具非线性脉冲时滞的Lasota-Wazewska模型概周期解的存在性与稳定性

利用压缩映射原理,研究具有非线性脉冲的Lasota-Wazewska模型的概周期解,获得该系统概周期解存在与指数稳定的充分条件.     

一类二阶非线性微分方程一致渐进稳定的概周期解的存在性

利用指数型二分性理论和Lyapunov函数法研究二阶非线性微分系统概周期解的存在性和稳定性,得到了该系统一致渐进稳定的概周期解的存在性的一个充分性条件.     

具有多时变时滞的差分Lasota-Wazweska模型的概周期解

研究了一类具有多时变时滞的差分Lasota-Wazweska模型的概周期解.首先,利用差分不等式讨论了该系统的一致持久性;其次,通过不动点定理和Lyapunov泛函得到了该系统概周期解存在和指数收敛的充分性条件.例子和数值模拟说明了所得结果的可行性.     

一类变时滞模糊神经网络系统解的渐近概周期性（英文）

本文给出了一类变时滞模糊神经网络系统解的概周期性和全局指数稳定性结果及该系统渐近概周期解的具体形式.     

具有单调功能性反应的半比例依赖捕食系统的概周期解的存在性

研究了一类具有功能性反应捕食系统的概周期解存在性问题,通过利用指数型二分法和不动点定理,给出了概周期解存在的充分条件.     

时延细胞神经网络的概周期解问题

研究时延细胞神经网络的概周期解问题 ,巧妙地引入可调实参数 di>0 (i=1,2 ,… ,n) .获得该神经网络存在唯一的概周期解的充分条件 ,以及所有其它解均指数地收敛于此概周期解的充分条件 .     

一类时滞系统的概周期解与有界解

考虑两类概周期系统,利用压缩映像原理和指数型二分性粗糙度理论,得到保证上述系统存在唯一概周期解及有界解的充分条件.所得结果推广或改进了一些已有的结果.     

一类变时滞模糊神经网络系统解的渐近概周期性

本文给出了一类变时滞模糊神经网络系统解的渐近概周期性和全局指数稳定性结果,并给出了该系统渐近概周期解的具体形式。     

具有比例时滞的高阶中立型CNNs的概周期解与稳定性

对一类含比例时滞和D算子的高阶中立型细胞神经网络的概周期解的存在性和广义指数稳定进行研究。【方法】通过构造概周期函数空间并利用压缩不动点原理，首先得到系统概周期解存在的充分条件。再利用分析技巧，给出系统概周期解的广义指数稳定的充分条件。【结果】在系统参数满足一定不等式条件下，系统的概周期解存在且是广义指数稳定的，所获结果与比例时滞无关。【结论】研究结果推进了现有文献中相关工作。     

一类具有混合时滞的细胞神经网络的概周期解的存在性和全局指数稳定性

研究了具有混合时滞的细胞神经网络的概周期解,利用不动点理论,Liapunov及不等式的分析技巧,给出了该方程概周期解存在性和全局指数稳定性的一个充分条件.