基于克隆选择算法和神经网络的多用户检测

针对传统检测器和最佳检测器在多用户检测中存在的缺点,利用克隆选择算法和Hopfield神经网络在解决优化问题的优势,提出了一种基于改进的克隆选择算法和神经网络的准最佳多用户检测器并用计算机进行仿真.仿真结果证明了该多用户检测器有良好的抗多址干扰和抗"远近效应"的能力,并有计算复杂度低和易于实时实现的优点.     

基于神经网络的智能多用户检测技术在CDMA中的应用

多用户检测技术是第 3代移动通信系统IMT 2 0 0 0中的一项关键技术。求解最优多用户检测器的目标函数的最小值问题可以转化为求解Hopfield神经网络的能量函数的最小值问题。对两种基于神经网络的智能多用户检测器进行性能分析和计算机仿真 ,通过与最佳多用户检测器和传统检测器的比较 ,证实了这两种神经网络检测器都能较好地实现多用户检测的功能 ,因此 ,神经网络多用户检测技术是一种切实可行的方案     

基于RBF神经网络的DS—CDMA多用户检测

多用户检测技术是CDMA系统抑制多址干扰，克服远近效应的关键技术．采用RBF神经网络作为DS—CDMA系统的多用户检测器，给出在同步高斯信道条件下RBF神经网络多用户检测器原理图，并分析了利用RBF神经网络进行多用户检测的原理．通过仿真实验证明，讨论的RBF神经网络多用户检测器能够得到优于匹配滤波器接收机的误码率检测性能．     

改进的暂态混沌神经网络多用户检测器

提出了一种基于自反馈连接权值优化策略的暂态混沌神经网络多用户检测方法.该方法采用一种改进的变指数退火函数,对自反馈权值进行优化,既充分利用混沌的动态特性进行搜索,使算法可以从局部最优值中跳出,又加快收敛速度,减少收敛时间.仿真结果表明,这种检测器在误码率和抗远近效应方面优于已有的神经网络多用户检测器,能较好地逼近最佳多用户检测器的性能.     

自适应暂态混沌神经网络在CDMA多用户检测器中的应用

提出一种自适应变尺度暂态混沌神经网络，并将其应用于CDMA的多用户检测技术。该算法在优化搜索过程中根据暂态混沌神经网络能量函数的变化调整网络参数，自适应地控制能量函数对神经网络动力学特性产生良好的影响。仿真结果表明，基于改进的自适应混沌神经网络算法的多用户检测器能够有效地逼近CDMA的最优多用户检测器的性能。     

基于Tank & Hopfield神经网络的盲多用户检测器

盲自适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息,就可以实现对多址干扰的有效抑制。本文提出了一种基于TH(Tank and Hopfield)神经网络的盲多用户检测器,通过采用TH神经网络来计算检测器的最优权值,从而提高了检测器的收敛速度。仿真实验的结果表明这一方法具有良好的多址干扰抑制能力     

递推功率估值码分多址多用户检测器

在码分多址（ＣＤＭＡ）通信的多用户检测器中，存在多址于扰和Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题．对国、内外新近提出的几种多用户检测器进行了性能分析和比较．在未知信号功率情况下，提出一种性能较优的检测器──递推估计检测器（ＲＥＤ）；通过ＭｏｒｔｅＣａｒｌｏ模拟证明了当Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题严重时，ＲＥＤ检测器的抗Ｎｅａｒ－Ｆａｒ性能优于这几种多用户检测器，但用户之间的功率相差不大时，ＲＥＤ检测器的抗多址干扰能力比去相关判决反馈检测器稍差．     

同步CDMA通信用正交判决反馈多用户检测器

提出一种用于同步ＣＤＭＡ移动通信系统的新型多用户检测器———正交判决反馈多用户检测器，并将其与一般的判决反馈检测器作了对比．结果表明，两种检测器具有同样的抗远近效应性能，但正交判决反馈多用户检测器的结构简单，计算复杂度也得到简化．     

直接序列扩频多址通信系统中线性多用户信号检测器研究

提出了通过非线性优化求解线性多用户检测器中线性变换矩阵的一种方法，并分析了其性能．计算结果表明：①在理想功率控制条件下，这种检测器的误比特率小于传统多用户信号检测器和解相关多用户信号检测器的误比特率；②在抗“远—近”效应方面，这种检测器强于传统检测器，而弱于解相关检测器     

DS-CDMA系统中基于Hopfield神经网络的多用户检测技术

介绍了多用户检测的概念,阐述了基于Hopfield神经网络的多用户检测技术的结构和原理,分析了Hopfield神经网络相对于传统检测器的优势.     

Optimal Filtering Algorithm-Based Multiuser Detector for Fast Fading CDMA Systems

A multiuser detector was developed for fast fading code-division multiple-access systems by representing the channels as a system with the multiplicative noise （SMN） model and then using the known optimal filtering algorithm for the SMN for multiuser detection （MUD）. This multiuser detector allows the channel response to be stochastic in one symbol duration, which can be regarded as an effective method of MUD for fast fading CDMA systems. Performance analyses show that the multiuser detector is theoretically valid for CDMA systems over fast fading channels. Simulations show that the multiuser detector performs better than the Kalman filter-based multiuser detector with a faster convergence rate and lower bit error rate.     

基于干扰子空间估计的跳频多址信号检测

通过对跳频多址信号的时频图案分析,建立了基于信号子空间的系统模型和跳频多址信号的解相关检测算法.该算法采用子空间跟踪的思想,将干扰子空间从检测信号空间上予以消除,克服了传统检测器需要知道系统中所有用户跳频图案的约束和串行干扰消除中的干扰扩散问题.与传统检测器相比,该算法具有更好的系统误码性能、较低的计算复杂度和很好的系统稳健性.MonteCarlo仿真结果表明,在同一个误码率条件下,基于子空间的盲多用户检测器比传统检测器的信噪比提高了2～4dB.     

基于子空间跟踪的线性共轭半盲多用户检测

考虑实际的MC-CDMA上行链路系统,在深入研究基于子空间的MMSE半盲多用户检测算法的基础上,针对原算法引入子空间误差导致检测性能下降的问题,提出MC-CDMA系统下一种基于子空间跟踪的线性共轭MMSE半盲多用户检测算法.将子空间方法和线性共轭的思想相结合,应用新定义的信号子空间设计了基于子空间方法的线性共轭MMSE检测器,采用OPAST子空间算法实现了信号子空间的自适应跟踪.仿真结果表明,与以往的基于子空间的MMSE半盲多用户检测相比,此算法有效地提高了信干噪比,降低了系统的误比特率.     

基于一种改进遗传算法的多用户检测器

针对码分多址接入(CDMA)系统中最优多用户检测的指数计算复杂度问题,从组合优化的角度,提出了一种基于改进遗传算法的多用户检测。这种方法通过增加种群的多样性,可避免单纯使用遗传算法时收敛速度慢,易于出现早熟收敛等缺点。实验结果表明,该方法可获得接近最佳检测的性能。     

混合遗传算法在CDMA移动通信多用户检测中的应用研究

研究了将混合遗传算法应用于直接序列码分多址扩频通信的多用户检测 ,先给出了在异步高斯信道下解调扩频信号的结构框图 ,然后分析了用混合遗传算法进行多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果表明无论是抗多址干扰还是抑制远近效应 ,基于混合遗传算法的检测器都明显优于传统检测器 ,且其性能非常接近最佳检测器。     

基于EM迭代算法的CDMA多用户检测

针对CDMA最优多用户检测的难解性,结合CDMA通信的实际特点,利用EM迭代算法适宜组合求解,运算简单等特点,提出了一种基于EM迭代算法的多用户检测方法,仿真实验结果表明本方法大大降低最优多用户检测器的计算复杂度,同时达到了次最优的检测效果。     

Turbo码在DS／CDMA系统中的应用

基于多用户检测原理,针对传统的Turbo码通过信道信息来获得信息住的信息,修正了带校验位的并行级联Turbo码的BCJR算法,通过多用户提供的先验信息来获得信息位和校验位的信息,使其能和低复杂度的多用户检测器匹配,从而进行信息迭代,达到了消除多用户干扰的目的。     

一种新的次优多用户检测器

针对码分多址接入(CDM A)系统中最优多用户检测的指数计算复杂度问题,从组合优化的角度提出了一种基于改进遗传算法的多用户检测;这种方法通过增加种群的多样性,可避免单纯使用遗传算法时收敛速度慢、易于出现早熟收敛等缺点;计算机仿真结果表明,该检测器的比特误码性能接近最佳检测器。