基于机会约束规划的ERP实施方案优化模型

为了解决企业ERP实施规划方案中的时间、成本、质量不确定优化问题,结合PERT技术提出了基于机会约束规划的实施进度、实施进度-费用和实施质量优化模型及进度-费用-质量联合折衷模型.采用随机模拟技术通过Monte Carlo仿真给出了项目实施风险的概率估计,并利用嵌入PERT的基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解.最后通过算例验证了文中提出的模型的合理性和算法的有效性,为企业ERP实施方案的规划提供了可靠的方法.     

基于PERT的城市工程管线综合规划进度控制研究

区分工程管线综合规划的类型后,重点研究城市工程管线综合规划编制的进度控制问题.应用PERT分析技术将管线综合规划任务分解为若干工作,进而在辨识各工作间逻辑关系的基础上,构建管线综合规划进度的PERT网络图模型,并通过寻求该网络图的关键线路来调控和优化管线综合规划的进度.该模型实现了管线综合规划工作组织程序由简单顺序转向复合并行的结构改进.结合CT园区的规划实践,进一步验证本研究的可行性与有效性.     

我国企业ERP实施的能力成熟度分析

本文通过总结国内外对ERP实施的成功因素法 ,借鉴软件开发过程的能力成熟度模型 ,提供企业一个基于过程改进的“ERP实施的能力成熟度模型” ,把企业ERP实施的能力成熟度用原始级、可重复级、已定义级、可管理级和优化级来区分 ,以求ERP应用企业、ERP软件公司、ERP咨询公司重视对ERP实施的能力成熟度评估 ,使得项目成员能够按照ERP实施步骤预料实施结果与计划的吻合程度 ,促进企业针对实施标准进行持续的过程改进 ,提高ERP软件实施的质量 ,促进企业管理模式的更新 ,使得企业按时、按预算、按效果地完成ERP管理工程     

基于ERP的知识管理系统模型

为了对企业知识实施高效的管理,研究了基于企业资源计划(ERP)的知识管理系(KMS).首先应用霍尔三维结构将ERP同KMS在方法论层面进行比较分析,提出了一种基于ERP的企业KMS模型框架;其次,从管理思想、软件、系统角度分别阐述了从规划到实现过程中ERP同KMS构建的相互作用和影响,并给出了基于ERP的KMS实施步骤.     

Petri网在ERP实施中业务流程建模的应用

对企业在实施ERP中的业务流程优化问题,提出了一种基于Petri网的业务流程优化和配置方法.首先分析ERP实施中的业务流程建模,指出采用Petri网建模的适用性.其次运用Petri网对流程给出形式化定义,提出优化规则,探讨基于Petri网的流程模型在ERP软件中的实现.最后结合某企业实施用友ERP的过程进行实例分析.     

ERP实施对企业绩效影响的实证研究——基于倾向得分匹配法

该文试图研究中国企业实施企业资源规划(ERP)系统之后其绩效的变化情况。为了获得相应的实证结果,该研究收集了1998—2007年实施ERP系统的129个企业样本,采用基于倾向得分匹配法研究了样本企业实施ERP后的绩效变化。研究结果表明:ERP实施后第1年和第2年运营绩效有所改善,而盈利能力则在第4年有显著提高。该结果表明:ERP实施可迅速提高企业的运营绩效,而对于盈利能力的改善则存在一定的时滞效应,需要较长的时间才能显现。     

企业实施ERP能力成熟度研究

本文简述了ERP及我国企业实施ERP的概况,分析了企业实施ERP过程中所面临的风险和问题,为了降低实施风险,提出了ERP—CMM概念、模型和实施方法,并强调了在实际应用中应该注意的问题。     

完工概率最大的伙伴挑选模型

为控制子项目具有随机完工时间的动态联盟企业的项目完工风险,研究在满足项目费用投资和子项目时序约束的条件下使项目完工概率最大的伙伴挑选问题.基于计划评审法(program evaluation and review technique,PERT)描述各子项目时序约束,并建立了相应的非线性整数规划模型,设计了嵌入PERT的遗传算法对问题进行求解,最后通过实例将设计的方法与枚举方法进行了对比分析,研究结果表明该方法在运行时间和效果方面的有效性,从而为随机情况下的动态联盟企业伙伴挑选问题提供了一种有效的管理工具.     

基于企业管理人员素质的诺兰模型应用研究

ERP平台的应用是企业信息化的主要内容。本从企业用户的角度出发,用诺兰模型分析和数理统计定量化分析相结合的方法,提出了我国企业ERP项目规划阶段进行自我评审的基于管理人员素质的切实可行的X—诺兰模型战略规划理论及相应的操作技术,同时,也从计算机系统技术角度给出了各种方案的具体解决对策。     

科学规划有效组织切实保障企业ERP的成功实施

ERP是一种先进的现代化企业管理模式,是一项企业管理信息化系统工程.应用ERP能够有效改善管理,全面提升企业竞争能力已是不争的事实.同时,ERP的应用和实施又是一项系统工程,有其固有的规律和完善的流程,它涉及到企业各业务部门复杂而庞大的过程,其中组织结构设计、业务流程重组、项目进度控制等环节都是关系到企业管理的重大事项,因此,在实施ERP过程中,企业需要按照项目管理和软件系统特点的要求,进行科学地规划与管理,才能规避风险,保障ERP系统的成功应用.     

一种多模式资源受限的离散时间成本平衡问题

对经典的离散时间成本平衡问题(DTCTP)模型进行扩展,提出一种多模式资源受限的离散时间成本平衡问题模型.该模型在DTCTP中加入可更新资源约束,通过设定资源价格,将可更新资源与成本对应.为每个项目活动引入压缩执行方式以缩短项目工期.最后提出一种求解该模型的分支定界算法.通过工期底线计算,绘制了一个完整的时间成本曲线,并基于该计算结果讨论了模型的优越性.     

应用最小费用流求解活动网络时间-费用模型

提出了利用最小费用流原理求解时间-费用优化模型的方法.应用对偶理论将费用-优化模型转换为适用于状态算法求解的最小费用流问题,采用互补松弛定理和状态算法推出了由对偶问题最优解求出原问题最优解的等式,以一个实例说明了利用上述方法求解时间-费用优化模型最优解的步骤.所提出的求解时间-费用优化模型的算法,提高了求解问题的效率,可用于大型工程网络的费用优化.     

工程计划的时间—费用优化

本文讨论了工程建设项目计划的时间——费用优化问题。为了得到该工程项目最低的费用工期,本文应用网络计划技术,并采用计算机辅助逐步分析优化的方法,从网络图上找出影响该工程项目的关键工序,予以重点安排,通过不断地调整网络图来对该工程项目的网络计划进行时间——费用优化,找出最优方案。本文用这种方法对一个具有16个工序的工程计划进行了时间——费用优化,计算结果说明了本算法的有效性。     

无约束优化的信赖域算法

提出了一种无约束优化问题的信赖域算法。根据原优化问题的二次近似模型,运用拟牛顿方向与最速下降方向之凸组合作为搜索方向,采用了新的策略。进行了收敛性分析,得到整体收敛及局部二次收敛性结果,并给出了算法的执行过程及算例。     

无线多跳网络中SVC视频流传输的分布式优化方法

针对无线多跳网络承载多媒体服务所面临的可扩展性、能量有效性和服务质量保证的挑战,研究了多个可伸缩编码（scalable video coding,SVC）视频流在无线多跳网络中传输的分布式跨层优化问题.在分析网络资源分配约束和SVC视频内容自适应模型的基础上,把SVC视频的传输问题表达为一个视频质量和网络功率消耗的跨层权衡优化问题.基于对偶问题的可分解性和次梯度求解方法,提出了一个可分布式实现的SVC视频优化传输算法.该分布式算法避免了控制开销的全网传播,通过节点的局部信息交换和独立解决相应子问题,达到底层资源分配和上层SVC视频传输内容选择的最优匹配.仿真结果表明该算法可以快速收敛到最优解,并能实现SVC视频的平均传输质量和网络总功率消耗的最优权衡.     

认知无线视觉传感网络机会传输的分布式跨层优化

为了充分利用空闲授权无线电频段和增强视觉信息的端到端传输质量,研究了认知无线视觉传感网络机会传输的跨层设计问题。在分析信道随机性和网络模型的基础上,把跨层设计问题表达为一个视觉信息峰值信噪比和网络平均传输时延的权衡优化问题。通过对该问题进行对偶分解和基于随机次梯度的求解方法,提出了一个分布式跨层传输优化算法。该算法不需要预先知道可用授权频段的静态概率分布,而通过节点在每个时隙中进行独立计算和局部信息交换使得上层视觉感知信息的压缩速率与底层链路机会传输自适应匹配,达到权衡优化问题的最优解,因此可以作为认知无线视觉传感网络的实用传输协议。仿真结果表明,该分布式算法能够快速收敛,并能获得与集中式最优化算法相似的性能。     

含分布电源配电网多时段线性化二阶锥松弛算法研究

针对分布式电源接入配电网影响系统电压分布和潮流分析、造成系统电能质量下降的问题,建立系统优化模型,对系统电压、潮流进行分析与优化,提出含分布式电源的配电网多时段线性化二阶锥松弛优化算法。对分布式电源接入的配电网进行潮流分析,建立分布式配电网最优潮流优化模型;对分布式配电网潮流优化模型进行简化处理,针对潮流分析中非凸非线性,提出多时段二阶锥松弛优化算法;针对电容器组、有载调压变压器的非凸非线性问题,进行分段线性化处理。仿真结果表明,提出的算法能合理调度有载调压变压器、电容器组和分布电源的出力,有效降低网损,减小电网电压偏差。     

活动网络时间费用优化的截集算法

从活动网络中建立了流量网络，通过找出流量网络的最小载集及反截集，给出了活动网络时间费用优化算法，本文的算法比列举法更有效，比线性规划法更方便．     

利用行人运动特性的TLD快速检测算法

针对TLD目标检测时需全局穷举搜索耗时较高的问题,提出一种基于行人运动特性的区域优化算法。该算法可有效预测行人在图像中的可能区域,从而减小检测计算复杂度,提高算法效率。经仿真分析表明,该算法在原有目标检测性能不变的情况下,检测耗时较原算法平均降低81.54 %,跟踪速率平均提升4倍,跟踪实时性明显提高。