基于Flexsim的服装单件流水线仿真优化

选取一款女衬衫为实验对象,从服装单件流水线生产的影响因素入手,借助Flexsim软件对该款女衬衫单件流水线进行仿真优化研究.然后通过对该款女衬衫工序分析中的原始数据进行仿真实验,借助拟合软件对测得的实验数据进行函数分析,找出流水线中瓶颈工位工时,在此基础上对该单件流水线工序进行组合兼顾后再次进行模拟仿真的循环测试,最终使该流水线瓶颈工时得以降低,生产平衡率极大提高.     

基于蚁群算法的服装生产流水线作业平衡

服装生产中设备的闲置、工人作业浮余时间、在制品的传递时间和传递距离等对服装工时定额影响显著,忽略这些因素会导致服装生产流水线优化结果难以应用于实际生产.综合分析流水线工人熟练程度、工厂环境和工人努力程度对服装缝纫标准工时的影响,应用服装流水线平衡理论,基于流水线平衡参数研究结果,建立了涵盖设备闲置状态、工人作业浮余时间以及在制品传递时间等因素的数学模型,以较少工人数目、最短在制品传递距离以及最少总加工时间为目标,运用蚁群算法重新编排了流水线工序.结果显示,和工厂实际生产测量数据相比,优化后的流水线作业人数减少41.2%,在制品传递距离减少37.9%,生产节拍减少16.8%,从而获得了较优的工序编排方案.     

针织T恤快速生产工序的优化

研究服装生产中的工序优化和工序负荷的平衡设计问题,对针织T恤生产线进行了工序整合,建立了工艺数据库,改进了生产系统.生产实践显示,对流水线的工序优化达到了平衡、快速生产的目标,提高了服装生产的整体效益.     

基于流水线装配生产率问题的Spreadsheet仿真模型

在流水线生产中,由于两工序间存储空间有限,前序工人与后续工人之间相互影响.为了研究流水线中存储空间对生产率的影响,提高流水线工人生产率,本文利用Spreadsheet建立仿真模型,通过仿真模拟,研究分析流水线生产中两工序之间没有存储空间时及增加存储空间后对生产效率的影响.为解决流水线装配问题提供一种新的方法.     

微型计算机辅助服装缝纫流水线优化设计

本文以分支界限法为基础,探讨了服装缝纫流水线最优设计的数学模型,提出了评价流水线设计方案的主要因素及其评价值,并且实现用微机进行辅助设计。通过对实例缝纫工序的优化组织,表明用本文提出的方案进行服装缝纫流水线设计,不仅省工省时,而且可提高流水线的编制效率。     

基于“炉-机匹配”的炼钢-连铸过程多工序运行仿真

为探究"炉-机匹配"模式对炼钢-连铸过程多工序运行的影响,以国内某无精炼跨中型炼钢厂为研究对象,首先,采用Plant Simulation软件构建考虑天车运行约束的炼钢-连铸过程多工序运行仿真模型,并阐述天车作业冲突的消解策略;其次,针对不同连铸机停机的"四炉对三机"生产组织模式,归纳4类"炉-机匹配"模式,并应用基于"炉-机匹配"模式(改进的和未改进的)启发式算法求解不同连铸机停机的4个实际生产计划的调度方案;最后,运用仿真模型对所得调度方案进行仿真,得到天车运行约束下的调度方案,并与实际人工调度方案进行对比。选取生产计划总作业时间、钢包总周转数量、工序间传搁时间以及浇次开浇时间最大偏离量作为调度方案的评价指标,并提出评价指标优劣的综合判定方法。研究结果表明:相比于未优化的调度方案和实际调度方案,基于"炉-机匹配"模式优化的调度方案中生产计划加权总作业时间分别减少13.6 min和4.5 min,炉次从转炉工序到LF精炼工序的加权平均传搁时间分别减少1.3 min和1.2 min,炉次从LF精炼工序到连铸工序的加权平均传搁时间分别减少1.5 min和0.4 min,所有炉次的工序间传搁时间处于合理范围内,此外,4个生产计划的开浇时间最大偏离量也处于可接受范围内,某一生产计划的钢包总周转数减少1个。     

成衣“单件流”生产方式及应用

成衣"单件流"生产方式是借鉴精益生产理念并结合生产实际而提出的。今从成衣"捆包式"生产和"单件流"生产分析入手,结合成衣制品的工序结构、生产管理、设备管理等进行应用比较,可以看出在降低生产成本、提高效益、减少库存、缩短生产周期等方面,"单件流"生产方式有着显著优势,是中小服装企业提升竞争能力的重要途径之一。     

基于Petri网的服装柔性生产工序优化

为了解决服装吊挂系统多任务生产的优化调度问题,提出了一种基于Petri网的生产工序优化调度方法。根据服装吊挂系统的加工特点以及赋时库所Petri网的变迁发射规则,分析系统的多任务加工流程,得出多任务生产工序最优调度策略算法,并得到了工序的最优排列顺序和时刻。多组实例验证了该方法在服装柔性多任务生产工序优化方面的有效性。     

炼钢连铸生产计划调度一体化的仿真优化模型

为解决炼钢-连铸生产计划制定的可执行性与调度过程的时间不确定性影响问题,建立了一种计划调度一体化的仿真优化模型。模型以炼钢生产流程中的物流为对象,将连铸的连浇批量计划完成作为仿真的目标导向,同时考虑了过程的实时信息,并将生产调度原则抽象作为仿真模型的局域演化规则;模型可根据生产目标、过程信息按局域规则进行工位状态更新和物流迁移,从而实现目标导向下的自组织仿真。对于任意设定的时间范围,通过仿真模型的一次连续演化即得到可执行的炼钢连铸炉次计划,即初始调度方案。以某钢厂8h的生产实际数据检验了该仿真优化方法的有效性。     

服装生产流水线工序合并与平衡的研究

在分析服装工业流水生产的基础上，指出要实现流水线的工序同期化，重点是要解决工序的合并与平衡问题，并对工序合并规则与平衡算法两个关键性技术问题作了具体的分析研究。     

服装缝纫车间流水线的生产组织

在生产过程中对生产进行流水线的组织能提高生产的效率,因而广泛被企业所采用。文章介绍了进行服装缝纫流水线的生产组织的必要条件,主要参数,组织过程等,为服装企业生产过程的组织提供参考。     

氧化铝晶种分解能量传递过程的动态建模

建立描述拜耳法生产氧化铝工艺中晶种分解工序的单槽和串联槽的能量传递过程的动态机理模型.应用某氧化铝厂的实际生产过程数据对该模型进行仿真计算验证模型的可靠性和准确性.研究结果表明:该模型揭示了分解温度与其影响因素(过程变量及工艺参数)之间的关系,当已知生产条件和操作参数时,可应用该模型预测全工序各种分槽的晶种分解温度;当已知各个种分槽的最佳分解温度时,可应用该模型进行生产工艺允许条件约束下的多变量寻优,获取以最佳分解温度分布为控制目标的全工序生产操作优化决策.因此,该模型具有重要的理论意义和显著的实用价值.     

基于优化调度模型的焦炉推焦计划编制方法

针对焦炉正常和异常2种工况,提出基于优化调度模型的焦炉作业计划编制方案。在正常工况下,建立使设备总的机械行程最短、出焦延迟时间最短和检修时间足够长的优化调度模型;在异常工况下,通过将乱笺炉号、事故状态、病号炉3种情况归结为乱笺炉号的情况,建立系统实现目标不变,以恢复过程中所有小循环总费用最小为目标的异常工况下的优化调度模型。针对2种优化调度模型,分别提出正常工况下的焦炉作业计划编排方法和基于Dijkstra算法的异常工况焦炉作业计划编排方法,该方法将实际的乱笺问题转化为最短路径问题。仿真实验结果表明,采用该方法实现了推焦计划的自动编制,提高了生产效率和企业的经济效益,证明该方法是有效的。     

钢铁企业能源优化分配静态数学模型

研究钢铁企业能源优化配置问题,建立了用于解决能源分配问题的静态优化线性模型。模型目标为追求生产过程中总能耗最小,约束考虑了能源供应量、工序对能源需求量。与已有模型相比,该模型同时考虑一次能源介质和二次能源介质,还考虑到能源转换与替换以及各工序上能源之间的配比关系等约束,更加接近实际情况。因为建立的模型是线性规划模型,经过标准化后可利用CPLEX对该模型进行最优求解。     

拖拉机前机罩装配线平衡优化

为了优化生产,提高装配线效率,在对约束理论及装配线平衡研究的基础上,运用eM-Plant软件建立了拖拉机前机罩总成装配线的仿真模型。通过运行仿真,识别出了瓶颈工序,并提出了改进方案,消除了装配线上的堵塞现象,降低了工位闲置时间,提高了装配线平衡率。仿真分析的结果为装配线的规划与布局提供了科学依据。     

全连铸生产调度系统仿真模型的建立

对具有离散事件系统特征的全连铸车间生产调度系统，通过建立其仿真模型进行试验，实现了借助计算机仿真全连铸生产过程，编制了相应调度程序软件，给出多种优化调度方案图，可供实际生产调度参考使用。     

基于Paramics的城市道路复杂交叉口信号控制策略优化研究

基于微观交通仿真平台Paramics,提出了一种针对城市交通路网中复杂交叉口信号控制策略效率评价系统的理论框架与实现方法。作为应用实例,以广州市海珠区的某复杂交叉口为研究对象,通过建立其几何精确的CAD模型,进行现场交通调查获取真实OD的数据,进而建立其微观交通仿真模型。最后,通过加载不同的信号控制方案(包括现行的方案),并仿真分析各方案的运行效率,从理论上寻求最优的方案。实际应用结果表明,所建立的基于微观仿真的城市交叉口信号控制优化方法,能方便、有效、低成本地应用于实际交通工程中,为此类城市交通复杂问题的解决提供有益的理论参考。     

贫化电炉动态模糊优化决策模型研究

研究并建立了贫化电炉动态模糊优化决策模型，克服了以物料平衡和热平衡为基础的静态模型难以适应动态生产过程这一缺陷．仿真结果表明，该模型可用于对实际生产过程进行优化决策，达到节能降耗、提高有价金属回收率的目的．     

基于PN的可重入医学检测调度系统优化研究

基于一类具有可重入特点的医学检测过程的设备调度问题,研究了具有约束条件的优化解.首先分析了调度约束条件和优化目标,建立了其Petri Networks(PN)形式化模型,并分析了其规则调度系统的稳定性和其他性能.然后利用PN模型和调度约束条件解出调度可行解结合对医学检测部分工序要求连续的基础上建立时间约束矩阵,对可行解进一步优化,最终得到满足所有约束条件的优化可行解.通过对实际医学检测系统的实例分析和CPN Tools仿真,结果表明所建立的模型和方法的有效性.     

基于Atkinson循环发动机的燃油消耗率优化方法对比研究

针对利用GT-Power详细模型耦合遗传算法(方案1)优化Atkinson循环发动机燃油消耗率时,存在公认的不易收敛且计算缓慢的问题,提出了神经网络简化模型耦合遗传算法(方案2)进行全局优化并与方案1进行比对.方案1利用GT-Power搭建某Atkinson循环发动机详细仿真模型,应用Heywood公式建立爆震预测模型,并耦合遗传算法对Atkinson循环发动机燃油消耗率进行优化;方案2则利用拉丁超立方算法采集4 500个实验点,将GT-Power详细模型及爆震模型简化为神经网络模型,通过简化模型耦合遗传算法进行优化.研究结果表明:利用方案2可以将Atkinson循环发动机的实际燃油消耗率最多降低4.6%,且仿真优化结果相对实际优化结果的最大误差率仅为7.3%,同时相对于方案1仿真优化时间最大可节省322倍.因此,采用方案2替代方案1用于Atkinson循环发动机燃油消耗率的快速全局优化是切实可行的方法.