基于执行日志的Web服务QoS获取机制

为了有效地解决Web服务QoS数据的获取问题,从统计学角度出发,提出了一种基于执行日志的Web服务QoS获取方法.该方法首先根据要获取的Web服务QoS属性集,分析执行日志所需记载的内容并记载日志;然后基于执行日志生成Web服务的QoS点数据集,其中考虑了基于实际执行所采集的QoS点数据所具有的采集量小、数据分布不均匀等问题,并给出了相应的解决方法;在此基础上完成对Web服务QoS数据的查询与预测.实验表明,所提出的Web服务QoS数据的获取方法是准确可行的.     

面向用户的Web服务可靠性计算模型

基于SOA,从用户的角度分析并计算Web服务及其应用的可靠性.首先采用一种扩展的UDDI模型收集可靠性相关数据,计算基本服务的可靠性、转移失效率和转移概率.然后基于BPEL文档构造组合服务的结构图,定义其结构属性,将转移失效率作为基本服务可靠性的加权系数,给出各种结构的组合服务的可靠性计算公式.最后在此基础上设计可靠性预测的递归算法用于计算Web应用的可靠性.实验结果表明:基于结构图的方法具有简便性和易处理性.     

基于概率模型检验的Web服务系统可靠性分析

为了实现对Web服务系统进行可靠性分析,采用概率模型检验技术对其行为模型进行形式化验证是一种有效方法.但该方法需要对服务系统的分布式特征进行建模,因此利用分布式日志收集系统Flume NG实时收集Web服务器日志并对其进行预处理操作,针对日志采集频率问题采用Kafka进行日志缓存,通过Storm分析日志数据并构造用于描述服务可靠性的概率迁移矩阵.采用概率标签迁移系统PLTS描述服务行为模型,采用概率计算树逻辑PCTL描述服务系统需求性质,集成概率模型检验器PRISM支持自动化定量验证和分析,从而实现基于概率模型检验的Web服务可靠性分析.最后通过案例研究和验证数据分析证明所提方法的有效性和可行性.     

基于粗糙集的Web日志挖掘研究

提出了一种基于粗糙集的Web日志挖掘模型,该模型采用粗糙集的方法对原始数据进行约简,然后应用粗糙集理论对数据进行定性分析和约简.最后结合一个Web日志实例验证了方法的可行性和有效性.     

基于数据挖掘的网络日志分析

日志挖掘是Web数据挖掘的一个重要研究领域.本文首先介绍了Web日志挖掘的方法,然后将Web日志挖掘方法运用于一个学校的网站中,结合Apriori算法对预处理之后的数据进行挖掘,获取页面之间的关联关系,对网站结构的优化提供一定的依据.     

Web日志挖掘中数据预处理技术研究

Web日志挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web日志数据源。在数据挖掘研究领域中,数据预处理起着至关重要的作用。Web日志挖掘的数据源最主要的是Web日志,根据Web日志的特点,在预处理过程中的会话识别阶段给出一种基于过滤框架网页与页面访问时间阈值相结合的会话识别方法,实验数据验证说明该方法可以显著地提高Web日志挖掘结果的兴趣性。     

数据挖掘在实验系统的应用

介绍了Web数据挖掘的概念的分类以及在教育中的Web数据挖掘的主要过程,并以实验系统的应用,利用Web挖掘技术,有效地对考生考试过程中的数据记录到日志文件中,并对日志文件进行有效地分析和挖掘,找出对系统及基于Web的其他教学和管理工作有指导作用的关联规律。     

Web日志挖掘技术应用研究

随着Internet的迅速发展,Web在人们的日常生活和工作中的地位日益显著.Web日志挖掘就是通过对Web日志记录的挖掘,发现用户访问的Web页面的浏览模式,从而进一步分析和研究Web日志记录中的规律,改进Web站点的性能和组织结构,提供个性化服务.本文首先分析了Web日志的分布和特点,再对Web日志挖掘中的两个阶段即数据预处理和日志挖掘算法做了详细介绍,最后对Web日志挖掘技术做了展望.     

Web日志分析中数据预处理的设计与实现

Web日志数据预处理是Web日志分析的重要步骤,是通过Web日志数据获取有价值信息的基础和前提。本文介绍了对商务部主办的《中俄经贸合作网》大量Web日志数据进行预处理时所采用的算法和处理过程,即先将已知IP地址与物理地址的对应关系保存在HashMap中,然后综合运用折半与顺序查找算法,可显著减少查询次数,提高查询效率。实验结果证明这种方法具有好的应用效果,能极大改善数据预处理软件的性能。     

基于改进的MapReduce模型的Web挖掘

基于单一服务器的Web挖掘系统在处理海量数据集时计算能力不足,针对该问题,提出了一种基于云计算的挖掘方法。将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理。实现了一个基于Hadoop开源框架的并行Web挖掘平台,同时提出了一种改进的MapReduce模型——MapReduce-LP。并通过对电子商务系统中Web日志的挖掘工作验证了系统的有效性和新模型的高效性。实验表明,在集群中使用云计算技术处理大数据集,可以明显提高挖掘效率。     

基于Web挖掘的用户个性化服务研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现．使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理，解决网络用户的个性化服务问题。论文主要论述了一个更新的频繁路径集的Web挖掘算法在网络用户个性化服务中的应用。     

Web使用记录挖掘前的事务识别方法

Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据.事务识别是Web使用记录挖掘前的一种数据预处理技术,本文介绍事务识别的基本方法,并给出一个最大前向引用序列事务识别新方法.     

基于ARM嵌入式Web服务器系统的设计与研究

介绍了一种新型的基于ARM的嵌入式Web服务器系统设计与实现方案,阐述了系统的软硬件实现方法,针对嵌入式服务器的实际和应用场合,对TCP／IP协议族进行了一定的选择和精简,实验结果表明,基于软硬件平台模式开发的嵌入式Web服务器,实现了复杂系统基于Intemet的数据服务功能,系统可靠性高、资源消耗低、实时性强,是一种可行的设计方案。     

基于Browser／Server模式的管理信息系统的开发

ＩＩＳ３．０基本部件中的ＡＤＯ是建立在最新开放数据连接规范ＯＬＥ ＤＢ之上的应用接口,利用ＡＤＯ可开发基于Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ模式的管理信息系统。这种系统具有操作方便、使用灵活、维护简单、性能稳定、数据传输安全可靠等优点。作者介绍其工作方式、关键技术及实现方法,旨在探讨新一代广域分布管理信息系统的开发与应用。     

Frame页面过滤算法在Web日志挖掘预处理中的应用

W eb日志挖掘是将数据挖掘技术应用到W eb服务器的日志中,发现web用户的行为模式.在介绍了典型的数据预处理技术的基础之上,指出Fram e页面降低了挖掘结果的兴趣性,并提出相应的解决方法-Fram e页面过滤算法消除其影响.通过实验数据对该算法进行验证,说明Fram e页面过滤算法可以显著地提高W eb日志挖掘结果的兴趣性.     

在VB中IIS应用程序的设计

IIS是Internet Information Server的缩略词,意思是国际互联网络信息服务器.当创建一个 IIS 应用程序时,应当牢记几个因素.这些因素包括决定一个一致的目录结构;可使您的部署工作顺利进行而使用的路径;考虑 Web 应用程序独特的漫游特性.本文将对这些因素加以讨论并提出相应的程序设计原则.     

利用ASP平台建立虚拟目录的步骤

介绍了利用ASP平台建立虚拟目录的步骤，包括ILS5．0的安装，ILS5．0 Web服务器的管理，虚拟路径的设置等。     

一种有效的Web使用挖掘体系结构

对Web挖掘的特征、分类及与其相关的技术和工具进行了分析,针对现有的Web使用挖掘研究中缺乏统一而有效的结构模型的问题,提出了一种有效的Web使用挖掘的体系结构,并详细地分析了利用该结构模型处理Web使用挖掘的过程,最后,利用某大学网站的Web日志数据验证了该结构的有效性.     

基于XML的Web网站的设计与实现

介绍了一个三层结构的基于XML的网站结构模型。前端是HTML浏览器,用于访问网站,客户端使用HttpRequest对象,用来在Internet环境下访问服务器上的XML文档。中间是Web服务层,提供微软的Web服务环境IIS、网站编程技术平台ASP、数据库访问技术ADO。后端是数据逻辑层,充当数据库的角色,其中包括XML数据及其表示、定义、转换、查询、安全性等。最后,讨论了一个具体的电子商务网站的设计和实现。