性的计算 总被引:2,自引:0,他引:2
出行时间可靠性是微观出行决策的重要考虑因素,结合信息提供来求解出行时间可靠性是当前构建高级出行者信息系统的基础工作.根据出行时间可靠性的定义及其概念模型,研究了模型中路段行驶时间和路段选择概率两个重要的参数.对于前者,利用随机过程的数字特征确定了路段行驶时间的近似迭代公式;对于后者,则以Logit模型为基础,通过考虑出行者对出行路线信息储备的异质性,建立了基于信息的Logit模型,从而得到了出行时间可靠性的完整模型.仿真实例表明了模型的适用性. 相似文献
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基于本体的元数据扩展模型的检验 总被引:1,自引:0,他引:1
借鉴本体的思想,利用描述逻辑建立了面向语义的元数据模型,它是一个7元组,包括术语集、实例集、术语定义集、实例声明集、属性分配集、术语注释集和术语约束集.将元数据模型的检验抽象为术语检验和实例检验两大问题,并对术语检验和实例检验及其转换问题进行研究.研究表明,两类检验问题可分别细化为4类和2类子问题,这些子问题可以相互转换. 相似文献
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提出了一种基于DSS的非结构化问题信息处理机制,通过确定问题的主题数据库来建立该问题的信息解释结构模型,然后将决策者的信息处理能力与模型所提供的信息效用价值相结合,定义了信息效能的概念,用以指导DSS的信息处理过程. 相似文献
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在传统Hotelling模型的基础上,引入了原始设计制造商(ODM)这一外部实体,从而改变了企业的研发(R&D)成本结构.通过分析具有竞争关系的两家企业在新产品研发过程中是自行研发还是外包的决策,展现了新产品差异化程度和客制化成本对外包决策的影响,并进而总结了市场均衡状态的组合形式. 相似文献
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基于粒子群的K均值聚类算法 总被引:43,自引:0,他引:43
针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的K均值聚类算法,并将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行比较.理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力优于基于遗传算法的K均值聚类算法. 相似文献
9.
基于路网可靠性的路网服务水平 总被引:5,自引:0,他引:5
以路网可靠性为基础,结合路网服务水平的概念,提出了描述路网性能的另外一项指标--路网可靠服务水平,然后又比较了服务水平与路网可靠性的区别,同时,采用定量的方法给出了路网可靠服务水平的具体表达形式,最后,从两个方面分析了提高路网可靠服务水平的途径. 相似文献
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根据路段相对重要性的度量依据,首先分析了路段相对重要性直接度量法的不可行性,然后以路段可靠性重要度为工具,通过比较路段的可靠性重要度,从而间接确定了路段相对重要性,并给出了算例。另外,以边际可靠性重要度为工具,提出了路段相对重要性的另一种间接度量方法,并给出了算例。最后,简单说明了路段相对重要性在路网设计中的应用。 相似文献