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| 非局部均值算法最优核函数研究 | |
| 引用本文： | 王涛,谢桃枫,杨洋,乌彩英.非局部均值算法最优核函数研究[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2022(2):120-127. |
| 作者姓名： | 王涛 谢桃枫 杨洋 乌彩英 |
| 作者单位： | 1. 内蒙古大学数学科学学院;2. 内蒙古医科大学计算机信息学院 |
| 基金项目： | 内蒙古自然科学基金(2018MS01016);内蒙古自然科学基金(2020MS01002)；;国家自然科学基金(12061052)；;大学生创新训练项目(国家级)(202110126022)； |
| 摘 要： | 针对传统非局部均值算法中指数型加权核函数的局限性，通过对像素估计值的平均绝对误差的上界进行极小化，并利用Karush Kuhn Tucker(KKT)条件求解，提出了具有自适应平滑参数的最优权值核函数，并且给出了平滑参数根据图像像素的空间位置的自适应产生依据。进行了数值实验，表明本文算法能够有效地去除拉普拉斯噪声，同时保留更多的图像细节和纹理结构。 |
| 关 键 词： | 非局部均值 最优核函数 拉普拉斯分布 |