基于复杂网络的微信网络信息传播研究

近三年,微信迅速发展成为最热门的社交平台。通过对微信网络的基本数据描述和复杂网络分析方法,对微信网络结构拓扑性质进行了分析。构建腾讯微信社交网络,得到度分布、聚集系数、平均路径长度等复杂网络统计性质,得出了微信网络的无标度特性和小世界特性,为研究信息在微信中的传播性质,对腾讯微信数据进行实证分析,结合实际案例,评价了微信网络拓扑结构对网络信息传播的影响。     

人类行为、复杂网络及信息挖掘的统计物理研究

通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类自身行为的规律特性、社会个体之间的相互作用、神经系统的动力学演化、信息的有效推荐和网络演化的有效预测等重要问题,运用统计物理理论进行全方位的探索,深入挖掘各种决定复杂系统演化过程的基本机制与规律.     

复杂网络稀疏性的统计物理研究综述

大多数实际存在的复杂网络是稀疏的,即网络平均度远小于节点数:k—N.到目前为止,关于这一性质的起源,它对于网络功能与网络上动力学过程的影响,可能的应用价值的研究还都远远不足.实际上,稀疏性与网络的其它拓扑性质密切相关.近几年来,人们对复杂网络稀疏性的相关效应从理论和实验两个方面都做了深入的研究,但是,还缺乏原理性的探讨.从统计物理的视角出发,稀疏性应当被看作复杂系统中个体之间相互作用的涌现性质,而不应当是现有模型中先验的前提.本文拟就复杂网络稀疏性的统计物理研究作一综述.     

一类数字化医疗信息优化决策模型的建立及其应用研究

传统的非数字化医疗决策由于研究思想、方法与应用前景的局限,已经越来越不能满足当今信息社会中医疗决策信息优化的需要,因此,如何将非数字化医疗信息空间中的信息决策深入拓广到广义医疗信息测度空间中的数字化医疗信息的最优决策,这已成为当今医疗信息决策可持续发展战略中一项亟待解决的重要问题.据此,本文充分运用了最优信息熵方法与现代统计信息优化方法,对医疗诊断中的诸多数字化复杂信息进行了深入搜索、挖掘、利用与优化研究,进而建立了一个全方位、多指标、多因素复杂客体的疾病诊断的数字化医疗信息优化决策最佳数学模型,有效地克服了传统非数字化医疗信息决策的不足,最大限度地排除了医生在诊断过程中的主观因素,减少了医疗决策的失误,增强了医疗综合决策效益,进一步提高了信息化医疗决策水平.经应用实例分析及应用单位与专家鉴定,该应用模型的诊断准确率达99.2%以上.     

经济信息统计工作的作用及若干建议

经济信息统计工作是经济管理的一项基础性工作。统计信息同会计信息、计划信息等综合在一起,广泛应用于各类管理活动中。统计工作存在的一些问题,使得其对经营管理者决策的参考作用有所减弱。为更好地发挥作用,作者从管理体制和运行方式、指标体系、网络建设、指标内容、队伍建设五个方面提出了建议。     

网络嵌入价值视角下信息中介服务进入决策

研究了信息中介的服务与决策者构成的复杂网络之间的相互作用,提出了网络嵌入价值VNE,同时考虑网络收益与中介收益标度既可用于评价服务对于网络的价值,也可为信息中介决策提供依据.在中介和网络间建立了一个博弈模型,得到了中介服务能生存于网络中的条件.在此基础上定义了信息中介的网络嵌入价值,从网络的视角考察了中介服务进入市场的成本C和价格P的决策.最后比较了ER网络(随机网络)与SF网络(无标度网络)这两种不同网络结构下网络嵌入价值与决策的差异.     

因子-蛋白网络的实证统计研究

从复杂网络的角度对免疫系统因子一蛋白网络进行了实证研究。采用二分图及其投影的方法来描述因子一蛋白合作网,得到了平均距离、平均集群系数、集群系数分布、度分布、项目度分布、项目大小分布等统计性质,并根据这些统计性质进行了分析。结论表明这种复杂网络描述有助于发现和理解因子蛋白网络的一些新特性。     

复杂网络研究的经验结果

网络研究已经成为揭示自然界及人类社会各种复杂性系统结构及功能的重要手段.尽管组成真实网络的元素非常不同,网络拓扑也有其自身的复杂性,但大量经验结果显示这些截然不同的网络普遍存在着某些共同性质.因此,要更好地揭示复杂网络的基本性质和功能,我们除了对包含大量元素的复杂系统进行统计外还要对各种不同的网络类型进行分析.这篇论文综述了近年网络研究的成果和进展,归纳复杂网络结构的几个基本性质,包括小世界特征、高聚集性以及确定的连接度分布尤其是无标度度分布行为.     

在线社会网络用户影响力研究的文献计量分析

为探析我国在线社会网络用户影响力研究的动态,以中国知网(CNKI)数据库收录的194篇相关文献为对象,基于文献计量和社会网络分析理论,使用统计分析和网络科学方法对该主题研究的特征、热点、作者、机构及其合作关系进行分析.研究表明:该主题研究具有典型的学科交叉性质,得到了计算机科学、管理学、数学等多个学科的关注;研究热点比较集中,在社交平台方面对微博的研究最多,在用户影响力方面以信息传播、意见领袖、网络舆情为主,在研究方法上以复杂网络、社会网络中的关键节点识别、PageRank算法为主;学者合作网络和机构合作网络稀疏,呈现小团队特征.将为从事相关领域研究的学者选题、团队建设等提供决策参考.     

复杂动态网络同步控制及其在信息物理系统中的应用

信息物理系统是一个高度复杂的物理系统,物联网被认为是信息物理系统的一种简约应用.基于复杂动态网络及其同步控制思想,研究信息物理系统中的控制问题.首先,阐述复杂动态网络模型、复杂动态网络同步控制、网络故障诊断;其次,提出信息物理系统中的控制问题,分析复杂动态网络同步控制技术在信息物理系统控制中的应用;最后,对信息物理系统中控制问题的研究提出建议.     

复杂系统全过程的可靠性Bayes变动统计分析

复杂系统由若干个子系统构成,在复杂系统的全寿命过程中,从每个子系统到整个复杂系统,都与系统的可靠性密切相关.可靠性分析就显得极为重要,在复杂系统可靠性分析中,不可避免地遇到两类可靠性分析数据:失效或部分失效数据与很少或无失效数据,可概括为具有一定样本信息和少量或无样本信息两类数据.就两类可靠性分析数据信息,提出处理相应数据的可靠性统计分析方法:Bayes方法.Bayes方法是在小样本或无样本信息的前提下能较好得到参数估计的一种方法,它的基本出发点是:有效利用假定可得的待估参数的历史资料或先验知识,而不是基于样本数据的假定,这切合了复杂系统全过程中无失效数据的可靠性分析.     

基于办公自动化特点及其用户权限的分析

随着新知识经济时代的到来,信息技术的快速发展,校园采用自动化办公可有效提高办公效率。办公自动化主要是对办公事务处理,信息加工与管理和制定决策。结合校园网络办公自动化通过对办公自动化要素的整合管理,提供一个科学、开放、先进的信息化办公平台。系统中针对用户权限问题,由于系统的使用对象多,身份不一,要有较好的权限管理制度。办公自动化是直接体现高校现代化管理的一个重要方面,校园建立办公自动化系统是必然的,是大势所趋的。     

新冠疫情下数字经济对保障社会经济发展创新管理的作用及其未来发展策略

随着信息和通信技术的发展,数字经济成为带动社会经济发展的重要引擎.数字经济在我国应对2020年突发新冠肺炎疫情中发挥了重要作用.为研究数字经济的发展机理和未来发展政策,本文首先梳理了数字经济对社会经济的影响机理,然后从助力高效精准抗疫、促进新业态发展、新模式保障经济社会有序运转、开创新型就业方式与提升社会福利等角度具体分析了数字经济对社会经济的保障作用.研究发现,数字经济具有显著的网络效应,能够有效降低社会经济交易成本,促进经济增长和社会变革.中国社会正处在数字经济发展历程的数字网络及数字社会阶段,本文建议我国需要加强数字基础设施建设,缩小区域数字经济鸿沟,并充分发挥数字化赋能平台作用.     

信息时代网络舆情与政府治理研究

随着信息时代的到来,我国突发事件呈现出日益增多、矛盾突出、危害性大、复杂多变等发展趋势,不仅造成社会经济、人民生命财产的重大损失,而且极大地危害到社会的稳定与发展。由突发事件所产生的网络舆情是把"双刃剑",既能推动社会进步,启发民智,增进民主参与,也能产生错误导向,混淆视听,扰乱社会秩序。如何客观地评价网络舆情的影响,如何从观念、制度、管理等方面采取有效措施治理不当行为,既能扩大公众通过网络有序参与公共事件,又能规避其消极作用,建立政民有效沟通的舆论平台,构建网络和谐舆情,都具有重要的现实意义。     

我国会计电算化的现状与发展

随着信息技术的飞速发展．全球经济向网络经济迈进的今天，建立高效完整的会计信息系统，实现会计电算化是大势所趋。本文以适应社会主义市场经济改革与发展的思路及目标为依据，顺应网络时代的发展潮流，针对会计电算化过程中存在的一些问题提出切实可行的应对措施，并就我国会计电算化发展前景进行探讨。     

基于Web的科技论文统计信息系统的应用研究

为了适应高校办公自动化的需要,开发了一个基于Web的高校科技论文统计信息系统。该系统采用浏览器/服务器结构,并使用JSP作为开发工具,对数据库的连接采用连接池(connectionpooling)技术,教师通过校园网进行论文登记和查询,管理人员可以快速认证和统计论文,使论文信息统计网络化,提高工作效率。     

超网络研究

作为研究复杂系统与复杂性问题的新方法,在复杂网络研究成热潮后,超网络研究开始受到关注,并被广泛运用于解决实际问题.为全面探讨超网络研究的现有成果,首先对超网络的基本概念、基本特点和常见模型进行了总结;接着描述了基于变分不等式、基于超图和基于系统科学的研究方法,并对其研究现状分别进行了回顾;随后简述了超网络在网络平衡问题、知识网络表述与鲁棒性研究中的应用,以及超网络统计特性研究;最后,总结了超网络现阶段研究的不足并对今后的研究进行讨论和展望.     

基于神经网络的河南省经济增长模型

经济增长是一个多变量因素影响,具有复杂的非解析函数关系的系统。本文将人工神经网络用于经济增长的建模与预测之中,采用滚动优化技术把样本数据按时间序列化,使网络在训练过程中不断学习新的信息,提高网络的预测精度。经对河南省经济增长的模拟与预测,验证了该方法的可行性。     

自组织竞争神经网络及其在社会经济区划中的应用

在MATLAB6.5软件的支持下,利用人工神经网络中"自组织竞争神经网络"的原理及聚类功能,选取耕地面积、人均耕地、农业总产值、乡镇企业产值、财政收入、农民人均收入等6项社会经济相关指标,较为客观地将宝兴县11个乡(镇)划分为3类社会经济区域,并对其分类结果进行了分析.结果表明,该网络能很好地反映并提取样本间复杂的信息,实现科学合理的社会经济区划.相比传统的系统聚类法,自组织竞争神经网络由于在运行过程中人为主观因素介入少,因此分类结果具有更大的可靠性,适于在社会经济分区中应用.     

跨流域调水多Agent拓扑模型的复杂网络特性研究

南水北调东线水资源系统是天然系统与人工系统相结合的复合系统,具有特大时滞、半结构化和高度不确定性等特点。多源不确定信息的动态知识表示是建立该系统优化调度仿真模型．中的一个难点。采用复杂网络理论统计计算南水北调东线水资源复杂网络的平均路径长度,聚类系数和度分布情况,发现该网络无标度性不明显,具有小世界特性,为分析南水北调...