基于Toeplitz算法的谐波和间谐波参数估计

为准确地检测电力系统中谐波信号的参数,从被检测信号噪声的基本特性出发,将空间谱估计理论中的Toeplitz算法应用于谐波、间谐波参数检测.首先对采样信号构成的自相关矩阵进行奇异值分解,根据不同时刻白噪声相互独立的原理划分出噪声子空间和信号子空间,再利用最小二乘法和旋转不变参数估计的原理,实现信号的频率和幅值参数的准确估计.根据白噪声均值为0的特性,通过仿真实验和现场数据分析表明:本文提出的方法在提高谐波和间谐波的参数估计精度和抗噪能力等方面具有较好的可行性和有效性,能满足实际应用的需要.     

协同进化蜜蜂算法结合谱估计的间谐波参数分析

针对间谐波不易检测的特点,提出一种新的间谐波参数分析方法。首先利用加权信号子空间投影算法优化的多重信号分类算法(MUSIC,multiple signal classification)对间谐波信号频率进行估计。在分析过程中,利用欧拉公式将信号转化为空域信号,运用改进后的谱函数对谱峰进行搜索,实现信号的频率估计。最后利用蜜蜂算法结合收敛速度较快的自适应最小均方(LMS,least mean square)算法以2种群协同进化的方式,实现间谐波信号的幅值与相角估计。研究结果表明:改进后的MUSIC算法提高了非理想情况下间谐波参数估计的精度;采用协同进化蜜蜂算法减小了算法的迭代次数以及陷入局部极值的概率,同时也提高了工蜂位置向量的准确度。     

基于 Hopfield 神经网络的谐波电流检测方法

在对各种谐波电流检测方法进行简单比较的基础上,提出了一种基于Hopfield神经网络(HNN)的谐波电流检测方法.该方法将HNN优化理论用于电力系统的谐波检测,自适应地准确检测出电网基波和各次谐波分量的幅值和相角.采样数据处理速度快,实时性好,网络不需要预先进行训练.仿真结果表明,该方法具有很好的实时性、较高的检测精度以及自适应跟踪负载电流变化的能力.     

谐波对平均值原理仪表测量的影响分析

非线性负载的广泛应用,导致电力系统中的谐波日益严重.电力系统中使用的交流电压表和电流表通常采用整流式仪表,其工作原理是对电网电压和电流的平均值响应,利用平均值和有效值的比例关系从而得出信号的有效值.由于是按50 Hz标准正弦波设计,当电网电压中有高次谐波或者负荷电流中有高次谐波时,必然会影响其正常工作.因此采用平均值原理的仪表测量非正弦周期信号电压和电流的有效值,存在原理性的误差.基于其工作原理,定量分析不同谐波下的误差及一定谐波含量下误差的大小.通过分析结果,建议采用真有效值原理的电压表和电流表.     

Hilbert-Huang变换方法在电网谐波及间谐波分析中的应用

本文将Hilbert-Huang变换方法应用于对电网谐波及间谐波信号的分析中.该方法包含两部分：经验模态分解与Hilbert变换.首先,运用经验模态分析法可以提取到各次谐波分量,然后再通过Hilbert变换可以计算得到其瞬时幅值与瞬时频率.仿真结果验证了此方法对电网谐波与间谐波信号分析的有效性.     

音频贝叶斯谐波模型中参数的提取

由于音乐信号具有暂态特性、夹杂噪声、且它的基频在频域上具有复杂的结构,因此分析音乐信号是一项复杂的工作.本文在分析音乐信号时引入了音频贝叶斯谐波模型,并在此基础上提出了一个基于贝叶斯谐波模型的简化模型,然后采用可逆跳转蒙特卡罗(RJMCMC)采样算法对此模型中基频参数和谐波幅度进行了估计,仿真结果表明该算法取得了较好的效果.     

谐波电流数字检测技术的计算机仿真

随着计算机技术的日益普及,对电网谐波的数字检测已成为一种发展趋势。文章提出了一种基于数字技术的谐波电流检测方法,它能实时地检测出基波有功分量、无功分量以及谐波分量。由于所提出的检测方法具有数字滤波的良好特性,较之采用模拟低通滤波器检测谐波具有更好的实时性以及更优良的动态响应特性。     

谐波电流分量对平整机工作影响分析

从复杂机电系统机电耦合角度探讨了引起平整机带材横振纹的因素 ,研究了电气传动系统电流谐波分量对平整机组的影响 ;此外 ,结合CM0 4平整机组电气传动系统结构和工作状态的特点 ,分析了主回路电流谐波分量作为“干扰”信号 ,经控制回路作用对平整机机械主体运动的影响 .研究结果表明 :大功率电流谐波分量对系统的扰动是平整的原因之一 .通过调整滤波和控制系统参数能够减轻或消除振动 .     

量化噪声对插值fast Fourier transform谐波估计的影响

插值fast Fourier transform(FFT)算法是对谐波频率、幅度和相位三参数进行精确估计的常见方法.信号中的噪声无疑会影响插值FFT算法的谐波估计结果.有文献讨论过信号中的白噪声对插值FFT算法谐波估计结果的影响,尚没有文献讨论过A/D(analog-to-digital)量化噪声对插值FFT算法谐波估计结果的影响.本文首先对插值FFT谐波估计算法做了简单介绍,接着对A/D量化噪声的特点进行了分析研究.在此基础上,仔细研究了量化噪声对插值FFT谐波估计方法的影响程度——给出了计算模型、进行了大量仿真计算、得出了量化噪声对谐波频率、幅度和相位3参数估计结果影响程度的结论.相信所得结论对电路设计中的A/D器件、信号调理器件等的选型有指导意义.     

逆变器供电的电动机驱动系统对称谐波分量估计

针对逆变器供电的电动机驱动系统信号处理中存在的复参数估计问题,研究复参数最小二乘估计算法,提出一种加权遗忘因子的复参数最小二乘估计方法(WFCRLS)。利用对称分量理论,对驱动系统信号进行分析,获得由多阶正序对称谐波分量构成的驱动系统信号数学模型,利用WFCRLS,实现了驱动系统输出信号的谱估计。通过与加窗快速傅里叶变换谱分析结果对比,证明本文方法谱估计结果的有效性。