一类允许缺货的随机非线性存贮模型

研究了货物存贮问题·考虑到在仓库出空期间人们一般可有耐烦与不耐烦两种反应,研究中假设仓库出空期丢失的顾客量服从正态分布,库存系统的平均总费用包括每次订货的订货费、库存保管费、拖后短缺费,以及由于销售机会的丢失而引起的损失·据此建立允许缺货的非线性存贮模型,使模型更接近于实际,并指出运用MATLAB软件可由此模型求解最优存贮控制策略,得到最优订货量和最优出空期·最后给出一个数字仿真例子·     

多品种存贮问题的研究

在单一产品存贮模型中 ,通过费用分析 ,找出了在单位时间内使平均总费用为最小的最佳订购量 在多品种存贮模型中 ,各产品最佳订购量要受到一定的限制 通过对多品种存贮模型的分析 ,深入讨论了当产品价格和资金总量变动时对最佳订购量的影响     

多品种存贮问题的研究

在单一产品存贮模型中，通过费用分析，找出了在单位时间内平均总费用为最小的最佳订购量。在多品种存贮模型中，各产品最佳订购量要受到一定的限制。通过对多品种存贮模型的分析，深入讨论了当产品价格和资金总量变动时对最佳订购量的影响。     

考虑产品腐烂的随机库存模型

假设在有限的计划时间范围内,腐烂率为常数,需求率是随机变量,根据订货量和仓库容量有限的限制,建立了一般的租借可选择的随机存贮模型．并分析了当不需租借仓库时的特殊模型,给出寻求最优周期数,最优库存周期长度的有效算法．     

带时间成本及运价折扣的多仓库选址模型

研究以成本最小为目标的多仓库选址模型,在考虑建设费用、运营费用、运输费用的基础上增加时间因素,并将时间转化成惩罚成本来平衡仓库与各个需求点之间的距离。采用0~1变量约束把运输费用因运价折扣建立的分段线性成本函数连接起来,建立统一的表达式。建立带有时间成本及价格折扣的多仓库选址数学模型,利用遗传算法进行求解,据此进行案例分析。结果表明:利用给出的模型可以得到合理、经济的选址及配送方案,对于带时间成本及运价折扣的多仓库选址具有指导意义。     

仓库容量有限条件下的离散型随机存贮管理策略

研究离散型随机存贮管理问题,给出了在仓库容量有限条件下允许缺货的销售速率为离散型随机变量的最优存贮管理(s*,S*)策略;同时也得到了在仓库容量有限条件下允许缺货的交货时间为离散型随机变量的最优存贮管理模型并给出一个具体求解实例.     

库容有限且生产需一定时间的不允许缺货存贮模型

存贮问题的模型多数是在仓库容量有限的假设下讨论最优解,这一假设往往与实际情况不符.为此,本文讨论了确定性需求不允许缺货、生产需一定时间的存贮模型,在仓库容量有限条件下,给出了使用租借仓库时的存贮模型,并对该模型进行了讨论.     

有关绿色物流的理论探讨

一、绿色物流产生的现实背景１．企业物流成本中包含巨大的环境污染成本关于物流成本 ,日本物流成本计算的权威西泽修先生曾提出了“物流成本冰山”说 ,其含义是说人们对物流费用的总体内容并不掌握 ,提起物流费用大家只看到露出海水上面的冰山的一角 ,而潜藏在海水里的整个冰山却看不见 ,海水中的冰山才是物流费的主体部分。一般情况下 ,企业会计科目中 ,只把支付给外部运输、仓库企业的费用列入成本 ,实际这些费用在整个物流费用中确实犹如冰山的一角。因此 ,物流基础设施建设费和企业利用自己的车辆运输、利用自己的库房保管货物、由自己…     

防洪物资调运问题的数学模型

运用图论的方法将交通网络图转化成纯数学图，然后运用“破圈法”找出各企业到各仓库及储备库之间的最小权，再把未达到预测库存前以运输费用最低作为建立模型的总体路线，建立了线性规划模型，并运用Lingo软件得到了达到预测库存最小时间的最佳调运路线，最后对模型进行了评价和推广。     

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型，提出了该模型的多级库存控制问题，引入前置时间和订单执行率等参量，分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费。在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下，研究了在保证供应链上中企业一定订单执行率的条件下，确定最佳订货批量和订货临界点的方法，使其应链上总的库存费用最低；并以三级库存模型为例，给出了一种验证模型的方法，该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系，有效降低供应链上的库存成本，增强供应链的协调性。     

一类随机需求变质性物品的库存决策

提出了一类具有连续均匀分布随机需求变质性物品的最优库存问题,就物品的不同状态给出了费用分析,建立了数学模型,求出了最优库存决策     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

库存问题的进一步研究

针对以往库存问题模型的不足。对库存问题作了进一步的研究,分成批到货不许短缺、陆续到货不许短缺和成批到货允许短缺3种情况建立了数学模型。解决了确定经济批量和最小库存费用的问题。     

开关式EOQ模型的最优控制策略研究

研究了市场需求服从Wiener过程的开关式EOQ模型的最优存货策略问题。通过分析销售利润的构成因素，建立了企业的平均期望效益模型，运用随机分析的方法，得到了该效益的具体函数式，并进一步得出了最优控制策略及相应的最大效益，最后针对具体的市场参数进行了算例分析。     

顾客行为和生产能力限制的牛鞭效应分析

针对顾客行为和生产能力限制的牛鞭效应,建立了系统动力学模型.通过对比仿真数据与历史数据,验证了该模型的有效性,并给出了顾客行为和生产能力策略对牛鞭效应的影响规律:对于敏感型的顾客,调整生产能力会放大牛鞭效应;对于非敏感型的顾客,调整生产能力能够保持市场份额不变而降低库存水平.通过分析顾客行为和管理者生产能力策略与牛鞭效应的相互关系,结果表明:制造企业应该根据不同的顾客行为制定相应的生产策略;管理者应该致力于长远发展,而不能因为短期满足顾客需求的行为导致长期内顾客服务水平下降;制造企业需要做好降低库存成本和抑制牛鞭效应之间的平衡.     

离散型生产系统物流批量优化分析

本文从企业生产系统整体角度，分析了传统库存理论存在的问题，分析了离散型生产系统各环节物流量关系及其物流变化规律，以生产系统整体批量费用最小化为目标，建立了生产系统各环节物流经济批量新算法，为生产系统物流批量优化提供了新依据。     

多级保障系统的广义随机Petri网建模与分析

针对多级保障系统的建模及其优化问题,基于广义随机Petri网建立了三级维修二级库存保障系统的工作流模型. 根据不同等级的维修工作流,提出了广义排队时间的概念,运用扩展的排队模型分析各维修流程的性能等价时间. 为了保证单元的可用度,提出了以最小化缺货次数为目标的优化策略. 采用随机Petri网分析方法对模型进行规约优化,并构造同构的马尔可夫链,求解稳定状态概率分析系统性能,获得一种单元可用度的新计算方法.     

碳排放交易机制下随机性库存控制模型研究

为避免全球变暖造成灾难性的影响,碳排放交易机制已成为一种人们普遍接受的控制碳排放手段。建立了碳排放交易机制下随机性库存控制模型,分析了不同条件下最优订购量与期望成本的变化,得出当碳交易价格增加时,最优订购量会减少;碳排放配额增加时,期望成本会减少,而最优订购量保持不变。最后用算例说明碳排放交易机制使政府更重视企业微观层面的节能减排,引导企业更倾向减少碳排放量。     

城市物流网络中中间节点分布与规模优化研究

城市物流网络由节点和链接构成,对于流通的商品物流节点是交通枢纽、中间节点和零售设施. 为使零售商品在城市内流通的总运输费用最小,利用选址模型和遗传算法优化城市物流网络中中间节点的空间分布和规模. 首先分析了城市中商品运输系统,建立了运输费用和中间节点的建设费用模型;针对零售设施对物流中间节点的选择行为,根据费用和选择模型开发了优化物流中间节点的分布和规模模型;最后,利用大连市的数据进行了实例研究,验证了模型的有效性.     

货物库存风险评价的两阶段fuzzy-AHP模型

当前库存管理已经成为公司控制产品成本的一项主要指标. 库存管理不仅能够保证货物的有效储存, 同时也是保证公司的运作和生产效率的一种手段. 通过对库存内部与外部各种影响因素进行深入分析, 利用两阶段fuzzy-AHP模型, 对货物库存的风险可能性及风险重要性进行评价; 然后, 将两种不确定性风险转化为可度量的量值, 并通过比较不同仓库的库存风险系数, 选择最优的存储方案, 以及在最优存储方案下明确企业最应该关注的风险因素.