Rough集理论在网络课程评价体系中的应用

确定客观的符合学科特点的网络课程评价体系对于网络课程的发展有着重要的意义.以往对于网络课程评价体系中各个影响因素的权重的确定方法大多由于人为的干涉而不客观.本文提出了应用Rough集理论确定权重的方法,能够客观地确定各个影响因素的权重.同时可以与专家经验结合,得到符合学科特点的网络课程评价体系中各个属性的权重.     

基于扩展正域方法的教学评价指标权重确定

评价指标权重的确定对教学评价结果的客观性和合理性有重要影响.把扩展正域方法决定的属性重要度和专家打分方法结合确定每个指标的权重,可以降低主观经验对指标的权重的影响,得到公正合理的教学评价结果.     

本体领域综合概念相似度计算中的权重确定方法

利用粗糙集及条件信息熵的相关理论,针对基于相似度计算的本体映射方法在相似度融合时权重过分依赖专家参与等问题,给出一种自动确定权重的策略,并通过实例验证了该方法的可行性.该方法充分考虑在信息量不确定情况下,用各属性对系统信息熵的影响程度确定各属性在当前信息系统中所占的权重,从而使本体的自动化映射和语义网的实时服务成为可能.     

基于粗糙集理论的教学评价指标权重的确定

针对传统的权重确定方法会受决策者主观经验影响的弊病,探讨利用粗糙集理论中的属性重要性理论并结合专家打分法,确定各测评项的权重,从而降低主观因素对权重的影响.     

基于熵权与专家经验综合定权的DLG产品质量的模糊综合评价

在数字地图产品的模糊综合评价中,各评价因素的权重常根据专家经验给定的,这样具有相当程度的主观性,给评价结果的可靠性带来影响.采用熵值与专家经验综合定权的方法,利用升岭形分布确定隶属函数的方法对某DLG产品质量进行了模糊综合评价.通过实例的对比分析,所提方法不仅克服了以往的经验确定权重人为因素的影响,而且减少了基于熵权法...     

多目标决策中的动态权重确定方法在阵地编成中的应用

在多目标决策研究中,各目标的相对重要性(权重)是通过主观的价值判断确定的权重(价值权重)与各目标相互影响程度的主观判断确定的权重(影响权重)进行加权求和获得。本文给出随时间变化的价值权重和影响权重的确定方法,并将动态权重的确定方法应用于阵地编成中,为更合理地评价阵地编成方案提供一种有效的评价模型。     

电子商务网站搜索引擎检索串分析

在电子商务网站中,关键字搜索是用户查询商品的一种重要手段,其中计算检索串中的切词权重则是搜索引擎查询处理时的一个重要步骤.本文总结了现有计算切词权重方法的不足,提出了一种新方法.该方法结合切词重要性和相关性确定切词权重,有效地提高了切词权重确定的准确性,是一种切实可行的计算切词权重的方法.     

基于粗糙集理论的火灾危险源风险评价权重确定

针对属性权重完全未知且属性值以专家经验给出的多属性决策问题,提出了利用属性重要度计算权重的分配方法.根据粗糙集中的相对正域概念,探讨了如何运用属性重要度确定各属性的权重.将权重确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题,建立了关于风险评价的关系数据模型,经过属性值特征化建立了知识系统,在数据分析下通过分析评判方法对评价对象的支持度和重要性,计算出风险评价模型的权重.该方法克服了传统权重确定方法的主观性,使得风险评价方法更具客观性,从而提高了火灾危险源风险评价的精度,通过实例说明该方法更加有效合理.     

基于模糊粗糙集的公路地质灾害影响因子的权重分配

地质灾害影响因子权重分配是地质灾害区划的关键,以贵州省三凯线地质灾害调查数据为实例,于公路沿线随机选取非灾害点,选择高程、坡度、河流切割密度、地层岩性4个地质灾害主要属性,形成属性决策表,根据相关知识采用不同的三角模糊隶属度函数,确定模糊粗糙集地质灾害要素权重分配模型,计算各属性与地质灾害之间的依赖度,建立模糊粗糙集地质灾害属性权重确定方法,该权重应用于因子叠加方法进行公路地质灾害区划,研究表明:用模糊粗糙集确定的地质灾害影响因子权重,相比传统专家打分所确定的权重具有较高的精度.     

道路环境影响综合评价指标权重确定方法

针对道路建设项目环境状况评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂等问题,以属性数学理论为基础,通过单指标属性测度分析、多指标综合属性测度分析、属性识别分析,利用相似原理确定指标权重的方法,建立了以噪音污染指数、水环境平均综合污染指数、大气综合质量指数、土壤侵蚀强度等为指标的道路环境评价模型.最后对实际道路进行了环境评价.评价结果表明,该方法可以客观地确定各评价指标的权重,反映了各指标对总体评价结果的影响,评价结果与道路实际环境状况相吻合.     

云制造环境下知识资源的评价与选择

为了解决云制造环境下知识资源的选择问题，从知识资源提供方服务能力的角度，提出了一种基于知识服务能力值的选择模型.该模型从知识资源供需双方自身特性出发，从企业维、服务维、交互维三维度建立知识资源提供方服务能力评价体系，利用变精度粗糙集算法计算各评价指标的权重，利用敏感系数修正用户在实际情况下的偏好，最终求得所有候选资源的知识服务能力值；以此为依据指导云平台为用户选择最佳的知识资源供应方.实例表明，该模型能够从大量候选资源中推理出最佳的知识资源推荐给用户.     

Hopfield神经网络对供应商分类的研究

本文分析了供应商选择所涉及的各种因素及其相互关系,运用离散Hopfield神经网络模型,面对大量供应商评级数据,然后通过离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield供应商评级模型。从而减小评价分析决策中因个人主观性带来的偏差。这样使供应商选择的过程更条理化、层次化,企业对供应商的选择机制更具科学性。     

基于系统动力学的通信企业零部件组合采购合同研究

根据通信企业与其供应商的合作关系,定义了三大类普遍的供应合同,它们分别针对不同的安全性和柔性的目的.在此基础上,将这些对单一零部件的采购合同进行组合,形成三个组合合同;运用Vensim软件,建立了供应链环境下采购管理的系统动力学仿真模型,并对模型的运行和模拟结果进行了分析.通过比较,最优组合合同能有效降低采购成本,对未来的不同预测会影响最优合同组合的选择.     

基于模糊逻辑的供应商选择

针对传统选择供应商方法的效率较低的问题，采用模糊聚类方法，将供应商的选择过程分为两个阶段；筛选阶段和择优阶段。使用模糊聚类的方法筛选出潜在的供应商，将候选供应商的数目降低到一个合适范围内；使用模糊决策的方法对筛选出的供应商进行综合评价，选择出适合企业的供应商，建立了供应商选择的两阶段模型，有利于企业提高管理的决策质量和管理效率。     

层次分析法在选择第三方物流供应商中的应用

介绍了层次分析法数学模型的基本原理,并应用它对第三方物流供应商进行了定性和定量分析,从而为企业选择最佳的第三方物流供应商提供了一种科学实用的定量方法。     

Coordination by Option Contracts in a Retailer-Led Supply Chain with Demand Update

This research examines how to use an option contract to coordinate a retailer-led supply chain where the market information can be updated. Based on Stackelberg game theory, we build a mode with one supplier and one retailer in which the retailer designs contracts to coordinate the supplier＇s production in a two-mode production environment. This focuses on an option contract that consists of two option prices and one exercise price. By theoretical analysis and numerical example, we find that such a contract can coordinate the supplier and retailer to act in the best interest of the channel. The optimal pricing conditions are given as follows： First, option prices should be negatively correlated to the exercise price and should be in a relevant range. Second, the first-period option price should be no greater than the second-period price and should be linearly correlated to the second-period option price when the latter is beyond some threshold. The results show that such option contracts can arbitrarily allocate the extra system profit between the two parties so that each party is in a win-win situation.     

一种模糊决策优选模型在供应商选择上的应用

由于在选择供应商过程中包含了大量不确定和模糊因素,介绍了一种基于模糊一致矩阵的决策优选模型,讨论了它的原理及步骤,为选择供应商提供了一种把定性化的指标转化为定量化的衡量方法并以实例说明。     

运用AHP法对供应链中供应商的评价分析

在现时市场环境下进行供应链管理,核心企业(即制造商)必须适时的对现有供应商进行评价,以完善和提高供应链系统的能力。文章结合现时的市场环境,分别提出和确定了原材料供应商和第三方物流供应商的评价准则和评价指标,并运用AHP法分别对原材料供应商和第三方物流供应商进行了评价,进而分别建立了原材料供应商和第三方物流供应商的评价模型及评价指标体系。     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

供应链上下游企业合作研发博弈分析

针对供应链中制造商和供应商之间的合作研发问题，用博弈论的方法对最优的合作研发方案进行了研究，分别分析了非合作博弈和合作博弈两种情况下的供应链系统以及供应商和制造商的研发费用投入、合作补贴政策及利润的差异，证明了协同合作可以达到双赢的局面，采用Nash讨价还价和效用理论得出了Pareto改进情况下的最优结果。