基于人工免疫机制的入侵检测技术

现有网络入侵检测系统的大都不能识别未知模式的入侵,智能水平低,生物免疫系统提供了一种的健壮的、自组织、分布式的防护体系,对设计新的网络入侵检测系统具有很好的借鉴意义,详细介绍了对当前入侵检测中所应用的免疫机制。     

一种基于规则和神经网络的系统在入侵检测中的应用(英文)

入侵检测技术是解决网络安全的一种有效手段。文中提供一个基于规则和神经网络系统的入侵检测模型。主要思想是利用神经网络的分类能力来识别未知攻击,使用基于规则系统识别已知攻击。神经网络对DOS和Probing攻击有较高的识别率,而基于规则系统对R2L和U2R攻击检测更有效。因此该模型能提高对各种攻击的检出率。最后对模型存在的问题及入侵检测技术的发展趋势做了讨论。     

基于人工免疫的NIDS研究进展

现有网络入侵检测系统的关键不足在于不能识别未知模式的入侵，智能水平低。生物免疫系统的自我保护机制对设计新的网络入侵检测系统具有很好的借鉴意义。论文通过抽取生物免疫系统中所蕴涵的各种信息处理机制，将网络数据传输行为分为正常和异常行为，分别对应为网络的自我与非我，建立了一个基于人工免疫的网络入侵检测系统原型。系统中蕴涵的生物免疫机制主要有非我识别机制、免疫进化机制等。本文着重介绍此原型系统的结构和特征、免疫识别算法，并进行了实际检测实验。实验结果表明生物免疫的自我保护机制在网络入侵检测系统方面具有很强的应用前景。     

神经网络在入侵检测中的应用

当前的入侵检测技术主要有基于规则的误用检测和基于统计的异常检测。提出一个基于神经网络的入侵检测系统模型，利用神经网络的自学习、自适应的特性，快速识别和对噪声数据的处理能力，使入侵检测系统能够较好地识别新的攻击。     

基于蜜罐技术的网络入侵检测系统协作模型的研究与实现

针对当前互联网中传统的入侵检测系统无法对未知攻击作出有效判断,而造成信息误报和漏报的问题,从入侵检测和蜜罐的基本特点出发,提出了一种基于蜜罐技术的网络入侵检测系统协作模型,通过引诱黑客入侵,记录入侵过程,研究攻击者所使用的工具、攻击策略和方法等,提取出新的入侵规则,并实时添加到IDS规则库中,以提高IDS检测和识别未知攻击的能力,进一步提升网络的安全性能.     

BP神经网络智能入侵检测系统设计

为了解决传统静态安全技术缺乏对入侵进行主动检测的机制,而且在使用过程中需要人工实施和维护,难以满足当前网络安全要求的问题;一种针对误差信号函数和学习规则进行改进的BP算法在分析标准BP算法存在的问题和其原因的基础上被提出;采用该改进算法构建了一种结合误用检测和异常检测技术的基于BP神经网络的智能入侵检测系统模型;仿真实验结果表明与标准BP算法相比,该改进算法具有学习过程快的优点,并且该系统具有较高的检测正确率并能检测出新的未知的攻击模式。     

基于免疫和模糊逻辑的自适应入侵检测

随着网络入侵方法和网络计算环境的变化,入侵越来越难以被检测和防范.本文针对当前入侵检测中存在的问题给出了一种基于生物免疫机制和模糊逻辑的自适应入侵检测模型, 分别对正常行为模式和待检测行为模式建立模糊关联规则集,通过比较待检测行为模式的规则集与正常行为模式的规则集的相似度,确定是否有入侵事件发生;此外,模型还可以自适应在线升级自身的抗体规则,从而提高了抵御新型攻击的能力和自适应性.经过仿真测试,证明该模型可以有效地检测异常攻击事件.     

基于免疫和模糊逻辑的自适应入侵检测

随着网络入侵方法和网络计算环境的变化,入侵越来越难以被检测和防范.本文针对当前入侵检测中存在的问题给出了一种基于生物免疫机制和模糊逻辑的自适应入侵检测模型,分别对正常行为模式和待检测行为模式建立模糊关联规则集,通过比较待检测行为模式的规则集与正常行为模式的规则集的相似度,确定是否有入侵事件发生;此外,模型还可以自适应在线升级自身的抗体规则,从而提高了抵御新型攻击的能力和自适应性.经过仿真测试,证明该模型可以有效地检测异常攻击事件.     

一种基于免疫机理的入侵检测系统模型

在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后,在入侵检测系统中引入了免疫相关机理,建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对系统模型中涉及的关键技术进行了详细阐述。在模型检测器的生成规则中首次提出并运用了n-r规则,在检测器的生成算法中将克隆选择、否定选择和思维进化相结合,提出了一种全新的算法。理论分析表明该系统模型能有效检测已知和未知的攻击活动,也为解决入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的难题提供了思路。     

基于ART2神经网络的入侵检测方法

提出基于ART2神经网络的入侵检测方法.采集基于主机和基于网络的入侵特征数据,分析入侵行为的空间和时间关联性,并对入侵特征数据中的关联信息进行处理,提取入侵行为之间的关联性,降低入侵检测算法的复杂性;利用ART2算法的自学习能力、自组织能力、良好的稳定性和可塑性以及快速识别能力,实现对用户行为的近实时检测,取得了较高的检测准确率,在识别未知攻击方面具有较好的性能.     

战略性新兴产业创新系统研究述评

活跃的创新活动是战略性新兴产业的显著特征,从5个方面梳理了战略性新兴产业创新系统的研究现状,分别阐述了产业创新系统的概念既定和框架结构、技术-经济范式、主体共生模式和系统治理模式、技术轨道选择以及政策配套体系等领域的研究进展。结论认为,现有研究对战略性新兴产业创新系统进行了有益的探讨,但仍然为后续研究提供了较大空间。     

IIS服务器与Foxpro数据库的互连及应用

主要讨论了IIS（InternetInformationServer）服务器与Foxpro数据库的互连技术．阐述了这一技术在实现Internet网上访问Foxpro数据库中的运行机制．目前这一技术已成功地应用于改造镇江海关远程报关系统，实现了在Foxpro环境下的C／S工作方式，显著提高了运行速度．     

免疫算法在军事领域的应用

介绍了生物免疫系统的一些概念,简要分析了生物免疫系统中的免疫机制和免疫算法的基本架构,着重分析了该算法在军事信息系统安全、目标识别、故障诊断、优化问题、火力分配等方面的应用.     

人工免疫工程综述

概述免疫系统基本概念，比较了三大生物信息处理系统（神经系统，遗传系统和免疫系统）的特性，在此基础上提出了人工免疫工程（artificial immune engineering,AIE)的概念，介绍了AIE的主要方法，包括基于免疫网络学说的人工免疫网络模型，基于免疫特异性的否定选择算法和基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法；阐述了AIE的应用现状，包括人工免疫网络在人工智能领域，免疫特异检测在计算机安全领域及免疫反馈和免疫鲁棒自适应特性在智能控制领域的多种典型应用，最后对AIE研究应用前景作了进一步的展望。     

一种新型的Web应用可靠性评估工作量计算方法

Web应用系统已经应用到各个领域,研究Web应用的可靠性日益重要.首先定义Web应用失效,引出了Web应用可靠性的概念;通过分析IIS日志数据,收集相应的用户操作和信息传送失效数据,从Web应用软件系统的角度探讨了基于日志的Web应用可靠性评估的可行性.基于网站用户群使用特征的规律性,提出了一种新型工作量计算方法,该方法首先运用平均加权技术进行无单位化处理,再设置目标函数经优化得到计算新型工作量的权量.最后通过实验验证了新型工作量的有效性.实验结果表明,采用新型工作量计算Web应用的可靠度稳定性较好,可信性较高.     

UML状态图到形式化B语言转换的实例研究

使用UML中的状态图可以帮助描绘生物领域中碰到的很多问题,而形式化B方法能为生物系统建模并提供严格的证明,UML和B的结合可产生一种形式化的UML,并精确地用B方法建模。对免疫因子网络中T细胞免疫状态的UML状态图进行了两种方法的形式化,并进行了比较。     

Web应用程序安全控制的实现

本文通过对ASP.NET与IIS、.NET Fram ework和操作系统所提供的基础安全服务的配合使用情况分析,讨论了W eb应用程序安全控制的实现.     

干扰素在猪黏膜免疫应答中的研究进展

 黏膜免疫系统是动物产生免疫应答的物质基础，参与机体免疫应答并发挥着重要的功能。猪群接种免疫疫苗后，疫苗经黏膜免疫系统可产生黏膜抗体并激活全身性免疫应答，干扰素参与早期黏膜免疫，具有抗病毒及免疫调节等多种生物学功能。从不同种类的猪干扰素和免疫系统的相关性角度出发，阐述猪干扰素对黏膜免疫的调节作用。重点综述了干扰素与黏膜免疫系统、猪干扰素对免疫系统的调节作用及干扰素作为黏膜免疫佐剂的研究现状，旨在为猪干扰素作为黏膜免疫佐剂的研制提供参考。     

政府采购招投标管理系统的设计与实现

从硬件、软件两方面阐述了政府采购招投标管理系统的设计与实现过程，重点论述招投标管理系统的计算机硬件及网络的建设，应用VBScriprt脚本语言、IIS及SQLServer进行基于三层架构的B／S应用程序的设计。     

基于免疫的系统安全扫描模型

根据生物免疫学的原理 ,提出了用于内部安全扫描的计算免疫模型 ,希望计算机系统的安全免疫能够具有类似生物的自适应性或者智能性 .并且还介绍了根据该模型设计并初步实现的“网络卫士”安全系统安全评估系统 .