MC环境下产品族加工时间确定方法研究

为更好地支持面向大规模定制的企业工时定额的制定，以产品族加工时间的快速确定为研究目标，提出了一套全新的面向产品族的加工时间确定方法。在产品族结构分析的基础上，把产品族的共享结构和变型结构分别作为静态工时模块和动态工时模块的构造基础。研究了柔性参数水平对产品族加工时间的影响机理，构建了产品族各工时模块加工时间模型，以柔性参数水平的匹配搜索算法实现定制产品加工时间的估算。通过实例验证了方法的有效性。     

间接状态监测下基于维修费用及残余寿命的设备维修策略

针对不能直接诊断间接状态监测下设备劣化状态的问题,提出了制定费用最优的设备预防性维修策略方法.利用马尔可夫链表示设备的劣化状态,给出了设备可靠度函数,运用贝叶斯规则和马尔可夫模型进行设备状态概率分布研究,建立了间接状态下设备维修费用和设备残余寿命模型,分析了基于设备维修费用和设备残余寿命的设备维修策略.通过实例说明了间接状态监测下基于维修费用和残余寿命制定并实施最优维修决策标准的方法.
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基于产品设计难度系数的设计时间估计方法

为了快速而准确地估算产品设计时间,研究了产品设计难度与设计时间之间的关系,提出了一种基于产品设计难度系数的设计时间估算方法.该方法通过分析产品设计难度表征方式,并结合熵值法和基于相关系数和标准差的专家权重确定方法建立产品设计难度系数模型.同时基于企业数据库和编码技术,运用Matlab确定产品设计难度系数与设计时间之间的关系函数,建立基于产品设计难度系数的设计时间估算模型.最后,通过范例和已有算法的对比证明了该方法的实用性和有效性.研究结果表明,该方法对设计时间预测具有较高的准确性和较好的实用性.     

基于制造定制的产品工时定额快速计算方法

为了保证制造定制生产方式下能够有效、快速、精确的确定产品的工时定额,提出了一种快速制定工时定额的方法.该方法通过成组技术和模块化思想对定制产品进行模块划分;并综合考虑了实际操作和知识经验对制定时间定额的因影响作用,在时间模块的基础上建立作业模块和补偿模块;采用不同的技术手段制定其时间定额,再构建时间模块数学模型;通过时间模块的快速组合计算产品的工时定额.最后,通过实例证明了其可行性及有效性.该方法可以拓展到设计定制、装配定制等多种定制形式下的工时定额的高效制定,具有较强的通用性.     

即时顾客化定制的实现方法研究

针对目前较难实现的即时顾客化定制(IC)问题,提出使用可拓学方法寻求IC实现策略的新思路,提出了IC实现策略的可拓学分析方法。建立了即时顾客化定制的可拓学模型,并通过即时顾客化定制的求行问题发散树的建立,求解得出了即时顾客化定制的实现策略集,解决了实现策略间的矛盾问题,最终得出了可行的实现策略集,从而实现了即时顾客化定制。并重点分析了个性化需求策略的求解和具体实现方法。最后,通过具体案例验证了EMIC方法的可行性。     

基于直觉模糊集的成组工序相似性评价方法

基于直觉模糊集的相异度和相似度,研究了成组工序相似关系的构造,构建了相似性评定指标体系及评定模型,提出了一种基于直觉模糊集的工序相似性分析与评判方法,从而解决了成组工序构建中的相似性评定的问题,最后通过实例验证了该方法的可行性.     

可重构复杂制造系统的设施布置优化方法研究

针对可重构复杂制造系统可模块化和可集成化等特点,结合层次分析的思想和QAP数学模型,通过布置分类把信息集成的设施模块分为独立型模块和依赖型模块,提出了先后对独立型模块和依赖型模块进行布置的二次设施布置方法。阐述了二次设施布置方法的思想,构建了其模型,并用蚁群算法和重心法求解了这个模型。运用此布置方法建立了某车间的设施布局模型,简化了设施布置过程,实现了对可重构复杂制造系统设施布置的优化。     

基于客户满意度的模糊神经网络JSP研究

针对具有不确定性因素的作业车间调度问题，基于模糊数学的思想，把模糊加工时间、间隔期和模糊交货期用梯形模糊数表示，建立了基于客户满意度曲模糊作业车间调模型。运用Hopfleld神经网络算法求解，结合目标函数和JSP的全部约束条件，构建能量函教和JSP换位矩阵，保证了神经网络稳态输出为最优生产调度方案。最后用网络计划图对稳态输出的换位矩阵进行解码得到最优调度甘特图，避免了传统成本树法易出现死锁调度的问题。计算实例验证了本算法的可行性和有效性。     

MC环境下设计维度纵深式模块化产品族设计方法研究

从探讨定制产品生产过程的机理出发，提出了包含生产时间维、定制层次维的“定制产品山峰制造模型”，提出了“设计维度纵深式模块化产品族设计方法”，建立了产品系列矩阵、基型模块矩阵、基型模块n级子模块矩阵，结合数据库建立了该设计方法的设计流程，给出了相应算法，最后通过实例验证了该方法的可行性与有效性。     

基于FTA和模糊集理论的设备可靠性研究

应用模糊故障树（模糊集合论和故障树相结合）分析的方法研究了CXT设备Handler模块的可靠性。以Handler失效为顶事件，建立此模块的系统故障树，并采用上行法定性分析找出该故障树的最小割集。传统故障树定量分析时需要得到各底事件的概率精确值，而实践中，由于底事件的发生概率具有随机性和模糊性，难以获得精确的概率值，为克服传统故障树这一不足，引入模糊数（通常采用对称三角模糊数）来表示底事件的发生概率，并且按照模糊逻辑门的运算法则定量计算，从而得到故障树顶事件及各中间事件的发生概率（亦为区间数），最终找出了Handler的薄弱环节并计算出Handler的系统不可靠度。