| 基于AW-GA-BP算法的配电网设备运行环境相对湿度的预测方法及应用 |
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| 引用本文： | 杨再宋,谢菊芳,胡东,桂银刚,唐超.基于AW-GA-BP算法的配电网设备运行环境相对湿度的预测方法及应用[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2019,36(6):104-109,封2. |
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| 作者姓名： | 杨再宋 谢菊芳 胡东 桂银刚 唐超 |
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| 作者单位： | 西南大学工程技术学院,重庆 400716;西南大学工程技术学院,重庆 400716;西南大学工程技术学院,重庆 400716;西南大学工程技术学院,重庆 400716;西南大学工程技术学院,重庆 400716 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金;重庆市基础研究;前沿探索项目 |
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| 摘 要： | 【目的】准确监控和预测配电网设备所处环境相对湿度的状态和变化趋势。【方法】通过分析影响相对湿度的相关因素,提出了一种权重调整(Weight of adjust,AW)和遗传算法(Genetic algorithms,GA)相结合的BP算法(AW-GA-BP算法),在此算法的基础上,建立了对配电网设备所处环境相对湿度变化的神经网络预测模型,并将此算法应用到项目组为云南省某供电局开发的配电网运行环境智能化监测系统上,利用该监测系统所采集到的数据,将不同采样试验数据分别作为训练样本和验证样本,对比研究了AW-GA-BP算法、GA-BP算法和标准BP算法的预测误差。【结果】基于AW-GABP算法预测得到的相对湿度百分误差平均值是4.28%,基于GA-BP算法预测得到的相对湿度百分误差平均值是8.87%,基于标准BP算法预测得到的百分误差平均值是14.64%。【结论】基于AW-GA-BP算法所建模型的相对湿度预测平均误差更小,为预测配电网设备所处环境相对湿度提供了一种更为准确的方法。
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| 关 键 词： | 配电网环境 AW-GA-BP算法 神经网络 相对湿度预测 |
Prediction Method and Application of Relative Humidity of Operating Environment of Distribution Network Equipment with AW-GA-BP Algorithm |
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| YANG Zaisong; XIE Jufang; HU Dong; GUI Yingang; TANG Chao.Prediction Method and Application of Relative Humidity of Operating Environment of Distribution Network Equipment with AW-GA-BP Algorithm[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2019,36(6):104-109,封2. |
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| Authors: | YANG Zaisong; XIE Jufang; HU Dong; GUI Yingang; TANG Chao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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