库容有限且生产需一定时间的不允许缺货存贮模型

存贮问题的模型多数是在仓库容量有限的假设下讨论最优解,这一假设往往与实际情况不符.为此,本文讨论了确定性需求不允许缺货、生产需一定时间的存贮模型,在仓库容量有限条件下,给出了使用租借仓库时的存贮模型,并对该模型进行了讨论.     

库容约束下多品种服务备件的库存控制策略

多品种、维修性和需求的随机性等是服务备件的典型特点。论文针对以上特点,在给定修复率、库容有限的约束条件下,建立了多品种服务备件的EOQ模型,给出了最优订购策略。并通过算例说明了该模型对于服务备件是否租借仓库问题的有效性。     

部分短缺量拖后的易变质物品双货栈库存模型

文章建立了有限计划时间及线性时变需求下,部分短缺量拖后的易变质物品双货栈库存模型,解决了一般情形下双货栈多周期库存问题;与已有文献中对允许缺货且缺货量完全拖后供给的假定不同,本模型假定了缺货量部分拖后供给,且短缺期间损失率与实际缺货量成正比;提出了寻求最优周期数、最优订购时刻及己有仓库和租借仓库库存降为零时刻的分析方法;最后给出了数字实例,并对该库存系统中各个参数进行灵敏度分析.     

有限存储容量的采购生产存贮模型

考虑仓库容量有限、产品允许缺货的原料采购、产品生产与存贮问题,针对原料的供应速率大于或小于其消耗速率这两种情况,分别建立相应的原料采购、产品生产与存贮的数学模型,求出租借仓库时的最优生产周期公式,并给出经济采购生产批量公式(EPPQ),推广了已有文献的结果.     

仓库容量有限条件下的离散型随机存贮管理策略

研究离散型随机存贮管理问题,给出了在仓库容量有限条件下允许缺货的销售速率为离散型随机变量的最优存贮管理(s*,S*)策略;同时也得到了在仓库容量有限条件下允许缺货的交货时间为离散型随机变量的最优存贮管理模型并给出一个具体求解实例.     

基于信用支付的易腐品的EPQ模型

传统的库存问题多基于EOQ模型进行研究,且多假设补货率无限。在单级信用支付条件下,考虑有限补货率,建立了易腐品的EPQ模型,给出了零售商最优订货周期和最大收益的求解算法。最后,给出算例及最优解,以说明本模型及求解过程。     

一种丢单程度与库存水平线性相关的EPQ模型

确定最优生产周期和缺货时间，降低库存系统总成本，提高服务水平，是企业库存管理的核心内容之一．在经典EPQ模型基础上，考虑变质物品在仓库出空期间丢单与库存水平线性相关的情况，建立了相应的生产库存模型．数学分析和仿真计算表明该模型存在唯一最优解．主要参数的灵敏度分析显示，丢单系数和变质系数对库存系统各项成本有不同程度的影响，在实际生产库存决策时必须考虑这些因素．     

两层次、多品种货物随机存贮模型研究

在单品种货物随机存贮模型的基础上,建立了两层次、多品种货物的随机存贮模型．系统费用由货物运输费、存贮费和缺货损失费三项组成．货物运输费又由中心仓库运到各分拨仓库的运输费用和各分拨仓库之间由于互相调拨而发生的运输费用两项构成．利用数学方法对该模型进行了求解,确定了各货物在分拨仓库的最优库存量．并通过算例分析,讨论了不同期初库存水平下,各分拨仓库之间应互相调运各物资的数量．     

套期保值计算模型在中国市场的有效性

运用中国期铜合约数据,计算分析了普通最小二乘回归模型、误差修正模型和多元Garch模型在计算最优套期保值率方面的效果．通过针对不同的套期保值周期进行事前检验及事后检验,研究发现动态调整套期保值率能有效降低组合风险,当套期保值周期较短时,多元Garch模型计算套期保值率较优．同时,计算结果表明中国市场不能很好实现价格发现功能,套期保值效果有限．     

需求依赖库存的易腐品订货及货架补货策略问题

基于需求依赖库存的一般商品的库存模型,以单一易腐品为研究对象,考虑零售货架空间有限和商品在零售商仓库及货架腐败速率的差异,建立了单一易腐品模型,并分析了零售商如何寻求最优订货策略和补货策略的问题.给出了腐败率等于零的一般商品的货架补货策略和订货策略的推论.最后,通过算例分析了腐败率对零售商决策的影响.     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

FIFO 存贮队列管理的随机库存系统的仿真模型

该文基于离散事件系统仿真原理,建立了随机性的库存系统模型,并在模型中提出了FIFO 存贮队列的概念,因此可对包括变质现象的库存系统作更接近实际的动态仿真,从而选取最优(s,S)库存策略.     

产品回收系统最优静态定价策略

在逆向物流研究中,一般观点总是把产品返回流视作外部因素,企业失去主动性而消极的接受返回物流,从而使得产品回收系统中的库存控制极其困难.本文抛弃了这种观点,认为回收流是可以受到回收价格影响的,从而使得企业一定程度上控制了回收库存.本文采用价格对回收数量进行控制,基于一个具有可控随机输入、固定输出的单产品随机库存模型,在给定最大回收价格的前提下,以单周期期望库存费用最小为目标,证明了依赖于初始库存的关键值策略结构为最优定价结构.     

存在价格折扣的风险厌恶者的净现值库存模型

为解决决策者的风险态度问题,以及由于经济环境的多变性和复杂性所造成的周期末总收益的无风险回报率,利用最大化净现值的期望效用的方法,导出了决策者是风险厌恶者时的库存模型,并确定了最优目标库存水平。研究结果表明,在多周期随机库存问题中,净现值方法是可行的。     

一个新的随机存贮模型

对需求是连续随机变量的存贮问题的原有模型存在的问题进行了说明，并加以改进，建立了一个新的模型，新模型在该类问题的各个阶段均适用，并给出所建模型的最优策略.     

随机性存储模型与计算机模拟

针对企业存货管理中涉及的随机存储问题,给出了两个模型的解决方法,并提出了如何用计算机模拟技术求得精确最佳值.     

一类随机需求变质性物品的库存决策

提出了一类具有连续均匀分布随机需求变质性物品的最优库存问题,就物品的不同状态给出了费用分析,建立了数学模型,求出了最优库存决策     

随机提前期下考虑动态紧急订货的库存模型

针对库存管理中面临的随机提前期和需求不确定的情况,探讨了企业利用紧急订货方法进行库存的决策管理.以经典(Q,R)模型为基础,利用常规订单执行过程中的实际信息建立库存模型.通过比较不同选择下的周期期望成本,给出了最优紧急订货点和订货量的计算公式.数值算例结果表明,该模型能够节省大量成本,并验证了最优解的合理性以及紧急订货成本的影响.     

Optimal Policies of an Inventory System with Multiple Demand Classes

<正>Introduction Practical inventory systems usually satisfy demands from more than one customer class, each of which may possess respective characteristics, such as affordable price, distribution type, treatment for shortages, etc.