国家级保护湿地—天津宁河七里海综合开发方案研究

湿地是自然界最富有生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一。作为一种特殊的生态系统,湿地具有无可替代的重要价值。本文针对当前各类湿地逐步退缩、湿地内部生态环境破坏越来越严重的局面,以七里海湿地为例,将生态学的有关理论和方法运用到湿地综合的开发中,以科学、求实、创新的理念,在积极保护与合理利用之间找到一个平衡点,探索出一个在保护的前提下可持续发展的成功模式,走出一条保护与利用的双赢之路。     

基于深度神经网络-近似线性网络混合模型的电力系统状态估计方法

为提高电力系统实时状态估计的精度和计算效率,解决电网电压波动频发、潮流分布的不确定性剧增等问题,通过提出一种基于深度神经网络和近似线性网络模型的电力系统状态估计方法,研究了其在电网的应用。该方法将混合系统量测数据通过粒子滤波算法得到样本集,利用训练样本训练所提出的混合神经网络模型,最后将测试样本输入已建立的模型中获得系统状态的估计结果。通过IEEE118节点系统进行的负载数据仿真实验表明：基于混合神经网络模型的电力系统状态估计方法不仅能快速进行海量数据训练,还能有效避免过拟合;在实时状态估计的精度和计算效率方面相较于高斯-牛顿法均有提高。可见所提方法在电力系统实时状态估计方面具有一定的应用价值。     

基于ZigBee技术的楼宇温控系统的设计

为改变我国北方地区传统供暖给人们带来的诸多不便,通过对ZigBee技术的分析研究,给出了一种基于ZigBee技术的楼宇温控系统设计方案。本系统可应用于楼宇温度的集中控制。实际测试表明,该系统运行稳定可靠,能够采集准确的现场数据并完成传输,对于楼宇温控系统的设计和施工的方便性具有一定价值。     

基于驾驶模拟器的HMI可用性测试实验环境研究

针对现有汽车驾驶模拟器的功能局限,探讨了对于测试汽车人机界面（HMI）,如何搭建一个可用性测试实验环境,探究出汽车HMI在驾驶模拟器上的可用性测试方法.针对汽车的智能化和网联化功能,设计并搭建出基于智能驾驶座舱的台架,实现了通用智能汽车驾驶仿真,使汽车HMI设计测试过程明细化,继而验证设计的可行性和有效性.以先进驾驶辅助系统中的LDW（车道偏离预警）功能为例,分析了LDW的应用场景,最后将HMI设计应用到驾驶模拟器上进行可用性测试,以期对未来HMI测试方法产生一定的启发.      

近地光学湍流对于目视进近的影响研究

目视飞行程序中,近地面大气光学湍流会造成大气折射率的起伏进而对于目视进近产生影响.采用了Monin-Obk-hov相似理论,结合机场跑道环境改进了Thiermann-Kohnle模型,并对于大气折射率结构常数进行了数值分析,同时根据机场跑道大气折射率分布,建立简化模型,利用光线的折射理论,估算出了光线弯曲的角度偏差.结论表明,温度波动会造成近地面光学湍流产生,其所引起的角度偏差对于目视进近影响不可被忽略,对于目视进近具有指导意义.