基于改进小波神经网络的汇率预测研究

选取2010-01-01—2010-10-31期间内,美元兑人民币的汇率基准价,以Morlet为母小波基函数,采用紧密结合的的小波神经网络对汇率基准价作非线性逼近,并在此小波神经网络基础上进行改进,并通过Matlab软件对原网络与改进网络的训练过程进行了数值仿真.仿真结果表明,改进网络模型对汇率基准价的预测是可行的,其预测精度更高.     

超网络研究

作为研究复杂系统与复杂性问题的新方法,在复杂网络研究成热潮后,超网络研究开始受到关注,并被广泛运用于解决实际问题.为全面探讨超网络研究的现有成果,首先对超网络的基本概念、基本特点和常见模型进行了总结;接着描述了基于变分不等式、基于超图和基于系统科学的研究方法,并对其研究现状分别进行了回顾;随后简述了超网络在网络平衡问题、知识网络表述与鲁棒性研究中的应用,以及超网络统计特性研究;最后,总结了超网络现阶段研究的不足并对今后的研究进行讨论和展望.