基于量子遗传算法的入侵检测器生成

入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心,入侵检测器生成可以转化成数据的最优分类问题．量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能．因此,本文引入量子遗传算法来实现这个优化过程,并进行了入侵检测对比实验,实验结果表明基于本文算法的检测准确率高,同时收敛稳定性明显提高,收敛速度更快．     

基于量子遗传算法的入侵检测器生成

入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心,入侵检测器生成可以转化成数据的最优分类问题．量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能．因此,本文引入量子遗传算法来实现这个优化过程,并进行了入侵检测对比实验,实验结果表明基于本文算法的检测准确率高,同时收敛稳定性明显提高,收敛速度更快．     

基于人工免疫系统的检测器生成算法改进

研究了免疫检测器的生成机制,通过采用k平均聚类算法提取到的规则生成未成熟检测器,提出了将模糊逻辑理论运用到成熟检测器激活及记忆检测器生成的进化方法,改进了传统的以人工免疫为基础的入侵检测系统中随机生成未成熟检测器的算法.实验表明该方法能够提高检测器的检测性能,证实了该算法的有效性.     

基于免疫阴性选择算法的异常入侵检测

生物免疫系统的保护机制为我们设计计算机入侵检测系统带来了巨大的灵感,使得计算机免疫成为能解决复杂入侵问题的一种信息安全技术而备受关注.在本文中,我们提出一个新的异常入侵检测算法,该算法能够快速生成有效的检测器,并能实时检测入侵.     

一种基于免疫机理的入侵检测系统模型

在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后,在入侵检测系统中引入了免疫相关机理,建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对系统模型中涉及的关键技术进行了详细阐述。在模型检测器的生成规则中首次提出并运用了n-r规则,在检测器的生成算法中将克隆选择、否定选择和思维进化相结合,提出了一种全新的算法。理论分析表明该系统模型能有效检测已知和未知的攻击活动,也为解决入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的难题提供了思路。     

动态克隆选择和免疫网络结合的算法

提出了一种动态克隆选择算法和免疫网络相结合的新入侵检测算法。将基因库和高频变异加入动态克隆选择算法，提高检测器的进化速率。将免疫网络与动态克隆选择算法结合，消除成熟检测器中存在的冗余，提高检测器的生成效率。对算法中记忆检测器的生成加入变异和竞争，促进记忆检测器的进化，提高群体的亲和力水平。     

基于人工免疫理论的异常检测动态模型研究

针对目前基于人工免疫理论的入侵检测系统表现出来的检测率低、误检率高的缺点.本文通过对免疫理论在入侵检测方面的研究,提出一种基于人工免疫理论的异常检测动态模型.该模型采用数据包报文协议分析策略,来应对不同协议报文对系统的攻击;增加了基因库模块,且采用多位点基因重组算法和随机动态生成检测器相结合的方式,使生成的检测器具有多样性和高效性,提高了检测效率.最后,该模型通过模拟仿真实验,并与r-连续位匹配改进算法、LISYS和DynamiCS的实验结果进行对比分析,验证了本文模型的可行性和有效性.     

基于人工免疫的入侵检测系统的研究

 探讨了入侵检测系统的发展现状,研究生物免疫系统的特点和基本理论。在分析传统的人工免疫系统及LISYS系统的基础上,提出了一种改进的基于人工免疫的入侵检测系统。该系统在研究现有检测器生成算法的基础上,提出了位变异的初始检测器生成算法,对检测攻击的变异更为有效。该系统引入生物免疫学的协同刺激机制,并用LRU算法取代随机淘汰策略。实验结果证明这些方法能降低误报率,保证检测器的检测效率。     

基于免疫原理的入侵检测模型研究

简要介绍了生物免疫学的原理，对基于免疫学的入侵检测的相关技术进行了介绍，重点分析了检测器生成的否定选择算法，并以开源入侵检测工具Snort为基础，提出了一个基于免疫原理的入侵检测系统模型，最后给出了该系统模型同时具有误用检测和异常检测的优点，并具有很好的自我适用能力。     

基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机(SVM)参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度.     

叶轮进口边位置对自吸泵性能的影响分析

为研究自吸泵叶轮气液混合能力对自吸性能的影响,在叶轮原模型基础上,设计了叶片不同进口边位置的5种模型方案.采用VOF多相流模型对不同方案全流域进行三维定常数值计算,研究对自吸性能的影响规律.针对350WFB-1200-50型外混式无密封自吸泵,初始条件设定进水S型弯管中含一定体积的空气段,出口处设置含气率监测点.结果表明:针对中高比转速叶轮,进口边沿后盖板位置向出口前掠,使得叶轮进口边工作时对流体分时加载,可以有效提升叶轮的气液混合能力,从而缩短自吸泵的自吸时间;在一定前掠角度范围内改变进口边位置对自吸泵的扬程和效率影响不大,但是当叶片进口边向出口位置前掠超过一定范围时,会导致自吸泵扬程明显下降;当叶轮进口边前掠10°时,额定工况下自吸时间缩短25％,自吸性能明显得到提高.     

由对诗人的重估到对新诗史的重构--从《诗刊》看五四以来的新诗传统在五、六十年代的命运

作为二十世纪五六十年代国内最权威的诗歌刊物《,诗刊》无疑代表了当时的文学潮流,并引领着文学的走向。研究自1957年1月到1965年停刊的《诗刊》,可以清晰地把握当时的诗坛动态和文学环境,不失为五六十年代中国文学的一份生动史料。本文着重考察的是《诗刊》如何以对“五四”以来新诗人的重估和对新诗史的重构,完成了新诗在五六十年代的历史叙述。     

湿度传感器稳定性的误差来源分析

阐述了湿度传感器稳定性的误差,指出影响湿度传感器稳定性的误差有线性误差、温度影响误差、湿滞误差以及校验标准误差等.     

对图书馆读者满意度问题的思考

分析了图书馆读者满意度的含义及衡量要素,论述了图书馆调查读者满意度的目的及方式,提出了图书馆提升读者满意度的策略。     

技术异化的生成

从技术的复杂性和局限性、技术的不恰当使用、自然的不可预见性、技术理性的沙文主义式扩展及社会文化等几个方面探讨了技术异化产生的根源。     

迎接知识经济的挑战 加强高校图书馆建设

在知识经济的背景下,图书馆的工作职能将发生显著变革,知识经济时代图书馆将面临新的机遇与挑战。图书馆要适应知识经济的需要,就必须加强自身建设,提高人才素质是决定性因素;网络建设是必由之路;现代化的科学管理是关键环节。     

业务外包对图书馆可持续发展的影响

介绍了目前图书馆业务外包的外延和内涵,论述了业务外包之后的图书馆办馆效益,分析了业务外包带来的问题,对业务外包后的图书馆事业可持续发展进行了思考。     

关于汉族民歌体裁的分类问题

目前,汉族民歌体裁的分类存在着多种分类依据并存的现象,如果长期达不到共识,民歌体裁的分类研究就名存实亡。因此,必须对民歌音乐上的种种特征进行不同角度归纳和整理。汉族民歌在音乐形态上有共性,那么,体裁的划分依据应以音乐形态特征为主,应划分开质与量的区别,能分离质的不同而包容量的差异,将民间文化不断丰富、发展、生生不息的因素考虑在其中,形成一个能概括汉族各地民歌体裁类型的分类方法和标准。     

关于中小企业信息化建设问题的再思考

阐述了中小企业内部存在的阻碍信息化建设的不利因素,介绍了企业信息化的3个阶段以及中小企业信息化实施的一般步骤,提出了中小企业应关注的信息化的几个问题以及中小企业实施信息化的一般策略,指出中小企业提高企业管理水平和决策水平的行之有效的方法是循序渐进地推进信息化的建设。     

师范生数学应用能力的培养

培养学生的数学应用能力比单纯掌握数学知识更重要,是因为师范生走上工作岗位后要将自己的知识传授给他的学生.要进行知识的再创造,就应鼓励学生大胆猜测,鼓励学生质疑问难,让他们掌握知识的发生过程及来龙去脉,从而培养其运用数学的意识.