全局最优化的平滑积分变换方法Ⅰ基本思想和理论框架

提出了解决全局最优化中多极小问题的平滑积分变换方法．通过平滑积分变换将目标函数平滑变形，充分变形后的目标函数将仅有一个极小，沿该极小在变形过程中的轨迹回溯即可找出其对应的原始目标函数的一个较深且较宽的极小．研究了平滑积分变换的数学性质并提出了不依赖局部极小化算法的极小追踪技术．     

全局最优化的平滑积分变换方法Ⅱ.极值演化模式与权重函数的选取

对于一元六次多项式目标函数全局最优化问题的平滑积分变换方法进行了仔细研究．给出了目标函数的极值在平滑变形过程中的演化模式，得到了为达到最佳平滑效果对积分变换权重函数的限制．     

全局最优化的平滑积分变换方法

对于一元六次多项目标函数全局最优化问题的平滑积分变换方法进行了仔细研究，给出了目标函数的极值在平滑变形过程中的演化模式，得到了为达到最佳平滑效果云雾积分权重函数的限制。     

旋转曲面变换PSO算法估计纹理图像MRF参数

快速准确地估计马尔可夫随机场的参数，通过拟似然函数可以将其参数估计转化为一个寻找全局极值的问题．粒子群优化算法应用于多极值点函数优化时，存在陷入局部极小点和搜寻效率低的问题．为此提出旋转曲面变换方法，将被优化函数映射到一个同胚曲面上，它将当前局部极小点变换为全局最大点，并保持被优化函数值在当前局部极小点以下部分的形状不变，从而克服陷入局部极小点问题．利用旋转曲面变换粒子群优化算法对充满局部极小点的目标函数求全局极值．用Gibbs采样器生成的纹理图像实验结果表明，利用这种方法估计马尔可夫随机场参数效果较好．     

求解总体极值问题的山丘函数方法

利用山丘函数，可将目标函数的某个局部极小点变换为一个局部极大点，使迭代点尽快离开当前的吸引区域而进入到一个新的吸引区域中，这样能有效地求出下一个更好的局部极小点来，在此基础上可进一步求得问题的总体极值。     

分子模型对接的平滑积分变换方法

提出了三维分子对接模型果上互作用的势能函数采用平 积分变换方法进行全局极小化寻找对拉的最佳结合构型,计算本的算法对接问题效果良好,讨论了势能函数拟合参数选取和极小追踪方法问题。     

用变换函数解带线性约束的全局最优问题

结合变换函数方法和下降算法对目标函数有多个极值点且带有线性约束的非线性规划全局问题提出算法.使用的变换函数兼具填充函数和打洞函数的特点.在理论上证明如果当前局部极小点不是全局最优解,一定存在一个变换函数的极小点使得该点的目标函数值小于当前局部极小点的函数值,且该点位于原问题的可行域内.以此点为初始点求解原问题可得到更好的局部极小点.     

非凸全局最优化的一种凸化、凹化方法

给出了一种凸化、凹化变换,将一个严格单调函数转化为一个凸或凹的函数;给出了一种凸化和凹化变换,在约束函数都是单调递减时,将一个既不单调凸也不是单调凹的目标函数转化为一个凸和凹函数;最终,将原始问题转换成一个凹极小问题或反凸规划问题来求得其最优解.     

几种无理式的积分方法

无理式的积分,常常是化被积函数为有理函数,或运用适当的变换、变形,而求出其积分,本文将利用实例来说明几种无理式的积分方法。     

复变函数与积分变换课程教学初探

针对复变函数与积分变换的课程特点，从设定明确的教学目标、充分调动学生的积极性、及时反馈学习效果等方面阐述关于复变函数与积分变换课程的教学经验。     

基于留数定理的固定收益期权定价公式的简化

在期权定价公式的傅立叶变换积分公式中，运用留数定理将公式中的两个积分式子化简成一个被积函数衰减较快的积分函数式，从理论上提高了计算效率，缩短了计算时间，为投资者快速计算期权价值节约了时间．     

带约束的曲面放缩变形及一个新的目标函数

对解决带约束的曲面放缩变形的fix-and-stretch法提出了一个新的目标函数。该目标函数在导矢叉乘积分的意义下保证了新旧曲面对应的法向变化尽可能小，从而保证了两个曲面的形状和曲率分布尽可能接近。另还对新方法和基于能量模型的方法进行了比较。     

带有变换及共轭的奇异积分方程

讨论了一类带有变换及共轭的奇异积分方程的求解问题。应用解析函数积分表达式将奇异积分方程化为一个边值问题，对其求解并迭代，最后将其归结为一类Ｆｒｅｄｈｏｌｍ方程。     

带有变换及共轭的奇异积分方程

讨论了一类带有变换及共轭的奇异积分方程的求解问题。应用解析函数积分表达式将奇异积分方程化为一个边值问题，对其求解并迭代，最后将其归结为一类Ｆｒｅｄｈｏｌｍ方程。     

凸凹函数的极小问题

针对凸集上的凸凹函数的整体极小问题，提出了一个分枝一定界方法。利用松驰约束方法确定界，利用迭代点的目标函数值进行分枝。     

考虑帧间动态特征的音色变换算法

基于G auss ian混合模型的音色变换算法在预测目标说话人频谱时会出现过平滑问题,导致声音转换结果的音质下降。该文分析了造成过平滑问题的原因,并提出一种考虑帧间动态特征的音色变换改进算法,在估计参数的目标函数中加入了连续性和方差的影响,从而改善了映射结果的帧间连续性,并使方差最大化,克服了过平滑现象。实验表明该算法在保证变换结果的目标倾向性的同时,能够使变换语音的音质主观意见得分由3.11提高到3.89,证明动态特征对提高音色变换的音质有重要意义。     

小波去噪中对模极大值的处理

分析信号和噪声的奇异指数，根据函数不同的奇异指数小波变换的局部模极大值具有不同的传播特性的理论，在相邻模极小构成的待选通域中对分析出的噪声局部模极大值所在的选通域进行平滑处理，反变换重建出去噪信号．实验结果表明这种方法计算简单且有较好的去噪效果．     

体面积分方程（VSIE）分析任意复杂频率选择结构

本文提出了一种空域体面积分方程( VSIE)分析频率选择结构的方法。 VSIE可以分析任意复杂结构，包括非均匀介质或金属与介质复合问题。利用Ewald变换可加速自由空间周期格林函数( PGF)的收敛。由于自由空间PGF相对平滑，适合用于插值计算。数值仿真结果验证了本文方法的可靠性与精确性。     

基于陶瓷图像变形算法的研究与应用

图像变形技术是将一副图像平滑自然地变换到另一幅图像的方法,主要通过源图像与目标图像的映射关系计算出源图像中像素点在目标图像中的坐标,最终实现图像的变形.阐述了图像变形的相关概念和方法,并给出了球面变形和椭圆变形的算法理论.     

非局部均值算法最优核函数研究

针对传统非局部均值算法中指数型加权核函数的局限性，通过对像素估计值的平均绝对误差的上界进行极小化，并利用Karush Kuhn Tucker(KKT)条件求解，提出了具有自适应平滑参数的最优权值核函数，并且给出了平滑参数根据图像像素的空间位置的自适应产生依据。进行了数值实验，表明本文算法能够有效地去除拉普拉斯噪声，同时保留更多的图像细节和纹理结构。