2004～2010年安徽省工业行业固定资产投资效率研究

利用2004～2010年安徽省37个工业行业固定资产投资的投入均值和产出均值的截面数据,运用数据包络分析方法（DEA）对不同行业固定资产投资的技术效率和规模效率进行了测度．分析结果表明：在安徽省37个工业行业当中,只有烟草制品业和有色金属冶炼及压延加工业为DEA有效,其余工业行业的固定资产投资效率均在0．8以下,大部分行业存在投资不足和投资规模报酬递增现象．针对安徽省绝大部分工业行业固定资产投资效率较低的原因提出了改进目标和建议．     

基于DEA模型的山东省环保投入效率分析

运用数据包络分析（DEA）方法,建立环保投入效率评价指标体系模型,并在此基础上综合分析了2007年山东省17个省辖市的废水、SO2及环境污染综合治理情况治理投入效率。分析表明,山东省部分省辖市的环保投入效率比较低,节能减排的潜力很大。     

数据包络分析评价上市公司投资价值实证研究

采用数据包络分析技术建立了 5 0家上市公司的实证研究模型及其评价指标体系 ,利用数据包络分析在定量性、客观性等方面的技术优势 ,评价上市公司的相对投资价值 .作为上市公司相对投资价值判断的新方法 ,对评价结果用模拟投资组合的方式将其收益率和大盘指数同期涨跌幅作了对比 .     

基于超效率数据包络分析模型的视窗分析

视窗分析作为一种分析效率前沿移动的方法已获得较为广泛的应.而传统的视窗分析中效率评价一般都采用CCR模型,会出现多个时期的决策单元有效的情形,难以对这些决策单元进行全面系统的评价.针对这个问题,借助超效率数据包络分析可以进一步区分有效决策单元的思想,将超效率数据包络分析模型引入视窗分析当中,并利用该方法对福建省九个设区...     

钢铁企业生态效率的DEA模型构建及应用

在现有生态效率评价方法的基础上,构建了钢铁企业生态效率评价的投入产出指标体系,并将污染物排放作为一种非期望输入引入到数据包络分析模型中,运用该模型并基于CCR模型和BCC模型程序对太钢、宝钢和武钢企业2000年至2010年生态效率进行评价。通过Matlab6.5软件对数据进行了处理分析,结果表明,3家企业中太钢企业11年整体生态效率最高,其次是宝钢企业和武钢企业。     

基于数据包络分析的福建省科技创新效率研究

对福建全省及9个地市2010—2015年科技创新投入产出指标数据的数据包络分析显示:受纯技术效率提升所驱动,福建省科技创新效率显著提升,但规模效率的损失一定程度阻碍了综合效率的进一步增长;福建省科技创新效率地域差异较大,发展不平衡;盲目的研发投入和不合理的创新资源配置是造成部分地区科技创效效率低下的重要因素。为提升科技创新效率,福建省应该注重科技创新规模结构的优化,实现区域科技创新的均衡发展,控制科技资源投入规模,提升资源利用效率和自我创新能力。     

区域城市循环经济发展效率评估——以河南省为例

依据城市循环经济的内涵和特点,构建了城市循环经济效率评价指标体系.利用主成分分析和数据包络分析的原理,提出了基于PCA-DEA的城市循环经济效率复合评价模型.利用该模型对2010年河南省17个城市的循环经济发展效率进行了评估.结果表明,洛阳、安阳、新乡、焦作等4个城市的循环经济是DEA无效,并给出了这些城市改进的比例.     

中国人力资本全要素投资效率动态变动及省域差异研究

为评价中国人力资本投资效率,基于DEA-Malmquist生产率指数分析方法,构建人力资本全要素投资效率的测度模型,分析中国31个省、市、自治区2010—2013年人力资本投资的面板数据,对中国人力资本的全要素投资效率进行实证测度,并分析样本年内中国人力资本的全要素投资效率的动态时间序列变动和省域差异情况。研究结果表明:从总体来看,2010—2013年我国人力资本全要素投资效率呈现下降的趋势,平均下降3.2%;从省域来看,安徽人力资本投资效率的改善最好,而吉林的改善最差,技术进步是导致省域差异的主要原因。     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

基于DEA的广东省工业循环经济效率评价

工业循环经济是循环经济在工业系统中的具体体现,也是循环经济的核心,对工业循环经济的发展效率进行评价能够反映其发展水平,分析其发展中存在的问题以及产生问题的原因.基于2008年-2010年广东省的面板数据,应用数据包络分析方法,利用Malmquist指数对广东省各城市的循环经济效率进行评价,并通过CCR模型进一步分析各个指标,研究相关影响因素.结果表明,广东省总体工业循环经济效率水平较高,但各城市间的工业循环经济在规模与技术效率上都存在较大差异,对此分析原因并提出建议.     

基于数据包络分析法的快递废弃包装循环再利用效率评估

传统评估方法无法有效排除人为因素的影响,得到的评估结果主观性强,或者需要很多训练数据,很可能导致评估结果不稳健。为此,提出一种新的基于数据包络分析法的快递废弃包装循环再利用效率评估方法。通过数据包络分析法把快递废弃包装循环再利用方案看作实体单元,在某种状态下,投入一定的生产要素,同时产出一定的产品。可将所有快递废弃包装循环再利用方案看作决策单元DMU,将经济性、技术性与配置性能为DMU输出指标,将快递包装日生产量、快递废弃包装再加工费用、人工成本、车辆投入成本作为DMU输入指标。在物元研究时引入模糊数学,采用模糊物元分析法进行输出指标评价。将C2R模型作为数据包络分析法采用的模型,令快递废弃包装循环再利用效率取最大值,对数据包络分析法研究的快递废弃包装循环再利用效率进行判断。实验结果表明,所提方法评估结果准确且稳健,验证了所提方法的可靠性。     

基于 DEA 的福建省低碳经济的效率评价

选取福建省2000-2012年能反映低碳经济发展的13个指标作为评价单元,建立低碳经济评价的指标体系,运用DEA中的CCR模型和BCC模型,测算了福建省过去13年的低碳经济的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,进一步对原有的投入、产出进行调整,并以此为依据提出福建省低碳经济的发展对策。     

基于 DEA 模型的中国星级饭店业经营效率评估

星级饭店经营效率的评估是一个涉及多投入与多产出的问题。EDA模型则是解决类似多投入与多产出效率问题的方法,在多个领域都有应用。文章运用DEA模型,对中国星级饭店业在1999—2008年这10年期间经营效率进行了评估分析。选取星级饭店数、床位数、固定资产等3项投入指标与营业收入、住宿人天数两项产出指标,运用EMS1.3专业软件对各输入输出数据进行综合分析,得到每个决策单元(DMU)综合效率的数量指标,据此将各DMU定级排序,确定有效的DMU,并指出其他DMU非有效的原因和程序。研究结果显示:1)这10年间中国星级饭店业综合效率呈现波动状态;2)整体来讲处于规模报酬递减阶段;3)存在严重的投入冗余与产出不足现象。     

DEA／TOPSIS模型在高校教育质量评价中的应用

为提高高校教育质量评价的客观性,采用DEA／TOPSIS两阶段模型对高校教育资源的利用进行综合评价。该模型第一阶段使用DEA方法计算每个决策单元的相对有效性,第二阶段对相对有效性进行TOPSIS计算并作全排序优选,最后结合例子进行了分析。     

时序多指标决策的具有时间变量的DEA分析方法

在传统DEA模型的基础上, 引入离散时间变量,建立了对时序多指标决策问题的两阶段DEA评价模型.该模型通过各个评价对象的相对有效性解决时序多指标决策问题,避免了人为主观地确定时间权重和指标权重.模型反应了各时间段指标对决策单元有效性的影响,为评价提供更为详细的动态信息.最后,通过实例验证了方法的合理性、有效性.     

论促进环保投资发展的财政对策

阐述了我国环保投资中存在的问题和财政政策介入环保投资领域的理论依据。认为解决环境污染问题主要依托环保投资以及环保技术升级,而环保技术的升级在某种程度上也是依托于环保投资的。因此,保证环保投资充足高效使用是解决环境问题的有效手段,应在财政框架内建立一套促进环保投资发展的对策体系。     

基于DEA模型的网络安全非均一评价方法

针对网络安全评价问题,基于数据包络分析(DEA:Data Envelopment Analysis)原理,引入了一种处理只有输出指标的最优偏离DEA模型,建立了网络安全评价的非均一模型和方法。该方法把权重系数作为数学规划模型的变量,通过优化方法求解,而不需要事先确定评价指标的权重系数,克服了传统的网络安全评价模型和方法因需对建立的评价指标事先确定权重系数,使评价结果受到人们主观判断的影响,从而使评价结果更加客观公正。实例分析验证了模型与方法的有效性。     

基于创新价值链的福建省高技术产业创新效率分析

基于创新价值链视角，将福建省高技术产业创新过程划分为创新转换和创新转化两个阶段，采用超效率DEA和Malmquist指数分析模型，对2008—2018年福建省9个地级市的高技术产业创新效率进行静态和动态分析。结果显示:福建省高技术产业创新价值链上两阶段的创新效率存在显著差异，创新转化阶段效率稳步提升，创新转换阶段效率逐年下降；各地级市创新转换效率和创新转化效率的发展水平存在较大差异，两阶段创新效率发展不平衡；福建省高技术产业创新转换效率的下降主要归因于基础创新技术水平的“相对退步”，创新转化效率的稳步提升要归因于创新资源的有效配置。     

区域交通资源配置效率综合评估

为有效促进交通运输及区域经济的发展,有必要对区域交通资源配置效率进行综合评估。研究通过构建交通资源配置效率指标体系,提出了基于三阶段DEA-Bootstrap模型对区域交通资源配置效率进行评估。利用三阶段DEA模型剔除评估过程中的环境误差,引入Bootstrap方法克服DEA模型有效性值的内在依赖性,并以长江经济带11个区域为例进行案例研究。结果表明,剔除环境因素与随机干扰的影响,长江经济带交通资源配置效率为0.612,较传统DEA计算效率结果下降了0.189。解决技术投入冗余和促进规模效率发展是该区域交通资源高效配置的关键。可见,该方法可有效避免传统 DEA 方法在评估资源配置效率时的偏差,高效评估区域交通资源配置效率。     

区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法，同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元，从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比，实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.