基于最优化原理和分层模型的配电网负荷均衡

配电网负荷均衡是降低配电网线损、优化配电网运行的一个目标，随着配电网顶点数量的增加，可能的负荷组合数量急剧增加，基于传统电网模型的优化方法难以实现负荷最优组织，笔者分析了配电网负荷均衡的特点，并将该特点与最优化原理相结合，采用分层的拓扑模型为手段，提出了配电网各源点的负荷最优均衡的原理及原理的实现算法，从而将最优问题转为多阶段决策问题，并实现了配电网的负荷最优均衡。     

基于负荷分类评估的配电网可靠性分析方法

快速准确的可靠性评估技术对提高配电网运行水平至关重要.本文在传统配电网可靠性评估基础上,针对具有快速转供功能的含分布式电源配电网,提出了一种基于负荷分类的可靠性评估方法.该方法基于概率和抽样方法确定系统运行状态及故障或失效发生地点,将配电网分为不同类型的负荷进行分析,并考虑了含分布式电源情况下的网络重构和负荷转供等功能.该方法有效地简化了传统可靠性评估过程的复杂性,提高了分析效率,能应用于配电网的实时可靠性评估.采用改进的IEEE-RBTS Bus6系统验证了所提模型及方法的可行性.     

基于AW-GA-BP算法的配电网设备运行环境相对湿度的预测方法及应用

【目的】准确监控和预测配电网设备所处环境相对湿度的状态和变化趋势。【方法】通过分析影响相对湿度的相关因素,提出了一种权重调整(Weight of adjust,AW)和遗传算法(Genetic algorithms,GA)相结合的BP算法(AW-GA-BP算法),在此算法的基础上,建立了对配电网设备所处环境相对湿度变化的神经网络预测模型,并将此算法应用到项目组为云南省某供电局开发的配电网运行环境智能化监测系统上,利用该监测系统所采集到的数据,将不同采样试验数据分别作为训练样本和验证样本,对比研究了AW-GA-BP算法、GA-BP算法和标准BP算法的预测误差。【结果】基于AW-GABP算法预测得到的相对湿度百分误差平均值是4.28%,基于GA-BP算法预测得到的相对湿度百分误差平均值是8.87%,基于标准BP算法预测得到的百分误差平均值是14.64%。【结论】基于AW-GA-BP算法所建模型的相对湿度预测平均误差更小,为预测配电网设备所处环境相对湿度提供了一种更为准确的方法。     

基于Holt-Winter超短期负荷预测的配电网状态估计算法

针对配电网实时量测数量的不足,提出一种基于Holt-Winter模型进行超短期负荷预测的配电网动态状态估计算法.该方法首先利用Holt-Winter模型进行超短期负荷预测,然后把配电网中的原始数据与预测值进行三次样条插值,从而获得负荷的伪量测值,将此伪量测输入到状态估计模块中,实现了系统状态的实时跟踪预测.通过英国标准配网系统(UKGDS)中16节点模型的仿真结果表明,该算法提高了配电网状态估计的精度,具有一定的现实意义和理论价值.     

基于MATLAB与VC++混合编程实现配电网重构算法

针对传统配电网重构算法前后显示不够直观的问题,论文采用MATLAB实现后台的配电网矩阵变换,VC++调用MATLAB的动态链接文件库文件的方法来实现界面图形显示,以负荷均衡化为目标的配电网重构算法为例进行了混合编程,通过这种方法可使配电网重构前后的联络开关位置变化以及潮流方向能够被清晰表现出来。结果表明使用该方法界面友好,代码执行速度快,实现高内聚、低耦合,在配电网重构算法研究中具有较高的实用价值。     

基于图论和改进模糊遗传算法的配电网转供方法

针对复杂配电网的故障恢复问题,提出一种基于图论和改进模糊遗传算法的配电网负荷转供判断方法.首先基于图形库JGraphT进行配电网数据建模,将馈线拓扑结构和元件参数整合在一起,显式地利用配电网拓扑结构,避免了繁琐的节点编码规则和冗杂的邻接表、矩阵存储模式;基于JGraphT集成的图论算法实现快速的故障区域类型区分、网络拓扑约束判断,开发出基于图论递归运算的前推回代潮流算法;然后结合配电网特点提出改进的模糊遗传算法,动态调整遗传算法的初始解和遗传算子以提高算法寻优性能,通过对模糊输入量和模糊规则进行完善,提高遗传算法的收敛速度,避免不成熟收敛的发生;算例结果表明,文中算法在潮流计算效率和寻优效率方面均具有更好的效果.     

数学形态滤波的电器瞬动保护算法

配电网出现单相接地故障时,故障相会出现大短路电流.智能电器要求在出现大短路电流情况下尽快启动瞬动保护,清除故障.但目前瞬动保护算法难以保证在各种短路情况下都能快速清除故障,保护重要负荷.本文对智能电器的瞬动保护算法进行了研究,提出了基于数学形态学(MM)滤波的瞬动保护算法,该算法先用级联数学形态滤波器对短路电流信号进行滤波,有效滤除了故障信号中的非周期分量和高频分量,滤波后用快速求导算法计算短路电流的有效值.算法简洁快速,兼顾瞬动保护的快速性和可靠性、不但有效地保护了线路和负荷,而且能缩短短路引起的电压暂降的持续时间,减少了短路造成的经济损失.     

一种新的粗糙模糊集近似算子

Dubois粗糙模糊集中,上、下近似集的隶属度分别由等价类中元素隶属度的上、下确界来确定,由于没有充分反映出等价类中隶属度介于上、下确界之间的那些元素的作用,在信息处理中不免造成这些元素信息的丢失.为此提出一种新的粗糙模糊集近似算子的表示方法,该方法能够涵盖等价类中所有元素的隶属度.阐述了该方法在信息处理中的合理性,给出了相应的代数性质;在此基础上重新定义了粗糙模糊隶属函数;给出新算子下近似分类的精度、分类质量、属性的依赖度及基于依赖度的属性约简算法;最后用实例说明了算法的有效性.     

基于负荷均衡的配电网供电恢复软件设计

建立了负荷均衡数学模型,提出了以配电线路负荷均衡为目标的供电恢复软件的设计方法．该软件从配电自动化、配电网生产管理等自动化系统获取配电网运行数据和参数数据,通过在线计算故障关联区域的负荷均衡,提供供电恢复方案．将该故障恢复软件应用于KH-8000P主站系统,可使计算得到的供电恢复方案在主站系统的人机界面上显示,为调度人员提供技术参考．     

递归搜索与遗传算法融合的终端优化配置方法

提出了基于递归搜索与遗传算法融合的终端配置优化方法,该方法以各负荷点为起点在含有配电终端的配电网进行主回路搜索和子回路搜索,搜索同时依次判断当前故障对负荷节点的供电可靠性的影响并累加停电时间.通过构建选择算子的选择条件,将递归搜索可靠性计算方法与遗传算法深度结合,能够快速求解配电终端优化问题,易于在计算机上编程实现,且能够在只修改网络基本参数的前提下,得出不同配电网的终端配置的最优方案.算例以不同的平均供电可用率指标作为约束,分析不同约束下的终端配置方案和经济效益,验证了所提算法的有效性.     

基于邻接矩阵的网络流量检测点选取算法研究

为对网络流量进行有效检测,考虑网络节点的流守恒,把网络流量检测点选取问题抽象为无向图的弱顶点覆盖问题.基于图论中邻接矩阵的概念,在满足对任意顶点度数大于2的假设条件下,提出一个求解弱顶点覆盖问题的近似算法.通过将求解弱顶点覆盖集中点与边的关系转化为点与点的关系,降低了矩阵计算复杂度.仿真实验表明,与现有算法相比,新算法能够选取出更小的弱顶点覆盖集,部署更少的网络流量检测点,减轻了由网络流量数据收集造成的额外负担.     

含分布式电源的配电网启发式孤岛划分方法

分布式电源接入配电网后,孤岛运行可以作为一种新的故障恢复方式,保障重要负荷的供电.本文提出了一种基于距离权重搜索孤岛的启发式孤岛划分方法,以恢复的重要负荷最多为主要目标,充分考虑孤岛安全运行的约束条件,计及不可控负荷的影响,引入距离权重来表征负荷与当前孤岛的距离远近,决定负荷并入孤岛的先后顺序.在先形成仅含分布式电源和相连支路的初始孤岛后,按负荷重要程度,依次并入距离当前孤岛最近的负荷,最后对划分好的孤岛进行安全校验和优化.仿真结果表明了该方法能在配电网发生故障后,动态划分合理的孤岛范围.     

A P2P load balancing-supported ID management algorithm

Load balancing is a critical issue in peer-to-peer networks. DHT (distributed hash tables) do not evenly partition the hash-function range, and some nodes get a larger portion of it. The loads of some nodes are as much as O(log n) times the average. In this paper, a low-cost, decentralized algorithm for ID allocation with complete knowledge in DHT-based system is proposed. It can adjust system load on nodes’ departure. It is proved that the ratio of longest arc to shortest arc is no more than 4 with high probability when network scale increases non-strictly. When network scale decreases from one stable state to another, algorithm can repair the unevenness of nodes distribution. The performance is analyzed in simulation. Simulating results show that updating messages only occupy a little of network bandwidth.     

荷载作用下老采空区“三带”变形规律的数值模拟研究

运用东北大学岩石破裂中心研制的RFPA2D软件,以山西省霍州市辛置煤矿2204工作面为试验基地,利用数值模拟方法,分析了不同开采深度、松散层厚度、荷载大小和荷载作用位置对采空区岩层"三带"下沉值的影响,系统地探讨了覆岩移动与破坏规律。试验结果表明:松散层厚度、荷载大小一定,在附加荷载的影响深度范围内,当附加荷载作用于不同的位置时,"三带"岩层的残余下沉值随着采深的增大而逐渐减小;当荷载作用位置相同时,荷载对采空区"三带"岩层的影响随着荷载的增大也不断增大;开采深度、荷载大小一定,当附加荷载作用于不同的位置时,"三带"岩层的残余下沉值随着松散层厚度的增大而增大;在附加荷载影响深度范围内,当荷载大小一定时,荷载作用对内边缘区的影响最大,其次是外边缘区,影响最小的是中间区。     

基于原型观测的水电站厂房结构振动分析

由于规范中用以计算动位移的动荷载与实际情况有一定出入，为了找出最主要的垂向动荷载，并提出计算厂房结构垂向动位移的方法，根据原型观测资料结合信号分析技术分析了水电站正常运行时尾水脉动、水轮机顶盖压力脉动、项盖垂向振动、推力轴承垂向振动、下机架基础垂向振动和机墩顶部垂向振动之间的位移与频率关系，并详细阐述了水电站厂房结构内的动荷载情况，指出各种动荷载可能产生的作用及影响，对某些荷载的量级做了初步估算，进而找出最主要的垂向动荷载——轴向水推力的脉动．结果表明，顶盖压力脉动与尾水脉动是轴向水推力脉动的主要原因，规范规定的垂向动荷载偏大．最后，基于实测资料对厂房结构进行三维有FIt元反馈分析，提出了一种计算厂房结构垂向动位移的方法。     

一种改进的RVSSLMS波束赋形算法

作为智能天线的关键技术之一,波束赋形算法引起了众多学者的广泛关注。为克服目前RVSSLMS算法比较简便,易于实现,但收敛速度较慢;RLS算法收敛速度较快,但其运算量大的问题,根据移动通信系统中波束赋形算法必须具有较快的响应速度和收敛速度的要求,对RVSSLMS算法进行了改进;结合RLS算法和RVSSLMS算法的优点,在开始迭代前的25次用RLS算法求加权系数W(k),再使RVSSLMS算法用RLS算法求出的加权系数W(k)作为初始值进行迭代求解,使其在保持原有运算量小的特点的同时,具有更快的收敛速度。用Matlab仿真对改进方法的有效性进行了验证,仿真结果表明:RLS-RVSSLMS算法既具有RLS算法收敛速度快的特点,同时保持了RVSSLMS算法计算量小的特点。     

最优顶点覆盖的贪心边近似算法

提出了一种新的贪心边近似算法,能保证性能比不大于2的同时比传统的选任意边算法有更优的解,在可验证（能得到最优覆盖点数）时,统计数据表明贪心边算法非常有效,是一个集合了传统的任选一边近似算法和选择度数最大点的贪心算法两者优点的新算法.     

基于哈希表的STL面片冗余顶点快速滤除算法

为了滤除STL面片数据中的冗余顶点，提出了基于哈希表的快速算法，使用链地址法处理冲突，根据顶点坐标设计高效哈希函数，直接滤除冗余顶点，从而提高运行效率，节省存储空间，经测试验证，该算法效率远远高于三轴分块排序算法，本算法已经成功应用于华塑CAE系统，也适用于其他各种以STL为数据交换格式的系统。     

科研合作网络的社团结构和中心节点研究

对发表于《ISI-SCIE(Science Citation Index Expanded)》上的PHARMACOLOGY&PHARMACY学科的论文作者合作研究形成的一个复杂网络进行了研究。分析表明该合作网络共有40个子网络,其最大连通子网络节点的度服从幂律分布且有厚尾趋势,具有较小的平均路径长度,较大的聚类系数,存在少数关键节点,具有典型的小世界性和无标度性。并通过GN算法分析和挖掘了该最大连通子网络的社团结构,用度值、介数值和PAGERANK值等指标评价了网络的中心节点,揭示了合作网络中合作水平较高的科研团队和具有影响力的科学家。