一种多用户 MIMO-OFDM 系统的 CQI 有限反馈和量化方案

利用多用户场景下多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统用户端的信道质量反馈信息和服务质量的相互关系,给出一种以系统吞吐量最大化为指标得到最优量化比特的方案,同时给出了用户误码率限制下的最优量化门限值．它通过推导反馈信道质量信息数与用户传输速率、中断概率之间的数学关系,在用户误码率要求下,设置最优量化门限使系统吞吐量最大化．仿真结果表明：该方案不仅能够满足系统的传输速率和平均误码率要求,还降低了反馈开销．     

网络控制系统中自适应DMC算法的仿真研究

针对网络控制系统(NCS)提出了自适应动态矩阵控制(DMC)算法。其基本思想是使用一个离散的延迟模型来预测对象的未来输出。给出了算法的推导过程和估计网络引入延迟的方法,基于TrueTime工具箱对比了不同网络条件下自适应DMC算法和传统DMC算法的性能。仿真结果表明自适应DMC算法能够适应网络条件的变化,为NCS提供更好的控制品质。     

导频信道估计中的插值算法

在比较OFDM信道的线性、高斯、三次样条、低通滤波、变换域和维纳插值的性能后，针对算法误差较大和计算复杂度的问题，给出2种在首尾子载波均插入导频时变换域的改进方法．仿真结果表明：改进的变换域插值的均方误差有显著减小，与维纳算法的性能接近，但复杂度降低．     

系统时域分析法中几个问题探讨

针对“信号与系统”课系统时域分析法中容易出错和较难理解的三个问题提出自己的见解和处理技巧⒀它们分别是：在对有始信号进行卷积积分时,突出强调用阶跃信号表示约束条件;针对图解法求卷积时变量间易混淆的情况,提出一种解决方法即单独画出时间坐标轴、并提出确定该坐标轴的原点的方法;就杜阿密尔积分的原理和适用场合谈自己的教学体会     

多用户OFDM系统基于用户调度的子载波和比特分配算法

在多用户正交频分复用（OFDM）系统中,通过运用调度技术对动态资源分配的贪婪算法进行改进,增加了系统接入用户的数量．该算法中,基站的调度器根据用户的服务要求（QoS）确定用户分配资源的优先权,无线资源分配模块（RRA）根据用户调度信息,利用贪婪算法动态分配子载波和比特给用户．仿真结果表明：与原始贪婪算法相比,改进算法能满足更多用户的服务要拉     

基于RBF神经网络的DS—CDMA多用户检测

多用户检测技术是CDMA系统抑制多址干扰，克服远近效应的关键技术．采用RBF神经网络作为DS—CDMA系统的多用户检测器，给出在同步高斯信道条件下RBF神经网络多用户检测器原理图，并分析了利用RBF神经网络进行多用户检测的原理．通过仿真实验证明，讨论的RBF神经网络多用户检测器能够得到优于匹配滤波器接收机的误码率检测性能．     

基于遗传算法的多用户MIMO-OFDM系统的天线和子载波分配

以最大化信道容量为目标,基于遗传算法设计了一种在多用户MIMO—OFDM系统中的动态天线和子载波联合分配的方案．通过在每个子载波上将发射天线分配给不同的用户,充分利用MIMO提供的多用户分集增益．仿真结果表明：该方案与穷举法相比,有较小的性能损失,但是复杂度降低较明显．     

机器型通信(M2M)的负荷控制研究

近年来机器型通信(MTC),也可以称为机器对机器间的通信(M2M),一种新型的通信业务,逐渐受到广泛的关注,在3GPP标准化会议上是一个热点话题.但是由于MTC终端数目庞大,且其具有频繁发送小数据的业务特征,当大量MTC终端同时发起随机接入信道请求时,就会造成随机信道的拥塞,导致用户体验较长的延时,因此,3GPP标准化组织提出了解决避免大量MTC终端接入导致拥塞的EAB机制,这种机制能够控制终端接入的数目,但对同时发起随机信道接入请求的终端数目不是很理想.对此提出一种分散机制来打散同一时间点接入的终端的数目.     

基于神经网络的迟滞非线性逆模型

为了补偿迟滞特性对系统的不良影响,提高迟滞非线性系统的控制精度,建立了神经网络迟滞非线性逆模型.由于神经网络不能够直接逼近迟滞逆这种具有记忆性的多映射现象,通过引入一个迟滞逆算子,将多映射的迟滞逆转换成一一映射,然后运用神经网络来逼近这个一一映射从而建立一个基于神经网络的迟滞逆模型.该模型的主要优点是结构简单、精度高,可以在线调整神经网络的权值以适应不同工作条件下的迟滞逆辨识.最后,运用该方法对压电执行器中的迟滞非线性建立了逆模型.     

基于协作多点传输系统的自适应有限反馈

为了提高协作多点传输系统上行链路的反馈资源利用率,研究了多小区重叠覆盖下的相位反馈问题,并推导出用户自适应反馈比特分配的最优解.用户可根据自身传输信道与干扰信道的信道质量,以及来自不同基站信号之间的相位差信息,自适应地确定相应比特数.通过在预编码中根据反馈的相位差信息进行相位补偿,使得用户端接收信号能够相干叠加.研究表明,该方案在不增加系统反馈开销的条件下,能够较为明显地提高系统吞吐量.