OceanBase内存事务引擎

OceanBase是一个分布式可扩展的关系数据库,采用基线静态数据与动态增量数据分离存储的架构设计.其内存事务引擎提供了动态数据的存储、写入和查询服务,用户写入的数据被存储在内存中称为Memtable的数据结构中.Memtable及其周边的事务管理结构共同组成了内存数据库引擎,来实现事务的ACID特性.在事务引擎中,通过多版本的并发控制技术实现读写相互不阻塞,实现只读事务满足"快照隔离"级别;通过经典的行锁方式实现多个写之间的并发控制,实现最高满足"已提交读"的事务隔离级别.     

采用ORACLE数据库群集技术提高用户数据检索效率

为提高用户数据检索效率,采用数据库群集技术创建数据表,根据不同数据表内标识唯一对象同一属性值的相等关系,建立群集存储索引,从而快速确定用户目标数据存储数据块,实现逻辑对象相关联数据的联系输出,提高数据检索效率。     

一种基于类实现成绩数据管理方法

通过分析现有成绩管理系统在成绩数据管理实现上的不足,提出采用类进行成绩数据管理的方法,在系统数据库中的成绩数据表按类进行管理,数据具体查询和存储操作实现采用加权表来实现。从而可以大大减少成绩管理系统中成绩数据表的数量或成绩数据表中记录的数量,且能提高系统执行效率。     

基于索引结构的关系数据库关键词检索

检索系统构建了用于记录各数据项在数据表和字段中位置的索引结构,以及基于数据库关系图的用于描述各个数据表之间关联关系的主外键关系表,根据索引结构和主外键关系表检索出与用户输入的多个关键词相关联的记录.为了进一步提高检索效率,又构建了一个查询结果存储结构,把查询过的关键词和对应的结果存入其中.当用户输入关键词进行检索时,检索系统先去查询结果存储结构中检索,如果检索到就直接输出结果,否则再通过访问索引结构和主外键关系表构建SQL语句到原始数据库中进行检索得到结果.实验结果表明,这种基于索引结构和查询结果存储结构的检索机制具有较好的检索性能.     

MySQL中InnoDB引擎的动态存储管理

在介绍动态存储分配技术基本机制的基础上,对MySQL中InnoDB引擎的动态存储管理所采用的二进制伙伴算法进行了深入的分析,该算法的优点是简单、速度快,缺点是由于只归并伙伴而容易产生碎片.     

一种利用二进制属性压缩数据库的方法

针对关系型数据库中大多数属性取值只有两种(例如0,1或者ture,false)的数据表,提出了一种无损压缩方法,根据标识列进行聚合,将多行数据的二进制属性合并成一个多位二进制数存储,极大地压缩了数据存储占用的物理空间。并在这种存储方式下,实现了与原存储方式功能完全相同的查改增删等数据库操作,利用实例验证了这种存储方式下,数据库操作的效率的提升。     

基于图像RGB色彩特征的关联规则挖掘研究

对图像色块RGB值进行抽取和处理、建立常用颜色数据表和图像RGB颜色值的事务数据库D、最后应用关联规则进行挖掘.关键工作是建立"n张图像颜色值事务数据库D",它与使用传统的购物篮数据进行关联规则挖掘的事务数据表形式类似.因此,基于图像RGB色彩特征的非结构化数据挖掘问题就转化成了结构化数据的挖掘问题.     

基于BerkeleyDB的嵌入式实时数据库研究

针对嵌入式实时数据库对数据库系统结构的要求,提出一种基于BerkeleyDB数据库引擎、运行于VxWorks平台的ERTDB系统结构.在模型中引入Shell层,事务管理器获得事务命令后将处理转入Shell层,在调用BerkeleyDB相应的函数前Shell层与并发控制器进行同步通信,由并发控制器确定该事务命令是否可以执行.对于并发控制器,通过事件驱动的方式来实现并发控制协议,协议结构体的设计可以更方便地使用不同的并发协议;采用定时地根据正在运行的事务实时性和截止期为各事务动态分配VxWorks下的任务优先级的机制实现时限控制器功能.实验表明,该系统的读写速度可以满足千万级的数据处理要求.     

一种分布式实时内存数据库的系统故障恢复模式

提出了一种适合分布式实时内存数据库的、基于日志的故障恢复模式.在该恢复模式中,日志记录被存储在非易失高速存储设备中,非易失日志存储区依据事务类型被分成四个不同的日志分区,不同类型事务的日志被存储在不同的日志分区;采用了执行频率动态可调的模糊检验点模式,在检验点执行过程中,一些无用的日志记录被删除;故障发生后,系统重启、恢复时,分区重装策略被采用;恢复算法结合相关恢复协议,确保了全局事务故障的原子性.实验显示,该故障恢复模式明显地改进了系统性能,提高了实时事务满足截止期的比率.     

基于Web Services的数据查询引擎的研究与实现

根据Web Services技术具有平台独立性、可穿越防火墙等特点,在基于Web services的基础上引入了引擎的思想.设计并实现了一个可以针对不同类型的数据进行灵活查询的基于Web的数据库查询系统.     

基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法

PITable-MAX是基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法。算法只需要遍历一次事务数据库,并将数据信息存入投影数据库中,在挖掘事务项时才会从投影数据库中提取相关的数据信息生成投影二维表,从而减少对内存空间的占用,算法虽然采用递归方式,但组合策略可实现减少条件投影二维表的规模,以达到减少空间;并结合减挖策略来减少挖掘事务项的个数,以达到提高挖掘效率的目的;实验验证了算法的可行性和优越性。     

基于SN结构并行实时数据库的数据存储策略

将实时机制引入并行数据库系统，讨论了数据分布聚集度、数据的暂存状态及时间均衡等概念。提出了并行实时数据库的数据关联放置方法，数据存储的原则及策略。     

基于知识的关系聚类用于对象化事务处理

针对ＤＳＳ和ＭＩＳ中一类涉及多个关系表的过程性事务处理问题,利用人工智能的框架知识表达范式表达类知识,在此基础上进行关系表的聚类并按产生式规则进行事务处理,在一定程度上较好解决了问题的求解．同时给出了求解的实例．     

分布式事务管理系统DTM

本文描述一个分布式事务管理系统的模块结构。消息管理是该系统的核心,它提供简单但强有力的功能来控制事务的分布式管理。本文还给出了一种并发控制策略:带分布式死锁检查的超时法。该法按本文给出的一个公式对不同的事务计算不同的时间间隔,超时后进行分布式死锁检查。该法克服了传统的超时法和分布式死锁检查的不足。     

实际行驶工况下柴油车发动机负荷分布及排放

通过发动机电子控制单元测试发动机的转速、油门开度，研究排放满足欧3标准的某重型发动机在北京高速行驶工况下负荷分布特征，并基于发动机台架试验时的负荷特性数据计算出其功率消耗；同时结合车载排放系统的测试结果计算出该工况下的比功率排放量．试验表明，实际道路发动机的负荷分布特征和实验室法规工况差异较大，导致实际工况和法规工况下的排放数据差异大，尤其在NOx和PM两个指标方面．需重新匹配整车和发动机，使其能够工作在高效工作区域；或者采用符合我国实际道路运行工况的法规认证测试方法来控制车辆的道路排放，进而减少城市重型机动车NOx和PM的排放．     

基于关系数据库的大规模本体的存储模式研究

通过对现有本体存储模式的分析,给出了本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.该模式针对本体描述语言的特点,将本体查询常用的信息存放在不同的表中.整个模式易于理解,结构稳定,并且减少了本体查询时进行表连接的代价,提高了查询效率.实验结果表明,该存储模式不仅具有较高的查询效率,而且具有良好的可扩展性,适用于存储大规模的本体.     

基于交易费用的企业经营方式研究

从交易费用的观点出发,研究了企业如何选择不同经营战略、减少交易费用,依据本企业所从事经济活动的交易成本大小来决定采取何种经营战略。     

面向远程教育的搜索引擎系统的开发

搜索引擎是解决网络服务质量问题的一条有效途径,在分析了国内外搜索引擎技术的特点的基础上,根据学生和教师对网上信息的需求,给出了面向远程教育的搜索引擎的开发原理·利用ASP3·0动态网页编程技术,讨论了具体实现中的总体通信原理、教育引擎主页的动态刷新,基于WWW三层架设模式下的教育信息查询与信息源网站的自动连接等关键技术·     

实时事务功能替代集的研究

主要研究了基于功能替代集的实时事务的模型,并讨论了功能替代集本身所具有的特性以及实时事务预分析的步骤,同时提出了实时事务预分析的算法,该算法直接引入了链表数据结构,比原算法节省了队列的存取步骤,提高了系统的执行效率。     

提高航空发动机测试性的结构设计方法及应用

航空发动机可测试性作为一项重要设计指标已贯穿于发动机设计和使用的全寿命工作过程中,测试结构的设计是保障航空发动机可测试性目标实现的一项重要工作。为满足可测试性要求,结构设计方案应根据不同的测试项目和测试需求,分析所处的应用环境,进行有针对性的设计。通过对测试项目的分类和测试需求的分析,以国内某系列发动机测试结构设计为基础,对航空发动机上的典型测试结构方案的特征、应用范围以及具体结构实现方法进行分析和研究,这些方案在发动机实际工作中得到了有效的工程验证,其结构可靠,可以满足测试需求。