推力矢量燃气舵的受力分析及其模拟实现

在大量试验的基础上,首先进行推力矢量燃气舵受力分析,论述了推力矢量燃气舵和弹体间的相互作用关系,推出了力与力矩相互转换的转换矩阵,并应用该转换矩阵推导出燃气舵坐标系下的驱动铰链力矩.其次,对舵机系统进行大量模拟试验,以验证舵机系统在受到燃气舵力和力矩综合作用下的正确性,针对推力矢量舵机的受力情况提出了其模拟实现的初步方案.     

无刷直流电机舵机位置控制及仿真

以TMS320LF2407A DSP为控制器,构成电流、转速、位置三闭环的电动舵机控制系统.本文介绍了系统的原理、硬件设计及控制策略,并进行Matlab仿真,最后进行试验,结果表明,系统具有良好的动态和静态特性.     

一种用于舵机性能试验的加载装置

在分析飞行器飞行过程中舵面受力情况的基础上,提出了一种新型舵机加载装置,在舵面持续运动的情况下能够模拟和舵面运动方向相反的空气阻力矩,弥补了弹簧扭杆加载模拟空气阻力矩仅向一个方向的不足;能够模拟舵面运动过程当中不断变化的摩擦力矩,弥补了以往用常值替代摩擦力矩的不足;能够模拟舵面运动过程中的惯性力矩,解决了惯性力矩较难模拟的问题,为舵机的性能试验提供了新的检测设备。实验结果证明了这种新型加载装置的设计方案是可行的。     

神经网络解耦控制系统的分析

本文基于神经网络的理论研究提出了一种新的神经网络解耦控制方法，该方法以被控对象的一组实测数据作为样本，训练出用神经网络描述的逆动力学模型，并将它作为解耦控制器投入到控制系统中．对某二元精馏塔控制的仿真结果表明该方法是切实可行的．     

用神经网络建立消费函数的数学模型

宏观经济的预测常采用数学回归法建立其数学模型 ,这种方法的不足之处在于模型的结构 (解析式 )与其构造者的经历、阅历和知识结构有关 ,因而带有某种程度的主观性 ,不能充分映射经济系统复杂的非线性函数关系。本文将神经网络引入经济系统的建模之中 ,并用它建立了河南省城镇居民的消费函数模型 ,取得了较为满意的预测结果。     

石灰炉配料控制算法

目前 ,石灰炉的配料控制算法普遍没有解决好配料过程中的累计误差问题。本文通过对石灰炉工艺过程的分析 ,给出了一种能够减小配料累计误差的石灰炉两步配料控制算法。实践证明该控制算法是一种简便实用、控制优良的优化算法。     

散装水泥灌装PLC控制系统

介绍了一种以可编程序控制器为核心的散装物料灌装装置控制系统,并详细说明了其硬件构成及软件设计;该系统替代原继电器控制系统,与变频器相结合,控制除尘器引风机的转速,具有理想的控制效果,并且可以节约电能.     

基于神经网络的河南省经济增长模型

经济增长是一个多变量因素影响,具有复杂的非解析函数关系的系统。本文将人工神经网络用于经济增长的建模与预测之中,采用滚动优化技术把样本数据按时间序列化,使网络在训练过程中不断学习新的信息,提高网络的预测精度。经对河南省经济增长的模拟与预测,验证了该方法的可行性。     

基于BP神经网络的非线性广义预测控制

广义预测控制在理论上已经有了很深的研究,并在工业控制中获得了应用,但广义预测控制存在着模型失配和系统不确定等缺陷.为克服上述缺陷,本文提出基于BP神经网络建立一个对象模型,用修正的误差预测值对输出预测值进行补偿,从而实现对被控对象的预测控制.通过Matlab仿真,表明神经网络预测控制对非线性系统具有较好的控制效果.     

飞行器舵机电动加载测试系统的研究

介绍了飞行器舵机电动加载测试系统,论述了该系统的基本组成和工作原理.这种加载方式能够模拟和舵偏角成任意函数关系非线性的扭矩信号,弥补弹簧扭杆加载方式和电液加载方式的不足.对飞行器舵机电动加载系统进行了理论上的分析和研究,建立了电动加载系统的数学模型,进行了仿真分析.仿真研究结果表明这种新型的加载方案是可行的.