基于带Fuzzy壳Boole代数和修正的Gaines—Rescher？…

建立了一种基于带Ｆｕｚｚｙ壳Ｂｏｏｌｅ代数和修正的Ｇａｉｎｅｓ－Ｒｅｓｃｈｅｒ蕴涵算子的险象识别逻辑，并对这种逻辑进行了语义方面的研究，获得若干结果。特别是，在这种逻辑中笔者发现α－ＨＳ规则和α－ＭＰ规则对每个α都无条件地成立。     

图像识别的最大模糊积分识别法

以两个模糊集的相容度为基础，给出了Ｆｕｚｚｙ识别的最大Ｆｕｚｚｙ积分识别法，该方法计算简单，能体现两个Ｆｕｚｚｙ集的平均相容度，Ｆｕｚｚｙ集的可能度与Ｆｕｚｚｙ积分的一种应用。     

图像识别的最大模糊积分识别法

以两个模糊（Ｆｕｚｚｙ）集的相容度为基础，给出了Ｆｕｚｚｙ识别的最大Ｆｕｚｚｙ积分识别法。该方法计算简单，能体现两个Ｆｕｚｚｙ集的平均相容度、Ｆｕｚｚｙ集的可能度与Ｆｕｚｚｙ积分的一种应用。     

带Fuzzy外壳的险象识别逻辑

结合Fuzzy命题逻辑的思想和组合线路险象识别技术的背景，构造了一种带Fuzzy外壳的险象识别逻辑，并对其进行了语义研究，获得若干有趣的结果。     

Fuzzy属性文法及在心电图识别中的应用

本文基于Ｆｕｚｚｙ半群的观点研究了一种有效的Ｆｕｚｚｙ模式识别方法－Ｆｕｚｚｙ属性文法，并将Ｆｕｚｚｙ上下文无关属笥言语法用来描述心电图信号，从而达到了识别心电图的目的。     

Fuzzy子环的Fuzzy同态映射

引进Ｆｕｚｚｙ子环的Ｆｕｚｚｙ同态映射，给出Ｆｕｚｚｙ子环的Ｆｕｚｚｙ同态分解定理及基本定理，并给出了Ｆｕｚｚｙ域与Ｆｕｚｚｙ线性空间的Ｆｕｚｚｙ映射。     

Fuzzy环与Fuzzy投影

本文讨论环Ｒ的直积Ｒ×Ｒ上的Ｆｕｚｚｙ子环与其Ｆｕｚｚｙ投影子环的关系，引进了规则Ｆｕｚｚｙ子环的定义，给出了规则Ｆｕｚｚｙ子环成为Ｆｕｚｚｙ子环，Ｆｕｚｚｙ理想的充要条件及规则Ｆｕｚｚｙ子坏的Ｆｕｚｚｙ投影子环为Ｆｕｚｚｙ素理想，Ｆｕｚｚｙ准素理想的充分条件。     

─类Fuzzy模的Fuzzy赋值

讨论Ｆｕｚｚｙ向量空间和Ｆｕｚｚｙ模的有限赋值分布问题．Ｒ．Ｌｏｗｅｎ在１９８０年证明了每个Ｆｕｚｚｙ有限维向量空间仅有有限个Ｆｕｚｚｙ赋值［３］．Ｆｕｚｚｙ模是Ｆｕｚｚｙ向量空间概念的一般化，它是由Ｃ．Ｖ．Ｎｅｇｏｉｔａ和Ｄ．Ａ．Ｒａｌｅｓｃｕ于１９７５年引入的［１］．我们在１９８７年找出了一大类Ｆｕｚｚｙ模，它们具有有限Ｆｕｚｚｙ赋值分布的性质［５］．经研究，进一步得到Ｆｕｚｚｙ模具有有限Ｆｕｚｚｙ赋值的充要条件，并介绍了一种求出这些Ｆｕｚｚｙ赋值的计算方法．     

通度与Fuzzy割集

研究Ｆｕｚｚｙ图Ｇ￣的通度，Ｆｕｚｚｙ割集与其λ－Ｆｕｚｚｙ割图Ｇ￣λ的通度，Ｆｕｚｚｙ割集之间的关系，得到了关于通度和Ｆｕｚｚｙ割集的重要结论。     

区间值Fuzzy域上的Fuzzy代数

提出了区间值Ｆｕｚｚｙ域及区间值Ｆｕｚｚｙ代数的概念，给出了一个区间值Ｆｕｚｚｙ集为区间值Ｆｕｚｚｙ代数的充分必要条件，并应用区间值Ｆｕｚｚｙ集的扩张原理，讨论了区间值Ｆｕｚｚｙ代数在代数同态下的象和逆象问题。     

模糊知识体系逻辑扩展能力评价模型研究

以真度测度区间的兼容性和推理结果的逻辑语义一致性为评价指标，在模糊逻辑知识体系和二值逻辑知识体系间严格定义了一种模糊知识体系逻辑扩展能力评价模型，并给出对典型加权模糊逻辑的详细评测过程，这个模糊知识体系的逻辑扩展能力评价模型，可对各领域模糊知识体系对二值逻辑知识体系扩展的合理性程度进行评测。     

直觉区间值模糊逻辑算子

首先提出了用直觉区间值去表示命题的真值;然后定义了直觉区间值模糊逻辑上的算子－补,t-范、t－余范和蕴函算子,并讨论了它们与I[0,1]及[0,1]上的相应算子的内在联系,指出它们可用I[0,1]及[０,１]上相应逻辑算子表示。     

直觉模糊逻辑“蕴涵”算子的研究

给出了直觉模糊逻辑“蕴涵”算子的定义,并对它的性质做了较为系统的研究。     

上下文相关模糊逻辑系统及其归结方法

提出了一种基于Kripke语义结构的上下文相关模糊命题逻辑系统 ,该逻辑系统中命题的真值是不惟一的 ,它依赖于可能世界W中的个体 .文中还定义了逻辑联结词的运算和公式的语义模型 .最后研究该逻辑系统中的归结方法 .     

F命题演算

本文在[1]的基础上,把普通命题推广到F命题,应用基本逻辑联结词,对F命题进行了逻辑演算。文中还推出了基本F公式,借以推证引出其它的为F的F函数。     

模糊逻辑技术及其在家用电器中的应用

论述了模糊逻辑技术的特点、发展进程及其在家用电器领域中的应用。     

提高模糊控制器稳态精度的研究

为了提高模糊控制器的稳态精度,对模糊推理算子进行了研究,利用概率算子所推得的模糊控制表控制精度较高。在Mathematic环境下,实现了模糊推理的程序化,为模糊控制的研究提供了条件,并给出了增加量化论域的典型模糊控制器的制表。最后,研究了隶属函数的分布对控制的影响,发现均匀分布的隶属函数所推得的控制表控制效果较好。仿真结果表明,模糊量化论域的稳态控制精度明显提高。     

模糊逻辑系统的改进

模糊推理方法和非模糊化策略是模糊逻辑系统的两个最重要的组成部分 ,在很大程度上影响模糊系统的性能和效果。根据“t范式”和“t协范式”不同的操作组合方式 ,提出了几种改进的模糊推理方法和非模糊化策略 ,并通过计算机模拟得到了比较满意的效果。这说明Mamdani所提出的模糊推理方法并不是唯一的模糊控制方法