采用层次分析法对地质灾害进行危险性评价——以汉阴县地质灾害为例

文中选取灾害点密度、坡度分布、地貌类型及高程、岩土体类型、水系分布、断裂发育程度、降雨量分布、人类工程活动强度8个评价指标因子参与汉阴县地质灾害危险性评价;根据各评价指标因子对地质灾害发育的影响程度,利用层次分析法计算各评价指标的权重,并运用MAPGIS为每个评价指标因子图层赋属性。基于MAPGIS空间分析功能完成了汉阴县地质灾害危险性区划工作;区划结果分为高、中、低3种危险性区,结合汉阴县地质灾害危险性区划成果和发展规划,为汉阴县的地质灾害防治及群测群防提供一些理论性建议。     

运用粗糙集溯源车用聚氯乙烯人造革的异味

针对异味溯源研究中异味来源广泛、异味强度数据模糊的问题,提出了将基于粗糙集和模糊数学理论的客观多属性权重分配分析方法运用于车内座椅用人造革异味的溯源研究.分析结果显示,在聚氯乙烯人造革发泡层配方中,阻燃剂、发泡剂、光稳定剂、热稳定剂、树脂对于异味产生影响程度的权重分配为0.082 3、0.432、0.082 7、0.221、0.182,发泡剂是异味产生的主要原因.随后对发泡剂产生异味的机理进行了分析并用气相色谱-质谱联用仪定性分析进行验证,证实了基于粗糙集理论的数学分析方法能够对大批量的数据进行筛选,在异味强度这种主观模糊的数据中引入属性重要性的概念进行权重分配,从而找到了聚氯乙烯人造革配方中导致异味产生的主要来源.     

矿山地质环境变异的模糊综合评价

利用现场调查收集灾害点和区域地质环境数据,将模糊综合评判应用到区域地质灾害危险性评价中,在模糊综合评判时,由于评价因素较多,因此采用二级模糊综合评判模型．评价集采用三级评价标准,即把地质灾害危险性划分为危险性小、危险性中等和危险性大三类．确定了三个参评要素：地质环境条件、地质动力和历史状况,十一个评价因子,采用半梯形分布隶属函数曲线确定其隶属度．选用在传统的层次分析方法上有所改进的模糊层次分析法（FAHP）作为评价因素权重的确定方法,确定了各评价要素、因子的权重值．然后进行模糊变换与综合评判,根据最大隶属度原则,评判计算单元所属危险性级别．为定量评估研究区地质灾害危险性,把整个太原市西山矿区进行单元划分。将全区划分为23个有效单元．文中以第15单元为例具体说明了模糊综合评判方法．在整个研究区运用该方法,计算出每个单元所属地质灾害危险性类别,从而判断了各单元所属的危险性等级．     

基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配方法及应用

权重的确定是决策研究中的关键性问题,已有的基于粗糙集的权重确定方法克服了过于依赖先验知识的缺陷,但其未充分考虑属性间的相互作用,此外考虑到等价关系的局限性,着重研究优势关系信息系统的属性权重确定问题,首先提出由属性集包含信息量的多少来确定属性的重要性,并基于信息量对属性集进行约简,在保证对元素间优劣关系区分能力不变的同时简化了计算;其次开创性选用Shapley值方法对"损失信息量"进行分配,进而确定属性权重,该方法以严格的公理为基础,充分考虑了属性间的相互作用,保证了属性权重分配的公正、合理;最后通过实例演示了利用Shapley值确定属性权重的具体操作步骤。该方法直观性和可操作性强易于推广,为各类信息系统属性权重确定提供了参考,亦是对策论方法交叉应用的成功探索。     

一种基于粗糙集的软件产品用户满意度评价方法

在对现有的软件产品质量度量方法进行分析的基础上,提出了一种基于粗糙集的属性权重分配方法通过已知数据寻找出对总体用户满意度影响不同的各属性权重因子,发现影响产品质量的关键因素,以揭示质量改进与用户满意度之间的内在互动关系.同时把单层次的知识细化成多层次知识,有助于提高权重设置的精确度,并且结合专家意见更合理的设置权重,弥补了现有方法的不足.     

粒度计算中混合属性约简的权重模糊粗糙集模型

针对权重粗糙集模型不能有效处理非平衡混合数据的问题,对权重论域上的各种类型变量进行分析并建立统一的模糊等价关系,提出混合数据上的权重模糊粗糙集模型,并利用该模型构造出带权模糊等价空间上的混合属性约简算法.混合属性约简算法产生的模糊软划分可以克服权重论域上离散硬划分产生的信息损失.在非平衡混合数据集上进行的实验结果表明,与基于权重粗糙集的算法相比,基于权重模糊粗糙集模型的属性约简算法的平均分类精度提高了11.9%.     

基于多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA的q-RO模糊多属性群决策

为了探索q-RO(q-rung orthopair)模糊信息系统中具备稳定决策结果的多属性群决策方法,依据多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA(multi-objective optimization by ratio analysis plus the full MULTIplicative form)建立了一种新的q-RO模糊多粒度计算模型,并用于求解多属性群决策问题.结合q-RO模糊概率粗糙集与多粒度粗糙集,提出了多粒度q-RO模糊概率粗糙集模型.利用离差最大化法计算属性权重与决策者权重,进一步建立了基于多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA的q-RO模糊多属性群决策方法,该方法考虑了决策风险与容错能力,可提供稳定的决策结果.通过2个实际算例验证了所建立方法的可行性与有效性.     

基于粗糙集理论的教学评价指标权重的确定

针对传统的权重确定方法会受决策者主观经验影响的弊病,探讨利用粗糙集理论中的属性重要性理论并结合专家打分法,确定各测评项的权重,从而降低主观因素对权重的影响.     

城市地铁盾构施工中环境影响风险粗糙模糊综合评估

粗糙模糊综合评估法是以模糊综合评估法为基础,结合粗糙集属性重要度理论,应用模糊关系合成原理,对不确定性问题进行综合性评估的一种方法。本文应用粗糙模糊综合评估法对城市地铁盾构施工中环境风险进行评估,运用粗糙集属性重要度理论进一步客观的确定评估指标权重,使得评估结果进一步趋向客观合理化,对模糊综合评估法做了一次尝试性的改进。     

基于模糊粗糙集理论的建筑业综合评价

根据模糊聚类和粗糙集理论的基本原理,利用模糊聚类的相似关系与粗糙集可辨识矩阵的特性,结合这两种方法的互补优势,研究了将之应用于建筑业综合评价的方法和步骤.通过模糊聚类法形成粗糙集下的决策信息系统,采用基于可辨识矩阵的启发式约简法对属性约简,计算出约简后各属性的权重.利用各属性的权重分别对各省市(或地区)的建筑业指标评价值加权求和从而得出各自的建筑业综合评价值,对其结果的客观性和实用性所进行的分析评价证明该方法有效.     

中国洪水灾害危险程度空间分布研究

在前期中国洪水灾害危险程度区划的基础上，叠加全国GDP密度分布图重新聚类制作出中国洪水危险程度区划图，并将区划由原来的八级改成五级，通过前后两种结果的比较，说明区划时考虑GDP更合理．对区划结果按流域进行了洪水灾害危险程度的空间分布分析，结果表明：中国洪水灾害危险最大的地区主要集中在七大流域，尤其是这些流域的中下游平原区．根据中国水灾年表和前人的分析结果两种方法对结果进行了检验，证明本区划结果基本合理．     

基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法

对传统粗糙集理论进行了扩展，提出了一种模糊-粗糙集模型。利用模糊集理论和Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化，并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵，把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系。提出一种基于模糊-粗糙集模型的归纳学习算法FRILA，此算法和决策树算法相比，具有得到的规则数目少、规则表示简单等优点。实例验证了此方法的有效性。     

山西交城县采空塌陷地质灾害发育特征及防治对策

交城县是山西省吕梁市的一个产煤大县,同时也是一个地质灾害严重频发县.灾害类型主要有地裂缝和地面塌陷,其发生与地质背景及人类工程活动密切相关,其中采煤活动是引起该县地质灾害的主要原因.地质灾害的形成发育严重影响了当地村民的日常生活和地区经济发展.在调查研究交城中东部地区采空塌陷地质灾害时空分布的基础上,本文结合区域地质、水文地质、工程地质等地质环境条件及人类经济工程活动,分析了地质灾害的发育特征,探讨了地质灾害形成机制,确定了该地区地裂缝的非构造属性,并提出了相应的治理对策.     

沈海复线高速公路福鼎至柘荣段路堑高边坡风险分级研究

基于边坡工程地质分析原理及该区域边坡工程实践经验,采用层次分析法构筑一套边坡风险评估的指标体系及评分标准、风险等级评定依据、风险防控措施和串联各步骤的计算方法;依托MATLAB语言环境开发出集成风险指标体系构建、权重向量计算、风险分级计算统计与风险分级结果查看等4个界面的边坡风险分级软件RCSlope,并将其应用到沈海复线高速公路福鼎至柘荣段41例路堑高边坡风险等级划分及风险防控预案的制定.实例分析验证了该方法及程序的有效性.     

关于山西地质灾害调查与区划的思考

通过参与对山西省北、中、南部县市地质灾害调查与区划工作，认为山西地质灾害调查与区划工作应以矿山(尤其是煤炭矿山)开采和人工开山修路等人类工程活动引诱发的人为灾害为主，展开工作。矿山开采引起的地面裂缝与地面塌陷是山西的首要地质灾害，其次为开山修路引起的崩塌、滑坡和泥石流地质灾害。总结了山西地质灾害调查与区划的一般工作方法。     

基于未确知测度理论的山区管道地质灾害风险评估

山区管道所处地理环境复杂,受滑坡、水毁等地质灾害影响较大,给山区管道的风险管控带来了极大挑战,而风险评价是管控的前提,故山区管道地质灾害的风险评价尤为重要。为提高评价结果的准确性,本文以西南地区某中贵天然气管段为例,选取地质灾害中岩土类因素、水文水流因素、地质诱发因素、沿管道因素和防护措施等17项因素作为风险评价指标,应用未确知测度理论确定未知信息,构造山区管道风险指标因素评价标准;结合层次分析法确定指标权重;并建立了符合三级指标因素的五级风险等级判定准则,评价结果与专项排查情况进行对比,其结果符合实际情况,说明该方法的科学性和适用性,为山区管道地质灾害的风险评价提供了新方法。     

Distribution Characteristics and Influencing Factors of Geological Hazards in Tibet

0IntroductionTibet is located at26°50′-36°33′Nand78°25′-99°06′Ein the southwest of China,which isbounded by Sichuan,Yunnan,Qinghai Provincesand Xinjiang Uygur Autonomous Region and coun-tries suchas Nepal,India,Bhutan,Sikki mand My-anmar[1].As main part of Qinghai-Tibet Plateau,Tibet has a special and complex geological condi-tion.Accordingtothe geotectonics,Tibet lies with-in the east of the huge Alps-Hi malayas mountainsystem.Because the Indian Plate continues divinginto no…     

九环线平武段公路地质灾害分布规律研究

九环线旅游公路是地震灾区因地质灾害受损较为严重的一条公路,通过对沿线公路地质灾害的详细调查研究,依据灾害点的分布情况,结合区域自然地理和地质环境条件分析得出,沿线地质灾害的分布受其地形地貌、地层岩性、构造活动、地震作用、降雨、水库蓄水、人类工程活动、河流地质作用等诸多因素综合控制,但由于组合关系的影响,其分布特征在时间、空间上呈一定的规律.即在时间上具有周期不确定性、群发性、反复性;在空间上具有方向性、局部增强性、相关性.针对各个分布特征,提出了有关治理和预防的建议.     

基于Copula模型的云南省地质灾害风险评估研究

云南省是中国地质灾害最严重的省份之一,地质灾害造成的损失主要包括直接经济损失和人员伤亡.以云南省1991—2020年期间的地质灾害年度统计数据作为研究样本,利用地质灾害造成的直接经济损失和以因灾死亡人数转化的间接经济损失为边缘分布建立Copula函数模型,通过蒙特卡罗模拟计算云南省地质灾害的年度风险度量值,实现通过货币化的方式对云南省地质灾害风险水平进行量化.最后,结合云南省地质灾害风险损失特点,应用计算出的风险度量值,提出了云南省地质灾害风险的分摊模式.