复杂区域物流网络初步建模及分析

区域物流系统是开放的复杂巨系统,其影响因素众多,而复杂网络是研究复杂巨系统的专门工具。采用复杂网络方法对其进行初步建模,并针对物流系统特性,除复杂网络本身的几个静态统计量外,引进节点凝聚力系数对物流系统各影响因素重要性及影响力作了分析,最后综合分析各统计量,得出了较符合现实的结果。     

加权网络的常用统计量

加权网络是复杂网络研究的一个重要分支,连边权重的异质性有助于刻画复杂系统的各种特性.但长期以来,由于加权网络上各种统计量的定义不统一、物理意义不明确,很多学者直接抛弃交互作用的强度,使用门限值将加权网络变为二值无权网络后再进行研究.本文综述了加权网络上常用的统计量,并简要介绍了这些统计量在实际复杂系统分析中的应用.本研究有助于相关研究人员明确各种加权网络统计量的物理意义,使用加权网络对复杂系统进行分析和刻画.同时,理解各种常用统计量的内在联系和应用背景是构造更有效加权网络统计量的基础.最后介绍了各种权重网络的随机化置乱方法,为分析和理解实际加权网络统计量的绝对值提供了参考和比较.     

人类行为、复杂网络及信息挖掘的统计物理研究

通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类自身行为的规律特性、社会个体之间的相互作用、神经系统的动力学演化、信息的有效推荐和网络演化的有效预测等重要问题,运用统计物理理论进行全方位的探索,深入挖掘各种决定复杂系统演化过程的基本机制与规律.     

复杂网络研究的概率统计方法

本文介绍了复杂网络研究的前沿理论一随机复杂网络理论．我们以BA模型为例运用连续统方法分析了无标度网络的统计力学特征，说明概率统计在复杂网络研究中的应用．     

集群系数与度同类性之间的依赖关系

复杂网络已经成为研究复杂系统的强有力工具。该文主要探讨了网络的两个重要统计性质集群系数与度同类性之间的依赖关系，通过大量的实证统计发现，集群系数与度同类性满足指数衰减关系，即网络的集群系数越大，其度同类性反而越小。     

基于复杂网络的江苏船舶产业集群生命周期分析

近年来船舶产业集群受到越来越多学者的关注,尝试从复杂网络的角度研究船舶产业集群,借助其研究方法,应用pajek软件构建了江苏省船舶制造产业集群复杂网络图.通过对其网络统计特征进行分析,得出该网络具有5个重要的中枢节点集群区,即南通、泰州、扬州、南京、无锡.并利用产业集群生命周期与集群网络图之间的对应关系分析出江苏船舶产业集群处于快速成长期.针对该阶段分析出其存在的不足和解决策略.     

互联网技术领域科研合作网络分析

首先,对中国知网收录的互联网技术领域中的所有论文作者进行统计,建立了科研合作网络,运用统计学方法对其网络基本特征进行了初步的分析.然后,应用复杂理论方法进行实证分析,发现该复杂网络具有无标度特征.最后,计算了5个较大的内部连通子网络的聚集系数、直径等网络参数,发现它们呈现小世界特征.研究结果对于获取科技信息、凝聚创新思想、共享研究资源有一定的参考价值.     

基于复杂网络的城市公交系统优化研究

为了提高城市公交运输能力和公共汽车网络的鲁棒性,需降低调度成本,将复杂系统理论应用于城市公共交通运输网络的优化.该文通过理论分析建立了公共汽车线路模型、城市公交车站模型和公交中心调度模型,并对基于复杂网络统计特征分析的相关理论进行了数据仿真.网络统计结果可以为城市公交运输网络的优化提供有效的参考,包括路径选择、交换时间和调度成本.理论分析和实验仿真结果表明,将复杂网络的相关理论应用于城市公交运输系统是可行的、有效的.     

因子-蛋白网络的实证统计研究

从复杂网络的角度对免疫系统因子一蛋白网络进行了实证研究。采用二分图及其投影的方法来描述因子一蛋白合作网,得到了平均距离、平均集群系数、集群系数分布、度分布、项目度分布、项目大小分布等统计性质,并根据这些统计性质进行了分析。结论表明这种复杂网络描述有助于发现和理解因子蛋白网络的一些新特性。     

复杂系统在城市交通网络中的应用

 面对日益严重的城市交通问题,分析和研究城市交通复杂网络的特性,对解决城市交通相关问题和合理规划城市布局具有十分重要的实际意义。本文首先介绍了复杂系统相关理论知识,包括复杂系统研究中常用的几种统计特性和不同拓扑结构下的复杂网络的发展历程;然后从交通流问题、不同拓扑结构对交通网络的影响、网络中心节点、级联失效现象和网络稳定性5个方面分析了复杂网络在城市交通系统中的应用;最后对复杂系统在城市交通网络中的未来研究方向和发展趋势进行了展望。     

世界航运网络复杂性分析

航运系统可以抽象为由港口和航线构成的网络,这个网络的结构与几何性质对港口与航线的规划和管理具有重要的影响.在对复杂网络的形成、特性和代表性研究成果简要总结的基础上,对马士基航运集团下属的航运网络进行了实证分析,研究了国际航运网络表现出的小世界与无标度特性,并对其具有的一些不符合典型复杂网络统计特性的现象进行了分析.可为今后政府和企业的航运线路、港口建设规划及管理提供科学的研究手段和理论支持.     

对北大Maze网基于复杂网络理论的实证研究

从复杂网络的角度,研究了北京大学Maze网这一复杂系统.Maze网属于P2P网络,其中的个体具有网络用户和网络资源提供者双重属性.我们应用两种网络模型对其进行了实证分析.第一种是二分网络模型,即用户--资源提供者网络;另一种是单顶点网络模型,即用户--用户网络.我们分别统计了Maze网在这两种网络模型下的度分布和集聚系数分布,同时对二分网络模型进行了聚类分析,这些结果对深入研究Maze网提供了有力支持.     

加权复杂网络的研究现状分析

复杂网络的研究已成为当今世界的核心科学问题之一,而现实世界中很多网络都是各个连接间具有不同权值的加权网络,采取一定的方法研究网络的静态统计特性、网络上的动力学特性和网络演化模型等方面的内容对现实的指导意义颇大。本文对加权复杂网络的研究现状及研究方法进行了分析。     

上海证券市场的复杂网络特性分析

证券市场作为一个复杂的经济系统,可以用复杂网络来抽象和描述.选取2002年以前在上海证券交易所上市,并且在2002年初至2004年末在上海证券交易所持续交易的股票为节点,股票价格波动相关性为边构建一个无向无权的证券市场网络.利用复杂网络的理论和研究方法,分析该网络的拓扑结构,发现该网络具有典型复杂网络的统计特性——小世界效应和无标度特性,从而为研究证券市场提供了一个新的视角.     

基于复杂网络的大连公交网络系统的拓扑结构分析

本文利用复杂网络理论研究了大连公交网络的拓扑结构。针对大连市公共汽车交通网络系统建立了公共线路、停靠站点复杂网络,对两种类型的网络进行了拓扑结构分析,得出大连市公交网络的拓扑结构和一些静态几何量及其统计性质,如度分布、凝聚系数、平均路径长度等,研究结果表明大连市公交网络较为便捷。     

基于小世界网络模型的软件集成研究

工程信息的长期保存存在着信息数据和其使用的软件之间的兼容问题，本文通过在小世界网络模型的基础上运用复杂网络的统计量，分析了数据格式之间关系随数据格式之间的转化率变化的情况，提出了一种用来解决数据保存问题的软件集成方案。     

基于复杂网络的统计信息数据挖掘的研究

统计信息是区域可持续发展中重要的信息资源,涵盖了人口、农业、工业、经济等各类数据.从大量的统计信息中挖掘出更多有价值的信息,从而得到决策支持依据.通过统计信息数据挖掘的研究,从理论和仿真两方面探讨复杂网络理论在统计学研究中应用的一种.阐述基于统计数据构建社会经济系统网络的概念和复杂网络的度及其分布、平均路径长度、集群系数和介数等统计性质,挖掘这些性质在社会经济网络中的统计规律和性质,并给出复杂网络研究在决策和管理中的指导意义.     

复杂网络研究的经验结果

网络研究已经成为揭示自然界及人类社会各种复杂性系统结构及功能的重要手段.尽管组成真实网络的元素非常不同,网络拓扑也有其自身的复杂性,但大量经验结果显示这些截然不同的网络普遍存在着某些共同性质.因此,要更好地揭示复杂网络的基本性质和功能,我们除了对包含大量元素的复杂系统进行统计外还要对各种不同的网络类型进行分析.这篇论文综述了近年网络研究的成果和进展,归纳复杂网络结构的几个基本性质,包括小世界特征、高聚集性以及确定的连接度分布尤其是无标度度分布行为.     

复杂网络理论在高校工作网络中的分析与应用

高校工作现在变得越来越复杂,把高校工作看作复杂网络并进行研究,有助于更好地理解高校工作网络系统.同时,高校工作是一个较为复杂的人工系统,通过对他们的研究也可以推动复杂网络理论的应用.以青海师范大学工作网络为研究对象,把该系统中的每个部门抽象为一个节点,部门之间的依赖关系抽象成边,以此建立网络模型,通过从理论分析和计算机仿真两方面来探讨复杂网络理论在高校工作网络中的应用,并通过分析统计参数中的度分布、平均最短路径和平均聚集系数提出了对工作网络的指导意义.     

基于彭罗斯拼图的部分随机复杂网络的统计性质

为扩展复杂网络模型并探讨网络的新特征,研究了随机复杂网络的统计性质.在以两种菱形为结构单元的彭罗斯拼图的基础上,增加顶点的随机连接,其连接概率与顶点的类型有关,由此构造出部分随机的复杂网络.用解析和数值方法计算了网络的主要特征参数.结果表明:度分度、节点间平均距离和网络集群系数与一般随机网络接近,但具体变化规律有所不同.由此可见,准周期复杂网络既有一般网络的共性,也有更为丰富的其他特征.