兰州市民居住区位选择空间分异的实证研究——以天庆·丽舍情园为例

本文基于领域调查的实证研究,以天庆·丽舍情园为案例,运用分离指数和GIS的分析方法,针对居民个人的特性、工作地、原住处等因素,研究其在居民住房选择行为中的相互关系.研究表明居民相近的个人特性趋向于选择相近的住房环境,社会和经济的功能特性开始影响居民的住房位置选择行为和住处分离现象开始出现.揭示了居住的住房位置选择行为中普通的空间分异规律,为房地产开发企业决策以及政府国土资源规划、宏观调控等提供一定的参考.     

甘肃南部滑坡多发区居民对滑坡灾害的认知研究

以甘肃南部武都区滑坡多发区为研究区域,通过问卷和访谈,调查了案例区居民对滑坡发生原因、预防和治理措施、伤害、宿命论等的认知和个人防治行为等,采用多元回归分析方法分析影响个人防治行为的因素.结果表明,受访者认为滑坡主要由自然原因造成;认为工程措施和植树种草是防治滑坡的主要措施;滑坡对受访者住房、农田、身体及心理造成不同程度的伤害;受访者很少主动采取措施防治滑坡.多元回归分析表明,受访者防治行为受教育程度、滑坡对农业伤害、宿命论等因素的影响.最后提出了滑坡防治的对策建议.     

通勤成本对居民迁居意愿的影响——基于北京市地铁调价引发的迁居需求研究

以北京市地铁乘客为研究对象,调查了地铁票价调整政策实施是否使其产生迁居意愿,通过logit回归模型,分析居民迁居意愿与通勤成本及自身社会经济要素的关系.结果表明,通勤成本对居住选择存在显著影响,地铁调价造成的通勤成本变化与居民迁居意愿存在正相关关系,通勤费用较高的家庭更倾向于考虑迁居.此外,居民迁居意愿的影响因素还包括住房位置、是否为自有住房,以及对地铁票价调整政策的接受程度.     

兰州市居民住房购买行为的统计分析

随着我国房地产市场的快速发展以及居民消费水平的提高,居民家庭对住房的需求引起了学术界的关注。本文主要从当前住房特征、未来购房特征以及家庭特征三个方面,以安宁区和七里河区为例对兰州市居民住房购买行为进行研究分析。并运用主成分分析方法判断各因素对居民住房购买行为的影响程度。结果表明,居民所接受的教育程度、家庭收入、工作的稳定程度、家庭常住人口数以及住宅区的物业管理和周边设施都与居民住房购买行为成正比关系,而当前住房的面积以及居民迁居的可能性都与其成负相关。     

中国大城市保障性住房社区的“邻里互动”研究——以广州为例

进入新世纪,在快速城镇化与房价高企的双重作用之下,各地政府大量兴建保障房社区,动辄数千户保障房集聚,塑造了极具规模的均质化城市社会空间景观.相对于商品房,保障性住房是指政府为中低收入住房困难家庭所提供的限定标准、限定价格或租金的住房,包含廉租住房、公租房、经济适用房和政策性租赁住房等几种类型.此类社区的"邻里互动"情况如何?是否与普通商品房社区有所差异?该文采用2013年广州市保障性住房居民需求调查的580份问卷数据,运用Logistic回归及深度访谈法,对保障性住房社区居民的邻里互动现状进行实证.研究发现:相比其他类型的城市社区,保障性住房社区居民的邻里互动具有较大的规模和较高的频率,但情感认同度低.同时,在居民邻里互动的过程中,产生了"回广州"、"一元一平方"、"洲民"等地方性文化符号,进而形成"回迁房居民阶层"、"经济适用房居民阶层"及"廉租房居民阶层"及其社会网络.研究发现,保障房社区的邻里互动主要受到"住房类型"和"社区因素"(社区及周边公服满意度、居民异质性)影响,与"居民自身个人家庭特征"及"社会经济条件"关系不大,说明保障房社区居民的邻里互动有其特殊性.建议在此类保障性住房建设过程中,政府应充分考虑居民的异质化特征并针对性地提供配套设施,促进保障性住房社区居民邻里互动及社区和谐发展.     

南京城市内部迁居特征及未来住宅区开发的方向

随着城市规模的扩大,工作地与居住地在空间上逐步分离,居民的生活方式日趋多样化和个性化,居住选择的自由度增大,移动性和出行需求不断提高,个人偏好和主观能动性在居民活动行为中的作用不断加强.因此,解释城市活动空间的视角有必要拓展到经济、社会及文化这一更广的层面上来.本文以南京城市居民问卷调查为基础,通过对居民个人情况、家庭属性特征、迁居时空过程和迁居原因的分析,评价南京城市住宅区开发现状,提出未来开发方向,以供相关部门在进行城市居住空间决策时参考.     

南北方老年人出行链选择行为对比

为研究中国南北方老年人出行行为之间的差异,以老年人出行链为研究对象,将老年人出行链分为简单出行链和复杂出行链两种基本形式.基于北方城市东营市2011年的居民出行调查数据和南方城市恩平市2013年的居民出行调查数据,运用二项Logit模型对南北方老年人出行链选择行为进行建模分析,同时考虑个人属性、家庭属性以及出行链属性对老年人出行链选择的影响.模型分析结果表明,个人属性均对南北方老年人出行链选择影响不显著,出行链的出行时间对老年人选择简单出行链产生负影响,家庭月收入、家庭是否拥有小汽车对老年人复杂出行链选择产生负影响,家庭是否拥有自行车对北方老年人简单出行链选择产生正影响.     

基于家庭决策的出行方式选择非集计模型

采用2010年北京市居民出行调查数据,建立了基于家庭决策的居民出行方式选择非集计模型.采用蒙特卡洛仿真技术和遗传算法对模型参数进行极大似然估计.研究结果表明,本文所建模型拟合度比较好,ρ2值达到0.759,模型在家庭和个人等两种不同出行链水平上能够较好地描述出行者的出行方式选择行为.     

基于TPB的北京市居民低碳通勤选择机制研究

以北京市为研究区域,通过通勤调查获取研究数据,基于计划行为理论（TPB）,运用结构方程模型,分析北京市居民低碳通勤选择行为和影响因素. 结果表明:北京市居民低碳通勤选择是居民根据认知特征、人口社会学特征等自身属性,在成本和政策所构成的选择情景中形成的,受行为意愿、政策效果、通勤成本和知觉行为控制的影响;低碳通勤意愿由认知特征决定,行为态度作用最显著,主观规范次之,知觉行为控制影响最弱;居民认为低碳通勤的最大益处是减少拥堵,但缺乏舒适性和便捷性;通勤时间成本和设施便利性限制低碳通勤选择;引导政策中,补贴和限行限购效果显著．      

重庆市保障性住房规模影响因素的实证分析

以2004—2011年重庆市保障性住房规模相关数据为基础,选择灰色关联度数学模型,对保障性住房规模影响因素进行实证研究;研究表明,影响重庆市保障性住房规模的因素主要为居民住房需求、政府保障性住房供给能力与住房市场供给等3方面,其中保障性住房投资额关联度最高;鉴于此,一方面要保证保障性住房资金的落实;另一方面要确保保障性住房供需动态平衡。     

基于数学模型的北京居民健身行为研究

通过数学模型对北京居民健身行为影响因素进行了定量研究。基于典型调查数据,首先对北京居民健身特征和健身行为进行了描述性统计分析;其次,利用交互列联表分析研究了居民特征对健身行为的影响;最后,利用因子分析模型,得到了北京居民健身行为的主要影响因素为性别、年龄和个人月收入。     

基于移动互联交通信息的居民出行方式特性

为研究移动互联网时代下的居民出行特性,探索在出行链过程中移动互联交通信息对出行方式特性的影响。通过RP-SP(revealed preference-stated preference)融合调查获取出行者基本属性、实时交通信息属性及出行特征属性,建立居民出行方式选择巢式Logit模型,对桂林市居民展开出行方式选择特性调查。研究结果表明：在出行链日趋复杂的情况下,个体的出行活动和交通行为与移动互联交通信息关系愈发紧密;移动互联交通信息对居民出行方式特性产生显著影响,尤其对私家车出行影响最大,其中实时路况信息属性影响最为显著,其次为拥堵延误时间;交通信息获取的满意度越高,越能促进居民选择公共交通出行。该结论能够作为理论基础与实证依据推动移动互联交通信息下的路径选择与交通出行诱导提供研究依据。     

城市轨道站台乘客候车位置选择行为分析与Logit建模

探索城市轨道交通乘客站台候车位置选择行为的影响因素,从乘客主体、站台特性、列车运行等3方面分析其对候车位置选择行为的影响。应用Logit模型,构建了包含拥挤容忍程度、排队长度、列车车厢满载率、走行距离、视野关注范围、出行目的等6个影响因素的乘客候车位置选择行为模型。通过调查问卷数据对模型参数进行标定。结果表明不同轨道交通乘客候车位置选择行为存在差异,拥挤容忍程度高的乘客倾向于综合列车车厢满载率和排队长度再选择候车位置,而视野关注范围小的乘客倾向于综合走行距离和列车车厢满载率再选择候车位置。     

城市轨道站台乘客候车位置选择行为分析与Logit建模

探索城市轨道交通乘客站台候车位置选择行为的影响因素,从乘客主体、站台特性、列车运行等3方面分析其对候车位置选择行为的影响。应用Logit模型,构建了包含拥挤容忍程度、排队长度、列车车厢满载率、走行距离、视野关注范围、出行目的等6个影响因素的乘客候车位置选择行为模型。通过调查问卷数据对模型参数进行标定。结果表明不同轨道交通乘客候车位置选择行为存在差异,拥挤容忍程度高的乘客倾向于综合列车车厢满载率和排队长度再选择候车位置,而视野关注范围小的乘客倾向于综合走行距离和列车车厢满载率再选择候车位置。     

适应行为偏好分异的公园绿地包容性设计策略研究

包容性设计是实现公园绿地使用公平、满足多元化需求的重要途径.该研究通过实际使用情况、环境特征和个人背景三者间的关联分析,揭示了契合个人背景与实际使用情况的行为偏好群体分异特征,构建了与之相适应的包容性公园绿地环境设计策略.结果表明,根据行为类型和使用特点,公园绿地行为偏好可分为3大类、 7小类.以老龄、低收入为主的高频必要性群体在公园绿地中最为常见,具有社交聚集型行为偏好特征;中频选择性外出群体年龄覆盖面全且经济条件好,行为偏好以目的休闲型为主;低频偶然性外出群体具有年轻化特征.环境设计应在加强环境安全与卫生管理基础上,增加可识别性和安全性,加强适合社交活动的开放型场地和设施建设以提升公园绿地的整体包容性设计水平.     

基于迪尔凯姆情感团结理论的居民对旅游者的态度研究——以福建永定洪坑土楼群为例

社区居民与旅游者的关系一直是旅游学界研究的热点,长期以来,居民和旅游者一直被作为两个独立的主体分别进行研究,两者之间的关系也普遍被认为是分离的或者仅仅简化为经济关系.文章基于迪尔凯姆的情感团结理论,采用定性的焦点团体访谈法,把居民与旅游者作为一个整体进行研究,以福建永定洪坑土楼群居民为研究对象,通过调查居民对旅游者的感受、居民与旅游者的共同信念、共同行为和互动情况,探索居民对旅游者的态度以及两者之间的情感团结程度,分析居民和旅游者情感团结的形成机制,为国内居民和旅游者的关系研究提供参考.     

厦门市岛内居民休闲行为研究

通过问卷调查法和访谈法,运用SPSS17.0对厦门市岛内居民休闲态度、休闲目的、休闲择伴特征、休闲行为时间特征、休闲行为空间特征、休闲消费特征及休闲满意度等方面进行分析.研究表明:厦门市岛内居民休闲态度积极,放松身心是居民最主要的休闲目的,居民经常与朋友一起休闲,工作日与节假日居民休闲行为的时空选择有很大差异,90％的受访居民每月平均休闲花费在1000元以下,62％的受访居民对岛内现有的休闲场所感觉满意.最后针对存在问题提出一些建议.     

我国居民储蓄额增量的实证分析

本文探讨了一些主要因素对于居民储蓄增加额的影响,尤其考虑了医疗、住房等重大体制改革前后通货膨胀对于居民储蓄的影响,增设了虚拟变量,运用计量经济学的方法对我国居民储蓄额增量进行实证分析,分析得出了我国的医疗、住房等重大的体制改革并没有改变我国居民的储蓄偏好、居民储蓄对于通货膨胀具有不敏感的特性,并在此基础上通过定量分析得出了职工工资与我国居民储蓄增长额的定量关系。     

基于活动的城市出行需求层次选择模型

以2010年绵阳市传统居民出行调查数据为基础,研究从传统居民出行调查数据中提取基于活动模型建模所需特性数据的方法和流程,并提出了以方式/目的地选择模型、时间选择模型和日活动模式选择模型为主体的层次选择模型结构,就数据处理、模型结构、变量选择、模型标定等提出一个完整的基于活动模型的分析方法,从而实现了基于活动的交通需求预测.     

基于交通方式选择的公交出行需求预测

在对国内外研究现状分析的基础上，研究立足于影响公交乘客意愿和出行选择的公交服务水平因素分析，应用期望偏好（SP）调查方法得到国内2个城市出行选择行为特征数据，分析国内城市出行者意愿和交通方式选择行为的特征和规律，在此基础上应用慈溪市的数据建立了考虑个人特性和出行时间及成本等选择特性因素的交通方式选择模型，对公交出行需求进行了预测，并结合交通方式选择行为特征调查数据和出行比例预测结果，提出了相应的公交优先发展策略．