基于强大数定律的参数估计的评价方法

利用强大数定律和切比雪夫不等式对未知参数估计量的2种评价标准作了研究,给出了总体方差的一个无偏估计;分析了相合估计与强相合估计的关系,证明了判别相合估计量的一个命题,指出满足一定条件的最大似然估计具有强相合性.     

NA相依样本非参数回归函数加权核估计

在ＮＡ相依样本下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,对完全收敛和强相合性给出较弱的充分条件。与此同时对ＮＡ序列给出一个简洁实用的Ｂｅｍｓｔｅｉｎ型不等式。     

分数O-U过程的最小L~p范数估计的相合性

通过一个分数布朗运动的极大不等式给出分数O-U过程参数的最小Lp范数估计的一个偏差不等式,进而得到该估计量的相合性.     

ψ-混合序列下分位数估计的强相合及其Bahadur表示

在ψ-混合序列下,利用指数不等式证明分位数估计的强相合性,并给出其Bahadur表示.     

从贝努利不等式到H(o)lder不等式的演变过程及应用

首先利用贝努利不等式给出几何平均算术平均不等式的证明,然后给出Young不等式和Young逆不等式的初等证明方法,进而给出H(o)lder不等式的初等证明,并将这些结果应用到一些重要不等式的证明.     

一个不等式及其应用

给出了一个不等式,并给出了该不等式在凸函数性质证明,求极限等方面的应用;利用该不等式,还得到了概率不等式与积分不等式.     

GA-凸函数的Fejér型不等式

研究GA-凸函数的Hermite-Hadamard型不等式和Fejér型不等式决定的差值。对二阶可微的GA-凸函数,给出这些差值的上下界。对一阶可微的GA-凸函数,给出由Hermite-Hadamard型不等式和Fejér型不等式构成的函数的单调性的充分条件。     

END样本最近邻密度估计的一致强相合速度

利用扩展负相依(END)序列的Bernstein型不等式,研究END样本最近邻密度估计的一致强相合速度,给出了一致强相合性收敛速度的充分条件,并得到了与NA样本相同的一致强相合收敛速度.     

若干重要积分不等式的等价性

给出了几何平均值与算术平均值不等式、cauchy不等式、Чебышев(切比雪夫)不等式、Н lder不等式、Ляпунов(利雅普诺夫)不等式、三角不等式和Minkowski不等式的积分形式并证明了它们之间的等价性,证明了它们τ2(x)dx>0,其中τ(x)是区间[a,b]上任一正值连续函数.等价于∫ba     

关于若干不等式的几点注记

给出了Weierstrass的一个不等式及其推广不等式的具有单调性的构成函数,而且由此给出了这些著名不等式的新的简洁的证明,同时对Weierstrass不等式作了更进一步拓广,获得了一个新不等式及其具有单调性的构成函数.     

非线性时滞积分不等式及应用

研究不等式在估计非线性方程有界性中的应用.建立了一个新的非线性时滞积分不等式,讨论它与欧阳型时滞积分不等式的关系,并给出不等式的应用.     

φ 混合序列滑动和过程回归模型的相合性

 在误差为φ-混合序列的滑动和过程下,研究了其回归模型估计量的相合性问题。在一般的条件下,利用Cr不等式、Jensen不等式、Hlder不等式、φ-混合序列的矩不等式及其权函数的一些性质,给出了此回归模型估计量的q 阶平均相合性和一致q-阶平均相合性,推广了已获得的部分结果。     

一类参数拟变分不等式解映射的伴同导数

由Mordukhovich准则可知,伴同导数是研究解映射类Lipschitz性质的主要工具,所以研究参数拟变分不等式的解映射的伴同导数具有重要的理论意义.主要研究了一类等式和不等式约束的参数拟变分不等式的解映射的伴同导数的估计式.首先在某些平稳性条件下,通过法锥的具体表达形式给出了参数拟变分不等式的解映射的伴同导数的指标形式表达的估计式,然后在数学规划常用的约束规范下,建立了伴同导数等于其估计式的充分条件.所得的结果完善了已有的一个伴同导数表示定理.     

一些特殊积分不等式证明的探讨

主要研究了一些特殊的不等式的证明,如Gronwall积分不等式,阶梯函数的积分不等式,绝对值积分不等式．     

一类解析函数的Fekete—Szego不等式

引入了一个新的函数类kSPM^α,讨论了该函数类的Fekete-Szego不等式,得到了｜a3-μa2^2｜准确估计,推广了一些作者的相关结果．     

平均值的一个不等式及其应用

证明了一个有关平均值的估值不等式，应用它可推出若干重要的不等式。     

关于Hardy—Littlewood与KyFan不等式

本文得到了Ｈａｒｄｙ－Ｌｉｔｔｅｗｏｏｄ不等式的一种推广形式，并由此推广了Ｈａｒｄｙ不等式，Ｋｕｆｎｅｒ不等式，Ｋｎｏｐｐ不等式等，给出了加权平均值ＫｙＦａｎ不等式的一个简洁证明，并讨论了几种推广形式。     

有关指数e及Stirling公式的不等式

文中给出了(1 1／n)^n的级数展开式，利用此展开式得到比文[1、2、3、5、6]中更确切的关于指数e的不等式,应用这些不等式，加强了Carleman不等式和Hardy不等式，并且证明了文[4]中提出的Stirling公式。     

误差为NOD样本下的非参数回归模型估计的相合性

研究了误差为NOD序列时的非参数回归模型未知函数估计量相合性问题,而NOD序列比NA序列要弱。利用NOD序列的C r不等式,Jensen不等式以及权函数相关性质,证明了其弱相合性。     

关于Hardy-Hilbert不等式的一个加强及应用

通过建立权系数不等式,得到了Hardy-Hilbert不等式的一个推广及应用。所得结果改进和推广了最近文献的一些相应结果。