网购环境下基于时隙配送的时效产品订单履约方法

在B2C模式的网购环境下,订单总数庞大,但每个订单的需求量小、配送地址各异,并且从客户下单到产品送达客户手中存在时间差,这些特点对订单履约方法的柔性提出了高要求,给电子零售企业的发展带来了挑战.时隙作为配送中重要而稀缺的资源,其利用率的高低直接影响网络零售商的运营效率.良好的时隙分配方案可以提高订单履约率,从而提高配送的效益.笔者规避单目标研究不能够较为全面反映配送的实际问题,拟考虑从多目标角度对问题进行优化,建立既可以保证客户满意度,又能减少每辆车平均配送距离和每单平均配送成本的多目标规划模型.通过算例分析,模拟几种不同情况,综合优化模型在时间和成本水平下都较传统单目标更优,能使配送时隙综合效用最大,验证了模型的有效性和科学性.     

模糊需求环境下多产品采购配额优化模型

建立了模糊需求和价格折扣并存条件下多产品采购配额分配问题的模糊多目标混合整数规划模型.针对该模型的特点,提出了如下求解策略,即借助于隶属度函数,首先将模型中的模糊目标和模糊约束条件清晰化;然后,通过最大最小算子,将该模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数线性规划问题;最后,采用两阶段算法求得问题的最优解.通过应用算例验证了模型的有效性和可行性.     

连锁超市门店选址与配送中心选择集成决策研究

针对连锁超市门店选址与配送中心选择及采购量比例分配建立以成本、交货期、质量为准则的多目标混合整数规划模型,考虑到门店选址的同时,兼顾潜在市场需求所决定的门店规模,将零售饱和指数转化为一项约束集成到优化模型中.由于多目标的权衡具有模糊性,进一步将模型转变为模糊多目标规划模型,然后用模糊层次分析法确定各个目标的权数;最后应用模糊集理论的最大(小)值法,将加权模糊多目标混合整数规划模型转化为清晰化的单目标混合整数规划,求出问题的最优解,并通过应用算例进一步证明了该模型的有效性和可行性.     

时间窗限制下泊位分配问题的约束规划模型

针对集装箱港口中船舶服务及作业时间在时间窗约束下的泊位分配问题,考虑船舶载重不同而产生的优先级,并把这种优先级反映到在港时间上,分别以最小化卸船完工时间为目标建立了约束规划模型和混合整数规划模型.研究结果表明:约束规划技术在求解时收敛速度快.通过数据试验证实了约束规划在港口调度如泊位分配问题中的可行性和有效性.     

基于相关机会目标规划的钢板切割分配建模

为实现从多个不确定供给端向数控切割机分配钢板的多目标要求,运用相关机会目标规划对钢板切割的供给-分配系统进行建模.该模型修正了同一优先级下对多目标的处理过程,并在给定优先级下极小化各目标偏差,采用融合随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法进行求解.计算结果极大化了关键设备完成最大切割长度的机会,提出了加大临时抽板量的同时保证分配有序性的方法,基本满足了生产的多目标要求.结果表明,将相关机会目标规划用于多供给端分配系统中,可以消除和控制由于供给的不确定性对生产造成的影响.     

多传感器管理中多目标分配的蚁群优化算法

在多传感器对多目标的监视环境下,传感器对目标的优化分配是传感器管理的重要研究内容.文章探讨了多传感器多目标优化分配问题,提出了一个基于带目标威胁系数和未获拦截目标数最少的蚁群算法,并对信息素采用最差和最优更新策略.对优化分配算法进行了实验仿真验证.经过实验验证了该分配模型是可行的,能够使传感器资源均匀地分配给目标,更加符合实际应用.     

城市应急避难场所规划布局模型及实证研究——以咸阳市中心城区为例

从数学与空间模型思维角度出发,建立一套适合城市应急避难场所规划布局的方法体系.通过构建GIS分析模型和多目标规划模型,并引入城市规划路网、自然地形条件以及人员第一应急反应等修正因子,对模型进行修正,从而得到城市应急避难场所的具体责任区范围以及人员分配情况.结果表明,通过对各个模型的构建与分析,优化了城市应急避难场所规划布局的个数、位置和具体责任区范围.该模型适用于咸阳市中心城区城市应急避难场所的规划布局.解决了城市应急避难场所人员分配不均衡性及降低了灾害破坏性.同时,应加强防灾减灾预案,结合城市避难通道等进行规划布置.     

一种多目标规划寻优方法

通过对多目标规划优先级分配传统方法及其不足之处的探讨,提出了一种可使得各个目标尽量达到最优的多目标规划优先级分配方法。该方法已应用于企业生产经营计划决策支持系统,取得了满意的效果。     

供应商优选与订货量分配的多目标微粒群算法

分析了供应商优选与订货量分配问题的特性,构建了带界约束的多目标优化模型,并设计具备有综合学习机制的多目标微粒群优化算法以求解该模型.实验结果表明,该多目标微粒群优化算法是有效的.     

电商配送中心订单波次规划模型与算法研究

本文以电商配送中心研究对象,根据电商订单特征,对订单波次规划问题进行研究,采用固定订单量方法进行波次规划,以出库次数最小化为优化目标,设定约束条件,建立订单波次规划的数学模型,并对波次规划算法进行研究与设计.主要采用以订单池中订单间品项相似系数为准则设计的基于聚类的启发式算法,及改进的遗传算法两种算法对波次规划问题进行了研究,并通过实际案例对两种算法进行对比分析,验证算法的有效性和可行性.     

软件服务持续优化运行的服务环境模型

面向软件服务在其完整生命周期中长期持续优化运行的需求,从环境建模的角度提出一种支持软件服务持续优化运行的服务环境模型.基于Pareto占优原则直接面向多维质量指标自底向上筛选服务,形成支持软件服务所有实例优化运行的最优服务环境,并通过随服务空间变化动态更新最优服务环境实现对软件服务优化运行的持续支持.给出了服务环境模型的定义及最优服务环境的初始构建和动态更新机制,实验验证了所提出的服务环境模型对软件服务持续优化运行的支持效果.     

基于近似模型和模式搜索法的履带车辆多体动力学模型参数修正研究

履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度直接影响其动力学性能分析结果的可信性。为提高仿真结果的准确度,研究了多体动力学模型参数的修正方法。首先建立了履带车辆多体动力学模型,通过对比仿真结果与实车测试结果,初步验证了模型的可信性;并给出了参数修正目标函数的表达式。通过参数筛选确定了待修正模型参数。采用克里格插值法,构造了待修正参数与目标函数之间的近似模型;解决了修正效率低、计算量大的问题。针对修正问题的无约束性和非线性,采用模式搜索法进行参数修正的迭代计算。修正结果表明,动力学模型仿真结果的准确度得到了提高,证明了修正方法的有效性。     

计及深度调峰辅助服务与多典型日的年度发电计划优化模型

在调峰市场背景下,机组调峰成本与辅助服务费用对发电企业影响较大,据此,提出了计及深度调峰辅助服务与多典型日的年度发电计划优化模型。在场景获取方面,提出了考虑负荷与风电耦合的典型场景聚类方法,有效解决了月内多个典型日场景的模拟问题。在模型方面,考虑了深度调峰成本、辅助服务补偿费用、售电利益与碳交易成本,建立了发电企业参与深度调峰辅助服务市场的收益约束,确保市场各主体能从中获利。考虑到该模型属于非线性混合整数规划模型,结合线性化策略和CPLEX求解器实现了高效求解。最后,基于修正算例系统进行了仿真分析,验证了所提模型的有效性。     

Ant Colony Algorithm for Solving QoS Routing Problem

Based on the state transition rule, the localupdating rule and the global updating rule of ant colony algorithm, we propose an improved ant colony algorithm of the least cost quality of service (QoS) unicast routing. The algorithm is used for solving the routing problem with delay, delay jitter, bandwidth, and packet loss-constrained. In the simulation, about 52.33% ants find the successful QoS routing , and converge to the best. It is proved that the algorithm is efficient and effective.     

Aircraft Trajectory Prediction Based on Modified Interacting Multiple Model Algorithm

In order to realize the aircraft trajectory prediction,a modified interacting multiple model(M-IMM) algorithm is proposed,which is based on the performance analysis of the standard interacting multiple model(IMM) algorithm.In the proposed M-IMM algorithm,a new likelihood function is defined for the sake of updating flight mode probabilities,in which the influences of interacting to residual’s mean error are taken into account and the assumption of likelihood function being a zero mean Gaussian function is discarded.Finally,the proposed M-IMM algorithm is applied to the simulation of the aircraft trajectory prediction,and the comparative studies are conducted to existing algorithms.The simulation results indicate the proposed M-IMM algorithm can predict aircraft trajectory more quickly and accurately.     

“985”和“211”院校移动图书馆建设服务现状调查研究

到2015年4月底,87.18%的"985"院校和82.69%的"211"院校建成移动图书馆,历经了服务模式的更新换代,形成WAP、客户端为主,短信和微信为辅多种服务模式并存的移动图书馆服务模式新格局。在未来的发展中,读者的移动阅读需求将会刺激产生更多的移动图书馆,最终形成一个覆盖全国移动图书馆网络。WAP和客户端服务模式的主导地位短期不会改变,微信模式的发展潜力不可估量,新的服务模式随时会出现,到那时移动图书馆服务模式的格局将会重新洗牌。     

竞争—冲突淘汰式Ⅰ类模型性能再评价

竞争－冲突淘汰式是多星ＬＡＮ的存取方式，在考虑服务存在失败的条件下，为该存取方式Ⅰ类系统模建立了排队模型，且完成了数学分析，得到了顾客的平均队和平均等待时间等一系列参数的解析结果。通过模拟实验与顾客无服务无失败的情况进行了比较。     

不等接触率DTMSN中一种密钥更新模型

密钥更新是DTMSN中的数据传输安全的保证,现有DTMSN中的密钥更新模型都是基于节点接触率相等的假设上提出的.本文针对实际DTMSN中节点接触率不相等的问题,通过对基于转发节点的密钥更新模型的研究,提出了一种适用于不等接触率的DTMSN的密钥更新模型,并通过仿真程序对模型进行了验证.     

多源数据更新地理空间数据库的理论与关键技术

地理空间数据整合与更新是目前国际地理信息科学界的前沿课题。数字合并计算、多尺度空间数据集成计算环境是有效的空间数据整合实现技术,多源空间数据统一资源信息服务平台是实现整合空间信息服务的有效途径,利用卫星遥感影像数据和应用GIS空间目标综合技术更新空间数据库是有效的空间数据库更新技术途径。论文对空间数据整合和更新的理论及技术进行了较为全面的分析,指出地理空间数据库整合增强并丰富了空间数据库的服务能力,地理空间数据库更新提升了地理空间信息服务的质量和价值。