基于国土资源业务的规则管理子系统开发与设计

本文首先给出了挖掘整理国土资源业务规则的具体方法，然后针对国土资源业务规则不能及时适应需求变化问题，开发和设计了业务规则管理子系统的系统架构，并具体对规则库、规则解析器、规则引擎、规则管理与控制等进行设计，最后分析了规则管理子系统解决国土资源业务规则发生变化时的适应性问题。在后期测试、修改和维护阶段规则管理子系统表现出较大优势。     

隐私保持关联规则挖掘方法

介绍了隐私保持关联规则挖掘的研究概况，提出了考虑隐私保持的关联规则挖掘分类方法，对现有的隐私保持关联规则挖掘方法进行了分析和评价，并对隐私保持关联规则挖掘的未来研究方向进行了展望。     

扩展产生式规则知识表示方法

通过对现有知识表示方法进行分析，指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题，提出了扩展产生式规则知识表示方法，并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论．扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示，是一种混合知识表示方法．它既保持了产生式规则的模块性，又揭示了自然语言中的深层次关系，与自然语言形成自然映射。通过分析表明，扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则。并且特别适合于自然语言理解中的知识表示．该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中．     

浅论排球竞赛规则的改革

本文针对排球竞赛规则的改革问题进行了肤浅地分析，对规则修改的科学运作程序，规则修改的必然性，规律性和可行性进行了讨论，试图通过讨论提出排球规则修改与发展趋势的出现，仅供同行们参考。     

试析英语A的拼读规则

英语单词有重读音节和非重读音节之分。本文对A在重读音节中的读音概括了5条拼读规则，对规则的例外概括了3条语音演变规律，从历时语言学的角度解释了这些规则的来历以及为什么会有例外。A在非重读音节中的读音又分为2种情况：模糊音和非模糊音。作者认为这是英语拼读规则的核心内容，掌握了这些就基本上掌握了英语的其他拼读规则，对学习英语有极大好处。     

一个模糊关联规则挖掘系统的设计与实现

将模糊技术和概念分层应用到关联规则挖掘中，给出了多层次模糊关联规则挖掘系统的设计和实现的具体方案．并以Fnodmark2000数据库为基础，建立了客户信息主题数据库．建立起系统基本框架，实现了模糊关联规则挖掘算法，使用该算法成功挖掘出客户消费—特征之间的关联规则，并对得到的模糊关联规则作了分析。     

一种基于关联规则的缺省规则挖掘算法

传统的基于Rough集的缺省规则挖掘算法须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类，挖掘效率低．为此，本文引入相容关联规则和决策关联规则的概念，提出基于关联规则的缺省规则挖掘算法——DRMBAR，该算法借助FP-tree存储结构挖掘出决策关联规则，并用相容关联规则性质对决策关联规则进行有效修剪后生成相应的缺省规则,DRMBAR可有效地过滤噪声、提高缺省规则挖掘效率，且克服了传统算法依赖于主存的限制，为缺省规则的挖掘提供了一种新的框架。实验结果表明该算法是有效且可行的。     

SDH告警中的知识发现

TMN在电信网中起着越来越重要的作用，通信网的发展，要求网络管理向智能化方向发展．运用人工智能中知识发现和数据挖掘的方法，可以实现知识的自动获取．故障管理是网络管理的重要方面，本论文运用知识发现的方法对TMN子系统-SDH网管系统中传输告警的关联关系进行了挖掘．论丈运用知识发现的方法，以中国电信四川SDH网管系统中的告警数据为例，实现了SDH传输告警关联关系的挖掘算-Apriori算法；分析了重复告警对单前题规则可信度的影响，对算法做了改进，提高了规则的可信度，有利于发现重大告警；讨论了逆规则对规则有效性的影响，对算法进行了进一步的改进，减少了无效规则；对冗余规则进行了压缩，得到了更简明的挖掘结果；分析了部分挖掘结果和算法复杂度．     

进化学习模糊规则实现移动机器人的自适应导航

给出了一种轮式移动机器人导航的方法，机器人由一组动态变化的模糊规则集控制，通过遗传算法在线调整和学习模糊规则．根据机器人的运动模型构造了模糊控制器，采用变长度编码方法对规则编码，减少了染色体的尺寸和复杂度，提高了学习速度．通过竞争型小生境遗传算法解决了模糊规则的学习问题法，并分析了设计中遇到的如多条模糊规则同时激活的信度分配等问题．学习过程在二维仿真环境下完成，在自行开发的全局视觉平台上对学到的规则进行了验证．实验结果证明，该方法是正确可行的．     

产生式规则库的求精研究

把规则库中的冗余规则分为蕴涵规则冗余、抽象规则冗余和死规则冗余3类，提出利用文字集的闭包和规则抽象分别处理蕴涵规则冗余和抽象规则冗余，给出了相关的算法，并针对蕴涵冗余开发了有效的软件工具．同时讨论了规则库的一致性，给出相应的处理策略，考察了规则库求精在网络知识管理、Internet结构分析和Data Mining中的应用。     

图论模型及其应用

图论模型方法是处理实际问题的一种有效的数学方法,随着计算机科学的发展,图论得到了快速发展。通过几种重要的图论模型,包括树的模型、染色模型、遍历模型、匹配模型和初等模型等,论述了这些图论模型的特点及其在实际问题中的应用。     

基于报价函数的电力负荷分配模型

首先介绍了电力市场竞价上网的运行原理和指出已有文献利用博弈论方法处理最优报价的缺陷,然后分析在单个时段内需求电量变化不大的前提条件下运用Schauder不动点定理证明了报价模型的Nash平衡点,并且根据模型得到了自身报价与市场出清价的统一。     

疲劳强度模糊可靠性分析方法及应用

针对模糊因素对工程结构可靠性分析的影响,本文在前人研究的基础上,将应力视为服从某种分布的随机变量,将强度视为具有某种连续型隶属函数的模糊变量,提出了机械强度分析的半随机、半模糊应力－强度干涉模型,并依据疲劳强度计算的Gerber方程及模糊数运算规则,讨论了工程结构疲劳强度模糊可靠度的计算方法。通过工程应用的具体实例,说明该模糊可靠度的计算方法,具有简便实用的特点。     

多目标多约束模糊优化在冶炼中的应用

根据FUZZY基本理论，构造一个数学模型，应用此模型对炼钢原料－废钢类型进行了优化，取得了较好的效果。     

近地光学湍流对于目视进近的影响研究

目视飞行程序中,近地面大气光学湍流会造成大气折射率的起伏进而对于目视进近产生影响.采用了Monin-Obk-hov相似理论,结合机场跑道环境改进了Thiermann-Kohnle模型,并对于大气折射率结构常数进行了数值分析,同时根据机场跑道大气折射率分布,建立简化模型,利用光线的折射理论,估算出了光线弯曲的角度偏差.结论表明,温度波动会造成近地面光学湍流产生,其所引起的角度偏差对于目视进近影响不可被忽略,对于目视进近具有指导意义.     

基于理性预期模型研究

外生冲击的经济周期理论是经济周期理论的基础．本文以“Ｓａｍｕｅｌｓｏｎ和Ｈｉｃｋｓ”模型为背景．介绍了目前最为盛行的“理性预期模型”，探讨了该模型是对经济周期理论的一个真正创新．证明了一些模型的政策无效性特征，从而为政府利用其政策来控制经济提供了思路，对我国的经济发展具有重要的现实意义．     

方形覆盖件成形动力显式有限元分析

基于连续介质力学及有限变形理论，建立了退化四节点壳单元的动力有限元模型，用于覆盖件成形分析．数学模型采用物质坐标系中的修正的拉格朗日描述，采取集中质量矩阵，用动力显式积分的方法，使位移计算显式化，避免了由材料、几何、边界条件等高度非线性因素引起的计算收敛问题．根据此模型编制的程序模拟了一方形覆盖件的成形过程．     

一种基于Web的模糊矢量相关检索模型

矢量相关模型（VCM）是当前流行的信息检索模型之一,本文将模糊集理论和方法引入基于Web的信息系统检索模型的构造,提出了一种模糊矢量相关模型（FVCM）,从而对其理论结构及用户检索模式的表达作了模糊化改进,初步实验结果表明,新模型克服了原模型的一些固有缺陷,有利于提高系统查准率和查全率。     

一种基于贝叶斯网络和博弈论的信息融合模型

针对多源信息融合问题,以博弈思想为指导构建博弈信息融合模型,在贝叶斯网络表示的基础上提出用于博弈融合模型的融合算法.在具体算法的研究中,按照博弈信息融合模型的要求,对原有的贝叶斯网络算法中节点判断算法和Parzen窗融合算法进行改进并将两者相结合,提出了博弈融合态势评估算法,并从理论上分析了融合算法的最坏时间复杂度.将博弈信息融合模型及其贝叶斯网络算法应用于交通状态预测中,针对交通车流量、车速、车流密度等多源动态问题,构建合适的贝叶斯网络模型,实现交通状态的预测,给出预测的仿真结果.     

灰色预测模型的有限自动机的实现问题

负荷预测是整个电力系统规划的依据,目前国内外负荷预测方法及建立相应的数学模型也很多,特别是灰色预测模型,对此有过成功的应用,现引进有限自动机理论研究模型在时序电路中的实现问题。