库容有限且生产需一定时间的不允许缺货存贮模型

存贮问题的模型多数是在仓库容量有限的假设下讨论最优解,这一假设往往与实际情况不符.为此,本文讨论了确定性需求不允许缺货、生产需一定时间的存贮模型,在仓库容量有限条件下,给出了使用租借仓库时的存贮模型,并对该模型进行了讨论.     

一种改进的关联规则挖掘算法

从大型事务数据库中发现关联规则是数据挖掘中的一个重要课题,其核心问题是挖掘频繁项集.经典Apriori算法是有效的挖掘频繁项目集的算法.在分析Apriori算法的基础上,提出了一种利用二维数组来代替算法中的哈希树的方法,可以迅速产生二阶频繁项目集,改善了Apriori算法的效率瓶颈,大大提高了算法的执行效率.     

基于MATLAB可视化的概率问题求解

《概率论与数理统计》是大学数学中一门重要课程,也是学生在学习过程中遇到困难最多的课程之一,主要是课程中涉及了一些平时较少用到的抽象、生涩的概念和定义,如果仅仅利用数学的抽象思维理解这些概念和定义比较困难,应该利用直观可视的图像进行形象思维才能更好的理解内容。介绍了MATLAB软件在《概率论与数理统计》教学中可视化的应用。通过列举课堂教学实践中的几个例子来说明利用MATLAB软件强大的绘图功能。直观上通过形象思维加深学生对抽象、生涩的概念和定义的理解,减少学生学习《概率论与数理统计》这门课程的困难,有助于提高学习兴趣,在教学上达到事半功倍的效果。     

基于数据挖掘和WebGIS的应急物流决策支持系统研究

文章首先剖析和总结了应急物流的特点,并针对应急物流的特点,给出了应急物流决策支持系统的功能需求:辅助决策方案智能生成、应急物流实时动态监控。在此基础之上,提出了一种基于数据挖掘和WebGIS技术的应急物流决策支持系统模型,然后对该系统的体系结构和运作流程进行了具体研究,系统划分为4层级结构:人机交互层、功能层、控制层和数据层,6大功能模块:需求物资紧急查找模块、应急物资精确配给模块、运输实时动态跟踪模块、运输最佳路径分析模块、物资收发实时可视模块、应急物流评价模块。最后分析和改进了系统中的部分效率瓶颈问题,给出了系统WebGIS图层实现。系统的研究对于提高应急物流的感知能力、反应能力、成本控制能力和抗风险能力有重要的现实意义。     

MATLAB软件可视化效果在大学数学中的应用

与传统的大学数学课堂教育相比较,MATLAB这种计算机数学语言将实验数据或计算结果用图形的方式直观地显示出来,可以将难以显示的隐含数直接用曲线描绘出来,在大学数学课堂教学中有效地解决了数学的高度抽象性问题。在大学数学公共课的教学实践中,利用MATLAB软件提供的数学语句在线性代数、概率论与数理统计及高等数学3门课上绘制图形,帮助学生有效理解、掌握大学数学教学中较为生涩、抽象的概念、定义、定理及推论。将教学实践成果加以整理,以实例演示说明MATLAB软件的可视化在大学数学教学中有效地创设学习情境,提高学习效率,取得事半功倍的效果。     

概念图应用于概率统计教学的探索与实践

在国外,概念图作为一种有效策略已经被广泛研究和应用,在国内,关于概念图的研究还较少,尤其在数学学科教学中的应用研究就更少。为此对概念图及其理论进行了深入地分析,挖掘出概念图的深层理论基础,包括脑科学理论、建构主义学习理论、有意义学习理论以及元认知理论。在理论分析的基础上,探索了概念图在概率统计教学设计、新课导入、复习课以及教学评价中的应用。大量的教学实践表明概念图在概率统计教学中是一种有效的教学策略。并且从知识学习、合作交流、思维能力三个层面对教学实践效果进行了概括总结。最后展望了概念图在数学教学中的应用前景,下一步将对概念图在数学教学中的应用做更加深入的研究,以期在更大的范围推广使用概念图。