基于增强学习的城市车辆出行线路规划研究

针对城市车辆出行中复杂多变的交通状况,根据实时的交通拥堵信息,采用增强学习算法对道路选择进行正确决策,基于青岛市交通数据建立仿真实验数据,将纵横交错的城市道路构成庞大的城市交通网,构建增强学习模型。研究结果表明,增强学习算法是一种在线学习算法,能够根据实时的交通拥堵信息,动态地构建一条城市车辆出行路线。并且该路线能够减小交通拥堵,实现交通流量合理分配,为线路优化应用方向提供有价值的参考。     

基于多子网复合复杂网络的微博网络特性研究

微博是一个复杂的信息传播系统,其中微博用户之间构成复杂的关系。本文根据复杂网络性质以及邵峰晶教授提出的多子网复合复杂网络模型,构建了微博信息传播的复合网络,分析了微博传播特性以及通过网络的退缩运算得到不同用户类型的复杂网络子网。分析了微博复合网及其子网的网络结构,得出微博复合网以及子网的特性。     

一种具有抑制作用的多信息传播模型

针对大量现实系统中多种信息传播并存,且不同传播之间存在相互作用的现象,以复杂网络为系统模型,采用复杂网络传播动力学相关理论,对同一系统中多信息传播并存情况下的传播模型和传播动力学过程以及相关性质进行系统的探索研究。针对多信息传播并存过程中相互抑制作用,给出多信息传播的SIn模型。以仿真的方法对研究结果进行试验验证,确认该模型对模拟和预测多种信息传播并存系统动力学行为是有效的。     

基于多子网复合复杂网络的上海证券市场股票网络特性研究

上海证券市场是一个复杂的经济系统,其中上市的A类和B类股票之间存在复杂的价格关系。本文根据邵峰晶教授提出的多子网复合复杂网络模型,构建了股票价格复合网络,通过网络的退缩运算得到A类股票价格子网和B类股票价格子网。分析了股票价格复合网络及其子网的网络特性,得出了B类股票与A类股票之间价格影响存在相关性的结论。     

基于XGBoost的乳腺癌预测模型

针对现有乳腺癌预测模型虽然准确率较高,但是存在过拟合现象且在用于计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)过程中不能很好的降低漏诊率和误诊率的问题,提出了一种基于XGBoost算法构建的乳腺癌预测模型。在实验中采用细针穿刺细胞病理学检查所获得的检验数据进行实验并对比基于XGBoost的乳腺癌预测模型与已有预测模型的预测准确率,结果显示,基于XGBoost算法的乳腺癌预测模型预测准确率达到了97.86%,ROC曲线下方面积(AUC)的大小达到了99.59%,该模型的准确率优于已有乳腺癌预测模型的准确率,且获得了较高的AUC值,通过基于XGBoost的乳腺癌预测模型可以进一步优化乳腺癌的诊断技术。     

基于数据挖掘的遥感影像围填海智能检测方法研究

以Landsat TM遥感影像为数据源,用本文提出的方法对渤海区域进行了检测。首先根据初始时刻影像（例如2001年影像）检测出海水区域,即感兴趣区域,然后以终止时刻影像（例如2007年影像）的同一感兴趣区域为研究对象,检测其中的陆地区域,即围填海区域。为了能够检测出围填海区域,采用数据挖掘中的关联规则算法,挖掘了围填海检测规则。为了验证本文提出的围填海区域检测方法的有效性,以整个渤海为研究区域,采用挖掘出的检测规则对待检测影像进行围填海区域检测,检测结果表明本文提出的检测方法能较高精度的检测出围填海区域。     

一种利用二进制属性压缩数据库的方法

针对关系型数据库中大多数属性取值只有两种(例如0,1或者ture,false)的数据表,提出了一种无损压缩方法,根据标识列进行聚合,将多行数据的二进制属性合并成一个多位二进制数存储,极大地压缩了数据存储占用的物理空间。并在这种存储方式下,实现了与原存储方式功能完全相同的查改增删等数据库操作,利用实例验证了这种存储方式下,数据库操作的效率的提升。     

深度学习在医学图像识别中的应用研究

对宫颈的检查图像进行识别可以有效预防宫颈癌的发生,然而,正确分辨出患癌趋势的图像对人类来说是极难掌握的技术。使用深度学习方法对宫颈检查图像进行识别分类,以辅助人类专家做出诊断;首先对图像进行手动裁剪来增大信噪比,把原始图像进行格式转换来提高数据读取效率,并在图像输入模型之前进行随机变换以增大训练集;然后建立CNN模型,进行训练并调整参数;最后在测试集上分类准确率达到了89.1%,结果表明,使用深度学习辅助专家进行宫颈癌的早期诊断是可行的。     

上海证券市场A股股票网络复杂特性分析

以上海A股市场2013年4月到2014年4月持续交易的股票为节点,以股票价格波动相关性为连边,分别建立了无向无权的股票网络和有向无权股票网络。分析无向无权股票网络的聚类系数和度分布等网络拓扑特性,发现无向股票网络具有小世界效应和无标度特性。通过划分网络的社团结构,分析社团中股票行业分类,发现了具有同涨同跌关系的股票子集和股票市场中股票价格同涨同跌的关联机制。有向无权股票网络能够体现股票间价格波动的迟滞关系,分析发现股票相互影响是有方向的,而且网络中出度大的节点占有核心地位能够影响与它相连的股票价格的波动。     

基于精简特征集和融合新特征的基因名识别

根据生物医学文本中基因名的特点，提出了一组新特征用于基因名的识别。利用精简的特征集，将提出的新特征融合进精简特征集中。应用GlobalLinear模型和感知机学习算法在BioCreativeⅡ数据集中对提出的方法进行了验证，结果表明，通过使用数量较少的、区分能力强的特征，仍能使系统达到较高的性能。当融合新特征时，系统的精确率和召回率也有一定的提高。