基于事件社会网络中考虑约束全局推荐策略

近年来,以Meetup,Plancast和Douban为代表的基于事件社会网络(Event-based Social Networks,EBSN)得到快速发展,其推荐策略得到越来越多关注.EBSN推荐系统应同时考虑用户和事件组织者的需要,即在尽可能满足用户偏好兴趣的同时,要保证事件资源的全局均衡分配,因此研究EBSN全局推荐策略十分迫切且必要.然而,由于EBSN存在多种约束条件,包括用户允许参与事件数、事件允许接纳用户数和时间冲突等约束,仅面向用户的传统推荐方法已不再适用.首先定义了EBSN全局推荐优化目标,即在满足约束条件下,使得全部用户的不满意度和全部事件的不满意度之和最小化;然后,为将约束问题转化为非约束问题求解,分别为三类约束条件建立惩罚项,并生成考虑约束的单一目标函数.为有效实现优化目标,提出了考虑约束的二进制粒子群优化算法(Constrained Binary Particle Swarm Optimization,CBPSO),其优点是能够解决多约束条件下二进制离散空间问题.为进一步提高优化性能,分别提出了一种增进的二进制粒子群优化算法(Improved Binary Particle Swarm Optimization,IBPSO)和支持全局推荐扩展的二进制粒子群优化算法(Extended Improved Binary Particle Swarm Optimization,EX-IBPSO).在真实数据集上进行了性能测试,结果验证了所提出方法可行且有效.     

一种分布式实时内存数据库的系统故障恢复模式

提出了一种适合分布式实时内存数据库的、基于日志的故障恢复模式.在该恢复模式中,日志记录被存储在非易失高速存储设备中,非易失日志存储区依据事务类型被分成四个不同的日志分区,不同类型事务的日志被存储在不同的日志分区;采用了执行频率动态可调的模糊检验点模式,在检验点执行过程中,一些无用的日志记录被删除;故障发生后,系统重启、恢复时,分区重装策略被采用;恢复算法结合相关恢复协议,确保了全局事务故障的原子性.实验显示,该故障恢复模式明显地改进了系统性能,提高了实时事务满足截止期的比率.     

分布式工程数据库系统中事务管理机制相关技术的研究

从分布式工程设计事务环境和事务管理特点出发,给出一种分布式工程数据库系统（DEDBS）事务管理子系统的体系结构,提出一种适用于DEDBS中的事务两阶段提交协议,介绍两种支持工程设计事务的并发控制方法;基于20L的扩充分层封锁模型的并发控制方法和改进的乐观并行控制方法。     

分布式实时事务一阶段实时提交

给出了分布式实时事务一致性实时提交协议的形式化定义和一致性实时提交协议的正确性准则;在此基础上,提出了适合于分布式实时事务的一致性实时提交协议———一阶段实时提交协议(1PRCP),1PRCP通过参与者与协调者的一次消息交换,在一个阶段完成分布式实时事务的提交活动.结合超时恢复协议,1PRCP能避免由于站点故障或网络通信链路故障而导致的阻塞.研究结果证明了1PRCP的正确性和优越性.     

一个基于PDM的产品信息管理系统

通过对中国企业实施产品数据管理PDM(Product Data Management)的现状与问题的分析,提出一个基于PDM的产品信息管理模型,该模型集成物料、图纸文档、零件信息、产品结构和配置的管理以及CAD/CAM为一体,能满足中国大多数企业的要求.