高压直流系统数字仿真的友模法之元件模型误差分析

本文对高压直流系统数字仿真的友模法中元件模型的误差作了详细分析,并在此基础上推导了修正误差的算法,使计算精度大为提高。 本文以Gractz桥电路作为计算模型,并以解析解为检验精度的标准对实际计算结果进行了验证,得到了令人满意的结果。 文中分析与计算所得结论无疑对构造高精度的元件模型,从而提高整个直流系统的仿真精度以及减少总计算量都具有重要的意义。     

从舞曲入手提高拉丁舞的音乐表现力

针对我国选手在音乐表现力方面的欠缺，提出提高音乐表现力最直接的方法既是从舞曲音乐入手，理解舞曲内涵并恰当的表现。     

大型变压器的计算机保护

本文叙述了用计算机实现变压器保护的方法。文中设计了一种全零点滤波器并首次将它应用于变压器差动保护。这种滤波器具有较高的处理精度和较小的计算量。文中提出采用变压器涌流条件的判别方法以加快保护的跳闸速度。此外,还考虑了后备保护的配置和电流回路断线闭锁的实现方法。文中讨论了几种减小保护计算量的方法,并能够在完全不用乘、除运算的基础上完成全套保护方案算法的计算。本文所述差动保护方案在CK—710工业控制机上进行了试验计算,计算结果证明本方案具有满意的动作特性。     

融合元胞自动机和特征加权花卉图像分类方法

图像分割和特征融合是提高花卉图像分类精度的两个主要步骤,但是传统的图像分割方法常常会因花卉图像背景过于复杂而造成分割效果不佳,而且一般的特征融合方法忽略了不同特征对花卉分类贡献的不同。为有效提高花卉图像分类精度,提出一种基于元胞自动机和加权特征融合的花卉图像分类方法。首先,应用元胞自动机在目标和背景之间自然地形成一条明显的分界线,从而将花卉的主体区域从复杂背景中提取出来。其次,对提取的花卉主体区域的颜色特征和局部特征进行加权融合,然后利用SVM实现了花卉图像分类。最后,通过实验验证了该方法对花卉分类的有效性。     

DEA／TOPSIS模型在高校教育质量评价中的应用

为提高高校教育质量评价的客观性,采用DEA／TOPSIS两阶段模型对高校教育资源的利用进行综合评价。该模型第一阶段使用DEA方法计算每个决策单元的相对有效性,第二阶段对相对有效性进行TOPSIS计算并作全排序优选,最后结合例子进行了分析。     

基于逼近理想解方法在目标选择中的应用

多属性决策是目标选择中常用的决策方法,决策矩阵可以由定量数据和定性数据构成.通过将定性数据规范化,再利用层次分析法计算出各指标的权重,最后利用逼近理想解方法可选出最好的方案.     

电路瞬态过程数值解中元件模型的误差分析及算法修正

本文从频谱分析的概念出发,对电路瞬态过程数值解中常用的友模法之元件模型进行了误差分析,并在此基础上推导了修正计算的方法以减小模型的误差。修正的算法对常用的正弦激励电路可以完全消除固有误差,对于任意激励的电路则可求出误差最小的修正算法。修正算法对于减小瞬态过程的计算误差也具有显著的效果。 文中用实际算例对分析结论进行了验证。     

高压直流系统数字仿真的友模网络法

本文提出将寻求动态网络数值解的友模法应用于高压直流系统的数字仿真,并根据不定导纳矩阵的理论构造了具有时变网络拓扑特点的直流系统数字模型。在算例中,对Graetz桥电路进行了检验性计算,获得了较为满意的结果。 本方法适用于直流系统的稳态及暂态数字仿真,也能够对结构复杂的直流输电系统进行方便而有效的模拟。本方法将特别有利于交、直流综合系统的数字仿真。