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应用层组播时延模型及出度优化算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了使应用层组播(ALM)的数据包转发时延能够满足组播应用的要求,根据ALM时延特性建立了ALM时延模型,提出并证明了ALM具有最小平均时延和最小最大时延的ALM最小时延定理,同时根据该定理设计了ALM节点主动调节出度的时延优化算法(AOLA)和被动调节出度的时延优化算法(POLA),两个算法在全局优化策略和局部优化策略下的复杂度分别为O(N)和O(logN).仿真实验表明:所提出的ALM时延模型和ALM最小时延定理是正确的,AOLA和POLA时延优化算法能够显著减小ALM时延,其优化效率最高可达58.76%. 相似文献
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基于粗糙集理论不完备信息系统的数据挖掘 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种基于推广的粗糙集理论直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法，并给出了该方法的算法和实例．该方法利用粗糙集理论直接对不完备信息系统进行知识约简，然后根据获得的约简集建立知识层次树，利用规则的支持度阂值s0和置信度阈值c0从知识层次树的压缩搜索空间中提取不完备系统的规则集，该方法保持了原始数据和数据挖掘所获得的知识的真实性，另外，还提出了知识规则的上、下支持度，上、下置信度，规则粗糙度等概念，以便指导用户更好地利用数据挖掘所获得的知识． 相似文献
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