一种快速自适应谐波检测的APF仿真研究

提出了一种快速自适应谐波检测算法和三角载波电流控制相结合的方法,以基波电流作为控制参考,运用于三相三线制有源电力滤波器中.仿真结果表明该方案在电网电流存在畸变的情况下,能很好地自适应跟踪谐波,并且具有很好的动态响应和较高的检测精度等优点.     

谐波电流的自适应检测新方法

提出了一种基于LMS自适应算法的谐波电流检测方法,通过引入收敛因子可快速检测出谐波电流,具有较快的动态响应特性,仿真结果验证了该检测方法的有效性.     

一种基于神经网络的谐波电流抑制方法

在传统谐波注入法基础上提出一种神经网络自适应谐波电流抑制方法，根据自适应噪声抵消技术运用人工神经网络的自适应和自学习特性检测出谐波电流并注入电力系统，达到抑制谐波的目的。通过对一典型正弦电流的仿真研究结果表明，该方法是可行和有效的，它不但有较高的精测精度，而且能跟踪检测，根据环境的变化能自适应地调整神经网络的权值，以便正确地检测出线路的谐波电流。     

一种基于神经网络的自适应谐波电流检测法

根据信号处理中的自适应噪声抵消技术，提出了一种基于神经网络的自适应谐波电流检测方法。该方法适用于有源电力滤波器。仿真结果表明了这种谐波电流检测方法的有效性。     

城市轨道交通系统混合滤波器的设计及仿真

城市轨道交通牵引供电系统通过整流机组把交流电流转变成相对稳定的直流电流,供给电动车和车载设备用电,所产生的谐波给电力系统的安全经济运行造成危害.针对城市轨道交通系统谐波的特征,运用自适应谐波检测方法对谐波检测分离进行仿真,并选择合适的参数,使系统达到最优结果.通过有源滤波器和无源滤波器的有效配合对谐波抑制进行仿真,结果表明该方法可使谐波含量大大降低,达到改善功率因数,优化电网电能质量的目的.     

基于ANCT的谐波和基波无功电流检测方法的研究

针对传统的检测方法存在计算量大、瞬时性差等缺点,采用自适应噪声抵消技术(ANCT)进行谐波和基波无功电流检测,并根据检测原理设计出检测电路.由于该方法具有计算量小、实现容易的特点,从而避免了采用其他方法进行大量计算带来的延时问题.仿真结果表明,采用ANCT技术响应速度快、检测精度高、自适应能力强.     

一种基于瞬时无功功率的电力系统谐波检测改进法

有源电力滤波器的工作性能很大程度上取决于对谐波和无功电流高精度、实时的检测上.提出了一种基于瞬时无功功率理论ip,iq谐波检测法的改进法,构建了一种最小均方(LMS)自适应滤波器作为检测电路中的低通滤波器,使检测系统获得良好的检测精度和良好的响应速度,进而获得良好的谐波补偿效果.基于MATLAB的计算机仿真实验验证了该谐波电流检测算法的正确性和有效性.     

一种改进的基于正弦函数变步长LMS算法的谐波检测方法

自适应谐波电流检测方法相对于其他谐波电流检测方法来说,具有实现简单、鲁棒性强等特点。针对有源电力滤波器(APF)的滤波特性,提出了一种改进的基于正弦函数变步长LMS算法的谐波电流检测方法。对于单纯抑制系统谐波电流以及同时兼顾抑制谐波与补偿无功这两种情况,该改进算法分别采取与传统方法不同的反馈信号作为自适应滤波器权系数迭代反馈量,并采用基于正弦函数的变步长LMS算法控制步长的变化,达到有效跟踪目标信号的目的。详细推导了两种情况下系统的直接误差信号,并将其作为正弦函数LMS算法的控制量来控制步长更新。通过MATLAB仿真对改进算法与传统固定步长算法进行比较,证明了改进算法的优越性。     

电力有源自适应格型滤波器谐波电流检测方法

针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求,将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术,采用最小均方(least mean square, LMS)误差算法对神经网络进行训练,通过线性神经网络实现的自适应格型滤波器,每个神经元对输入基波和谐波信号并行协同处理,对电网高次谐波分量进行滤波和预测,较常规滤波器有更好的实时性和鲁棒性.仿真和实验结果分析表明,自适应格型检测算法比常规检测方法有更好的实时性和精度,补偿后5、7次谐波电流含有率明显下降,电力有源滤波器APF投入后补偿效果良好.     

神经元自适应谐波电流检测系统的仿真研究

根据有源电力滤波器神经元自适应谐波电流检测方法的算法公式和系统结构,提出了神经元自适应谐波电流检测系统的一种模拟电路实现方案,并用ＰＳＰＩＣＥ软件做了计算机仿真研究。仿真结果证实了所提出的模拟电路实现方法的有效性和可行性。     

基于极限学习机的谐波电流检测方法

谐波电流检测的实时性和准确度直接影响有源电力滤波器的谐波补偿效果.针对基于传统神经网络谐波检测方法的不足,提出了一种基于极限学习机的谐波电流检测新方法.首先详细给出了极限学习机的训练样本的组成和训练方法,然后构造检测模型实现对谐波电流幅值和相位的检测.仿真结果表明,该谐波电流检测方法的检测精度普遍达到10-6,在有白噪声影响的情况下检测精度达到10-4,与基于传统神经网络的谐波检测方法相比具有更高的检测精度和更强的泛化能力,更加适用于谐波源固定的场合.     

基于进化规划和神经网络的多用户检测器

利用两种方法的优点,并将它们应用于CDMA多用户检测中,提出一种基于并行遗传算法和Hopfield神经网络的多用户检测器．该检测器中,进化规划首先给神经网络提供较好的初始值,然后用神经网络实时快速地获得最优解．计算机模拟结果表明：本文所提出的检测器在误码率和“抗远近”效应方面均具有良好的性能。     

基于APF的地铁供配电系统谐波补偿研究

随着各种非线性用电设备的广泛使用,造成地铁供配电系统谐波含量不断增加。针对目前大部分地铁车站采用LC无源滤波装置这一谐波治理措施存在的只能消除特定的几次谐波、易产生谐波等缺陷这一问题,提出在地铁降压变电所0.4kV侧装设有源电力滤波器(active power filter,APF)方案,以对供配电系统的谐波进行补偿。阐述了APF的工作原理;引入均流调节器与基于瞬时无功功率理论的i_p-i_q谐波检测法中的低通滤波器级联提出一种基于级联低通滤波器的电流谐波检测改进型方法;引入模糊自适应PI控制器加以电流反馈形成电压闭环控制从而更好地稳定直流侧电容电压以提高谐波补偿效果;最后在MATLAB/Simulink平台构建仿真模型。仿真结果表明所提出的基于APF的地铁供配电系统谐波补偿系统在实现良好地稳定直流侧电容电压的情况下同时能够提高电流谐波的检测精度,具有更优的谐波补偿性能。     

采用检测电源电流控制方式的串联型电力有源滤波器

分析了与并联型电力有源滤波器原理完全不同的、适用于补偿电压型谐波源的串联型电力有源滤波器的工作原理,阐明了其基于瞬时无功功率理论的检测电源电流控制方式,并据此提出了直流电压和ＰＷＭ 逆变器的控制方法．在此基础上研制了实验样机．实验结果验证了所提出的控制方法是有效的,并且表明串联型电力有源滤波器对电压型谐波源具有良好的谐波补偿能力．     

实时电流跟踪型并网逆变器谐波抑制方法

提出了一种改进的带非线性负载的三相并网逆变器谐波抑制方法,此方法不仅简单,而且与传统的谐波抑制方法相比具有较强的鲁棒性.利用检测电流的方式以及两个PI控制器的调节作用实现谐波电流的实时跟踪.通过Matlab/Simulink仿真结果表明提出的实时电流跟踪型并网逆变器谐波抑制策略不仅可以抑制非线性负载带给电网的谐波干扰,而且当负载大小变化后仍可以实现有效抑制.     

基于天基卫星移动通信网络的AFC滤波器

以改造有源滤波器的谐波电流检测为例,提出了在滤波器中实现自适应模糊控制的设计思想,给出了基于天基卫星移动通信网络,用DSP硬件实现的自适应模糊控制网络滤波器结构模块,描述了模型在使系统检测到的信息更加全面,及时,可靠,以完善和提高网络滤波及系统抑的功能特性,理论分析和部分仿真显示这种自适应模糊控制滤波 器在天基卫星移动通信网络运行过程 的综合滤波方面具有一定的优点,能为改善和提高整个网络装置的滤波水平发挥积极作用,有利于提升天基网络的自组织和自适应能力。     

可选择谐波型有源滤波器的检测及其闭环控制

为了实现对电力系统谐波的实时和精确补偿,该文提出了一种用于有源电力滤波器任意指定次谐波的检测方法以及基于该检测方法的闭环控制方法。这种有源电力滤波器由选择性谐波检测环节、电压控制和电流控制环节组成。为了补偿数字控制器和逆变器带来的延时,在检测环节中加入了预测补偿角。电压闭环控制方法借助检测环节实现了对谐波电流发生电路中逆变器直流侧的电压控制。电流闭环控制方法使得实际补偿电流精确地跟踪检测出的谐波指令电流。仿真结果验证了该控制方法的正确性,在采用上述方法后,电源电流得到根本的改善。     

基于自适应理论的谐波检测

对基于自适应理论的4种常用的谐波检测方法进行了系统地分析,通过理论分析和仿真讨论了这些方法的动态过程、时间滞后、计算量以及稳态精度等特性.仿真结果表明:4种检测方法无论电压是否畸变都能准确地检测出谐波量,但是在动态过程、时间滞后和计算量上区别较大.实际使用时应根据实际要求选择.