SDH告警显示预处理和告警关联分析

针对SDH网络故障管理中的告警显示预处理和定位功能,简要分析了SDH告警数据库的特点,给出了告警压缩处理流程．并指出了SDH故障管理中的关联规则挖掘算法,最后简单介绍了知识发现实现的方法。     

SDH传输系统的告警维护信号

SDH传输系统因故障原因会产生不同的告警，为进行故障分析和判断，必须首先理解各种告警的含义，这是维护SDH传输系统的关键；并且，工程测试时，必须试验SDH系统对敝障的反应能力（告警模拟响应功能）。因此，只有正确掌握告警信号机理，才能准确判断系统情况，从而解决问题。     

SDH故障案例分析

以622M SDH光传输系统中断故障为例,从故障现象着手,结合SDH原理和系统实际组网情况对故障进行了分析处理,结合SDH字节开销对由高阶告警引起的低阶告警进行了分析,明确了各类告警产生的原因。同时,给出了一种分段管理下网元脱管的解决办法。     

误码对SDH设备的影响及应对策略

在SDH光传输设备中最常出现的告警就是误码。误码严重时会对传输质量产生较大负面影响，因此对于误码应立足于早发现，早消除。本文介绍了误码原理．检测及处理。     

SDH异构网络管理EMSSrv的设计与实现

SDH异构网络管理的重要目标之一就是实现不同类型的SDH管理系统之间的互操作，根据目前实际情况．只能选择在网络层进行异构网的互连。遵循TMF的建议，本文运用CORBA技术，实现了SDH异构网管EML-NML之间接口的总体设计。     

SDH数字同步复用系统自愈网组网实验设计

介绍了当今通信行业应用最为广泛的同步数字传输网络(SDH),重点介绍了SDH传输保护机制自愈网的原理及应用.利用中兴通讯公司的SDH传输设备进行了自愈环实验双节点组网,利用ZXE300传输网管对网络配置业务、通道以及复用段保护.根据插入告警和断纤测试使读者对自愈网有更形象深入的认识.     

SDH传输网综合网管系统建设的探讨

本文主要讨论用SDH传输网综合网管系统,对其所属的传输网络进行综合、统一的管理;并浅谈了综合网管系统的建设思路,分析SDH传输网综合网管建设的网管接口及数据采集两个难点。以铁通齐齐哈尔传输网管建设为例,提出了解决两个难点的解决方法。     

SDH网管接口系统的设计与实现

本文介绍了SDH网管接口系统的设计和实现过程。该系统主要实现对SDH设备的告警信息进行采集,按指定协议格式进行数据解析,存库并转发。     

传输干线网管告警采集分析系统的构想和建设

本文对我省传输网管告警监控的现状以及系统开发建设的必要性进行论述，并就此提出了解决方案，对已实现的朗讯传输干线网管告警采集分析系统的结构、实施情况和特点进行阐述。     

有线电视网中数字电视技术应用分析

分析现有CATV网中IP传输技术现状,介绍一个新的数据链接协议(SDL:Simple Data Link),提出一个改进的传输方案(IP over SDL over SDH),该方案在变长数据传输的高速实现及对所传输数据传输过程中的安全性上比传统的基于HDLC数据链路协议的SDH有着更优越的性能,且该方案能在兼容现有ATM,SDH传输技术基础上实现高速高质量的数据业务传输。     

Apriori关联规则算法的C语言实现

在分析Apriori算法的基础上,介绍了该算法的C语言实现,包括频繁集的发现和关联规则的生成,为进一步研究关联规则提供了基础。     

概念格递增修正关联规则挖掘方法

研究了一种知识发现与数据挖掘中关联规则的发现方法 .关联规则是数据挖掘的重要方法之一 ,其核心是各大项目集的获取 .针对货篮关联规则挖掘方法 ,提出了一种改进的概念格递增修正方法 .该方法适应于数据库的动态数据递增或递减更新 ,通过记录项目集 (即概念格中的结点 )在数据库中出现的频率值 ,不需要构造完整的格即可求得项目集的支持度值和可信度值 ,以获取大项目集 ,进而求得关联规则 .同时 ,该方法运用 Hasse图解进行可视化操作 ,降低了算法的时间复杂度     

数据集中多属性关联规则发现算法

对数据挖掘中的多属性关联规则算法进行了探讨,给出了关联规则发现算法的相关概念（关联规则、支持率、可信度）和关联规则发现算法,并说明了传统查询工具在数据挖掘中的作用,以及该算法需要进一步研究的内容。     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

基于用户反馈的关联规则挖掘在试卷分析中的应用

传统试卷分析系统一般只是对考试成绩做简单的整体统计,如平均分、等级、不及格率等,用户缺乏对试题知识点掌握情况关联程度的准确了解。针对该问题提出一种基于用户反馈的关联规则挖掘算法。首先对原始数据进行预处理,得到试卷知识点评分权重表和二进制的学生得分率表。然后建立一个根据用户选择层数输出关联规则,以及查询与选定知识点相关的规则的新方案。最后,提出了一个考虑用户反馈、支持度和置信度阈值的关联规则挖掘算法,以过滤无用规则,提高挖掘效率。对VB试卷数据应用该算法,发现了基于用户反馈的有趣关联规则。实验结果表明基于用户反馈的关联规则挖掘优于其他关联规则挖掘算法,更易获得有趣的关联规则。     

数值仿真结果中知识发现的模糊-粗糙集方法

分析了塑性成形过程数值仿真结果的特点和采用离散化作为粗糙集数据预处理方法的不足,提出用模糊-粗糙集算法对仿真结果进行数据挖掘,并以NUMISHEET’93中盒形件拉伸为例进行了数值仿真,从中提炼出对加工工艺和模具设计有指导意义的产生式规则,且每条规则都有可靠性度量,有利于知识推理中的规则调度．研究结果表明,该算法是一种适用于本领域特点的更有效的算法．     

网络数据包安全指标关联规则挖掘应用与研究

对网络通信中,安全指标间关联规则的挖掘速度缓慢问题进行研究。网络通信数据的高容量、多样性和复杂性,使网络安全指标间关联规则挖掘的信息处理难度较高、时间效率低,为此提出一种基于并行FP-树频集算法的关联规则数据挖掘方法并成功应用于网络通信的安全指标挖掘中。首先对网络通信数据进行Netflow流量数据采集,对其进行预处理以信息熵的形式存储。然后将频集压缩到频繁模式树上,再引入并行算法在多个处理器上为频繁模式树的节点创建条件模式库和条件模式树,在不同的并行处理器上进行同时处理,最后生成反映网络安全信息的关联规则。该方法提高了网络信息安全指标间关联规则挖掘的效率,在同样的支持度阈值和置信度阈值的条件下,可减少处理时间4~7 s。     

基于粗糙集理论不完备信息系统的数据挖掘

提出了一种基于推广的粗糙集理论直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法，并给出了该方法的算法和实例．该方法利用粗糙集理论直接对不完备信息系统进行知识约简，然后根据获得的约简集建立知识层次树，利用规则的支持度阂值s0和置信度阈值c0从知识层次树的压缩搜索空间中提取不完备系统的规则集，该方法保持了原始数据和数据挖掘所获得的知识的真实性，另外，还提出了知识规则的上、下支持度，上、下置信度，规则粗糙度等概念，以便指导用户更好地利用数据挖掘所获得的知识．     

Alarm Correlation Rules Generation Algorithm Based on Confidence Covered Value

In communication alarm correlation analysis,traditional association rules generation(ARG) algorithm usually has low efficiency and high error rate.This paper proposes an alarm correlation rules generation algorithm based on the confidence covered value.Confidence covered value method can judge whether a rule is redundant or not scientific After the rules that based on weighted frequent patterns(WFPs) generated,the association rules were deleted by the confidence covered value,in order to delete the redundant rules and keep the rules with more information.Experiments show that the alarm correlation rules generation algorithm based on the confidence covered value has higher efficiency than the traditional method,and can effectively remove redundant rules.Thus it is very suitable for telecommunication alarm association rules processing.