浅谈调查方案设计应注意的一些问题

社会调查、市场调查越来越多地开始运用抽样调查的方法收集资料,如何设计一个优秀的抽样方案,不仅对调查结果影响重大甚至影响调查的成败。本文从四个方面用比较分析法阐述调查方案设计应注意的问题。     

江苏省工业企业科技-能源-经济协调发展系统动态研究

本文运用系统动力学原理构造了江苏省工业企业科技-能源-经济协调发展的系统动态模型,并对模型的参数进行了确定,最后利用模型进行了预测和仿真.计算结果表明,江苏省工业企业今后必须适当压缩固定资产投资规模,增加科技投入,特别是节能和能源综合利用类的以及提高劳动生产率的科技投入,以促进江苏省企业经济发展从粗放型向集约化型,从资金密集型向技术密集型,从速度型向效益型的重大发展战略转移.     

动态聚类在抽样调查中的应用

将动态聚类分析应用于抽样调查方案的总体分组。其要点是:首先将原始数据标准化并进行初始分类;然后根据分类函数进行批修改;最后通过 A 检验得到最优分组。这一方法已在实际抽样设计中成功地运用,并取得了满意的效果。     

安徽省科技成果及其转化情况的调查与思考

为了解全省科技成果及其转化情况,2002年安徽省科技厅通过问卷调查形式,分别对代表高等学校的合肥工业大学、安徽大学,代表科研院所的合肥通用机械研究所、省化工研究院,代表大中型工业企的马鞍山钢铁股份有限公司、合肥丰乐种业股份有限公司和代表科技企业孵化器的合肥高新技术创业服务中心等7家单位1999～2001年3年的科技成果来源、数量、结构、投入、转化等情况进行了抽样调查。根据抽样调查结果,结合全省科技成果及技术市场统计资料,本文对安徽省科技成果及其转化情况进行综合分析,并提出加速科技成果转化及产业化的相应对策和建议。     

R_(50)为指标的兵器立靶射击密集度检查方案的制订

本文根据概率论、数理统计和抽样检验的基本理论和知识,推导出R_(50)为指标的兵器立靶射击密集度不分组和分组检查方案的制订方法,给出了不分组和分组情形的单式、复式检查方案的特性函数。     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

江苏省工业科技地域行业"八五"规划模型研究

运用线性规划基本原理,考虑行业结构调整、苏南和苏北科技投入结构、研究与开发人员、研究与开发经费结构以及技术经济等方面的约束,构建了江苏省工业科技地域行业"八五"规划模型.模型求解结果表明,在全省研究与开发总投入资金基本不变的前提下,工业利税总额可提高5.82%.根据模型求解结果,提出四条对策建议.     

总图运输成本自主式综合评价模型

根据工业企业总图设计的特点,建立总图设计方案运输成本综合评价指标体系,并对评价指标进行分组.使用信息熵理论计算分组指标测度,使用分组指标测度对方案进行分析,进一步简化评价指标体系.针对总图运输成本评价特点,提出一种确定自主评价竞争视野的方法,基于此提出一种改进的自主式综合评价方法.建立一种在双层规划模型构架下,结合信息熵理论、改进自主式综合评价法的自主式综合评价模型,并用于工业企业总图运输成本评价.结合实例,对多个总图运输成本方案进行量化分析,从总图运输成本最优的角度给出推荐方案.     

广西工业企业科技投入与工业生产总值关系研究

运用Engle-Granger协整关系分析法和Granger因果关系分析法对广西1995~2007年大中型工业企业科技投入与工业生产总值关系进行实证检验.结果表明,工业企业科技投入是工业生产总值增长的原因,但工业生产总值增长不是工业企业科技投入变化的原因;工业企业科技活动经费支出总额和人均科技活动经费支出都能够促进工业生产总值的增长,而科技活动人员对生产总值影响并不明显.     

浅谈企业员工培训方案的设计

本文对企业员工培训方案设计的重要性进行论述,以培训目标为指南,对培训方案的其它各组成要素进行分析,指出设计培训方案时应根据具体情况择优处理,确定一个初步方案,再对培训方案评估修改,最终制定出一个有效的培训方案。     

市场调研中的混合双重分层抽样方法

提出了一种叫做混合双重分层抽样的方法,描述了怎样将它用到市场调研中去;给了一个实际例子来详细讨论这种方法,同时也近似地用图来说明这种方法的误差.     

辅以分层抽样样本的等容量整群抽样方法

对于分层抽样和整群抽样,当群体间的差异、群内个体间差异均不显著时,其估计精度往往都很差．针对这一缺陷,提出了一种辅以分层抽样样本的整群抽样方案,得到了总体均值的估计量,以及这一估计量的一些良好性质．这些结果表明,与单一的整群抽样、单一的分层抽样估计量相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度     

多元简单随机抽样及分层抽样回归估计法

文章系统地讨论了多元简单随机抽样及分层抽样的回归估计法，说明与无辅助信息抽样相比，回归估计法是一种更有效的方法，并得出了总体均值的一些统计推断     

房屋倒损评估中统计抽样方法的对比分析

以2014年云南鲁甸地震为例,结合遥感技术对比分析简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样在地震房屋倒损抽样调查中的适用性.结果表明:1)简单随机抽样精度最高且稳定性最好,总体精度达98.96%,各类型房屋倒损精度超过97.00%.但过于分散的样本点会使得调查成本非常高,特别是在道路不可通达时,需要考虑无回答样本的误差问题.2)以房屋结构或地震烈度为标识的分层随机抽样精度均较低,这可能是由于影响房屋损毁程度的因子较多,单一分层指标不能较好地反映目标的总体情况,难以体现分层优势.3)整群随机抽样是一种较为理想的抽样方式,其精度仅次于简单随机抽样,总体精度达93.31%,各类型房屋倒损精度均超过85.00%,而且该法有助于减少初级抽样单元数量,方便调查、节省成本.4)通过相关分析与回归分析发现,简单随机抽样、整群随机抽样的变异系数与房屋入样总量间均具有负相关关系,因此可根据实际精度要求,通过提高抽样比的方式降低变异系数来减小估计量方差.      

广义分层抽样

本文是分层抽样法在组织方法上的改进,证明了这种方法提高了抽样的精确度,且分别在三种不同条件下,推导出求样本数的公式,最后给出一个应用此法的实例。     

利用微生物净化玉米淀粉工业废弃物的研究

玉米淀粉工业的主产品为淀粉，副产品有玉米蛋白粉，玉米油，黄浆，菲汀等，但是淀粉生产的同时有大量的废弃物排放，严重地污染了环境，尤其是污染地面水环境。现行污水处理方法因经济性差等原因，在淀粉工业中应用甚少。     

综合采样数字地籍测量的探讨

在介绍和分析数字地籍测量的基础上，主要探讨了综合采样的方法和优势，认为综合采样是一种适合我国国情、实现地籍测量数字化的最有效的手段     

空间分层抽样在森林覆盖面积监测中的应用

为探讨空间分层抽样在森林资源调查中的应用,以对贵阳市花溪区的森林覆盖面积调查为例,利用融合后遥感数据SPOT5作为底图,布设100 m×100 m的抽样框,并从SPOT5影像上提取辅助因子进行先验抽样。采用Moran’s I指数进行空间自相关分析,结果表明,调查目标具有显著空间自相关性,可以进行空间抽样。利用460个样本单元的观测值对整个研究区进行普通克里格空间插值,并以插值结果作为分层辅助因子进行空间分层,结果初步表明空间分层抽样与经典抽样和随机空间抽样相比具有明显优越性,可以降低成本,提高效率。     

基于空间自相关的县域尺度土壤侵蚀抽样方法研究

【目的】探讨不同空间抽样方法和插值方法对土壤侵蚀预测精度的影响,为县域土壤侵蚀快速评价提供技术支撑。【方法】以沂蒙山区蒙阴县为研究区,GF-1号和GF-6号卫星影像、1∶1万地形图等数据为基础数据源,基于空间自相关理论,采用不同的空间抽样方法和空间插值方法,对研究区土壤侵蚀状况进行快速抽样预测研究。【结果】①根据全局Moran’s I指数、Z score和平均图斑类型,选取400 m×400 m方格为抽样单元最优尺寸。②与空间随机抽样、空间系统抽样方法相比,空间分层抽样样本容量最少(150个,其他样本容量最均超过250个),抽样精度最高(96.69%),抽样效率最高。③空间分层抽样下,普通克里金法和协同克里金法的计算结果与栅格计算法差异较小,相对差异分别为8.25%和9.85%(另两种方法的相对误差大于25%),但在空间分布上,受坡度影响的协同克里金法土壤侵蚀强度分布更为详细。【结论】综合考虑抽样调查的精度和工作量,在沂蒙山区县域尺度开展土壤侵蚀调查工作时,可采用空间分层抽样和协同克里金法或普通克里金法的方法进行土壤侵蚀快速预测,从而为区域生态环境保护提供重要数据支撑。     

基于分层抽样的入侵检测方法

将分层抽样理论应用于网络入侵检测。通过统计网络数据包负载字段中的字节分布规律，得到数据包异常的度量，将此度量作为分层特征参数，用以从总体中抽取出有价值的样本。建立了基于Mahalanobis距离的异常检测模型对样本进行检测。实验结果表明，采用DARPA 1999年IDS评测数据集，在选定的97个待检测的攻击实例中，当保证误报率低于19／6时，本方法可以达到50%以上的检测准确率。