基于家庭决策的出行方式选择非集计模型

采用2010年北京市居民出行调查数据,建立了基于家庭决策的居民出行方式选择非集计模型.采用蒙特卡洛仿真技术和遗传算法对模型参数进行极大似然估计.研究结果表明,本文所建模型拟合度比较好,ρ2值达到0.759,模型在家庭和个人等两种不同出行链水平上能够较好地描述出行者的出行方式选择行为.     

国外证券公司资产管理业务分析

以美林模式为例,分析了国际证券公司的资产管理业务发展状况、管理、监控以及主要特征。     

城市交通与土地利用一体化规划模型

从研究基础和模型建立的理论基础角度对城市交通与土地利用之间的关系进行综合评述,并提出已有四种代表性模型中普遍存在的缺陷.在此基础上,介绍加拿大学者近年来的研究成果,即基于24小时个人行为和活动的非集计动态ILUTE模型.应用2008年北京市居民出行2809份调查样本数据对出行方式选择行为进行模拟.参数估计采用遗传算法和蒙特卡洛模拟法.结果显示:小汽车、公共交通、自行车、步行、出租车以及搭乘等六种出行方式的样本数据观测值与模型预测值的绝对误差百分比分别为0.52%,1.95%,0.77%,0.79%,0.16%,2.29%;模型拟合度达到0.759,精确度较高,能够很好地描述出行者的出行方式选择行为.最后提出对此模型的本土化研究展望.