基于范重心的自适应量化音频盲水印算法

为了实现数字音频版权保护,利用音频信号低阶统计量的稳定性和离散余弦变换的去相关性,设计了一种基于范重心的自适应量化音频盲水印算法。原始音频信号按固定长度分帧,计算分帧音频范重心坐标并确定水印嵌入候选区域,水印信息自适应量化嵌入选中的离散余弦变换中低频系数。实验结果证明:该音频水印算法具有鲁棒性和有效性,同时密钥的使用保证了算法的安全性。     

一种自适应音频双水印算法

提出了一种自适应音频双水印算法,算法既能对音频作品的版权进行保护,又能有效地证明其真实性,检测是否遭到篡改.该算法具有以下特点:⑴连续多次嵌入鲁棒水印,以提高水印提取的正确率,增强水印的鲁棒性,嵌入次数根据音频信息量自适应调整;⑵使用不同的量化算法嵌入不同作用的水印;⑶嵌入强度根据音频自身特征选取;⑷在提取水印的过程中不需要原始音频的参与.仿真实验表明:该双水印算法不仅具有较好的不可感知性,而且具有较好的鲁棒性和敏感性.     

基于DT-CWT和SVD的鲁棒音频水印算法

在音频检索中为了利用音频水印进行信息标注,以及有效地权衡音频水印的嵌入容量、透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和奇异值分解(SVD)的鲁棒音频水印算法.首先提取原始语音的音频指纹作为音频水印;然后通过基于能量的嵌入位置选择来确定水印嵌入帧,进行4级DT-CWT后选取高频分量分段进行SVD;最后通过量化的方法在奇异值矩阵的奇异值中嵌入水印信息.实验结果表明:该算法具有较强的鲁棒性和透明性,并具有较高的嵌入容量,可以很好地满足信息标注的需要.     

一种基于DWT-QR的脆弱性音频水印算法

为了更好地实现音频的内容认证,提出了一种基于DWT-QR脆弱音频水印算法.算法首先对音频分帧,然后在每一帧前部分嵌入的同步码保证水印的嵌入与检测帧同步,并在帧后部分基于DWT-QR变换把脆弱水印嵌入到高频分量中.在水印嵌入前,采用二次混沌加密的方法为水印信息进行加密处理,保证水印图像的安全性;水印采用自适应均值量化的方法来嵌入,实现了盲检测.仿真实验表明,该算法简单、高效、透明性与易碎性强,而且能较准确地实现对恶意篡改的定位与统计.     

一种基于小波变换的同步音频水印算法

提出了一种基于小波变换的同步音频水印算法.该算法具有以下特点:(1)利用同步信号定位水印的嵌入位置,以提高水印提取的正确率.同步信号嵌入时域,用于提高搜索效率;同时又再次嵌入在小波变换域,用于提高其正确性.(2)根据音频的局部相关特性自适应确定量化步长,并将水印信息量化嵌入到小波变换域的低频系数中.仿真实验表明:该同步自适应音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如低通滤波、有损压缩、重采样等攻击均具有较好的鲁棒性.     

一种自适应的同步音频水印算法

针对Garcia水印算法[1]所存在的不足,提出一种改进的自适应同步音频水印算法。算法具有以下特点:(1)应用声学模型,利用载体掩蔽阈值选择嵌入位置,以保证水印的隐藏性;(2)在时域嵌入同步码以抵制可能受到的同步攻击;(3)将音频载体进行分段,在每段音频自适应嵌入水印,并在每个段首嵌入段号以区别不同音频段;(4)利用数据冗余性,重复嵌入多份水印以提高水印提取的成功率。实验结果表明,水印具有较好的隐藏性、鲁棒性和抗同步性。     

一种自适应复倒谱音频水印算法

倒谱域统计均值的稳定性已被一些文献用来嵌入水印,但其水印的嵌入强度等参数是根据实验获得的,这些参数需要通过反复实验来调整,因难以找到水印鲁棒性和透明性达到最佳折中的参数,故提出一种根据信噪比来调整水印鲁棒性和透明性关系的自适应复倒谱音频水印算法.该算法实现了水印盲检测,水印的提取不需原始音频和原始水印.实验结果表明,该算法在满足透明性的要求下具有较好的鲁棒性.     

倒谱域自适应音频水印算法

为了更好地平衡水印系统的鲁棒性和不可感知性,基于人类听觉感知特性提出了掩蔽度的概念,依据音频信号掩蔽度的大小,选取嵌入帧和调整嵌入强度.针对音频信号倒谱变换后倒谱系数的特征,采用统计均值的调制方法,实现了水印的嵌入位置和嵌入强度两方面的自适应嵌入.在保证水印的不可感知性的情况下,鲁棒性得到了更大的提高.仿真实验证明,该水印算法能经受住包括时间缩放(Time-Scale Modification)和随机剪切(Random Cropping)两种具有挑战性时域同步等大部分攻击,表现出很好的鲁棒性.与SMM(Statistical Mean Manipulation)算法相比,比特误码率BER(Bit Error Rate)至少提高0.25%,随机剪切3(5×1000)提高了28.5%.     

一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法

提出一种鲁棒自适应差分能量视频水印算法,采用差分能量原理并利用Watson视觉模型,自适应地控制视频流中交流次低频系数的水印嵌入强度因子,根据能量可调阈值与差分能量的关系,有选择地嵌入水印,从而使得水印不仅满足视觉上不可感知性,而且拥有更好的鲁棒性.实验证明,算法对常见的视频攻击（噪声、滤波、帧攻击等）具有较强的鲁棒性,算法安全性高.     

基于内容分析的音频水印算法

提出了一种基于音频内容分析和离散余弦变换的水印嵌入算法.水印嵌入算法首先对音频信号时域特征进行分析,根据设定的门限确定出若干个相对稳定的特征区域,然后对特征区域数据进行离散余弦变换,最后把水印信息数据嵌入到合适的变换系数中.实验证明该算法具有较强的鲁棒性,可以抵抗普通的信号处理、MP3压缩、时间尺度修改和随机裁剪等攻击.     

一种基于基音周期估计的音频水印算法

提出了一种水印信号与载体信号均为语音的数字音频水印算法．主要由用混沌序列对音频水印加密，基于载体信号基音周期估计确定水印嵌入位置和根据量化步长△确定水印嵌入强度等关键步骤所组成．仿真结果表明，该算法不仅具有较好的透明性，而且也对叠加噪声、低通滤波、重新采样等攻击具有较好的鲁棒性．     

基于音频特征和逼近信号统计特征的数字零水印算法

提出了一种基于音频特征和逼近信号统计特征的零水印算法.实验结果表明,该算法能根据音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧,实现水印信息的嵌入、提取和盲检测,在不改变听觉质量的同时降低了计算量,提高了水印的鲁棒性.     

基于心理声学模型的自适应音频数字水印算法

提出一种基于心理声学模型的频域音频数字水印算法.首先对音频信号分段进行离散傅立叶变换(DFT),再利用心理声学模型估算各段掩蔽阈值,使水印信号嵌入DFT域低频子带区时自适应处于掩蔽阈值以下,对音频品质冲击小,含水印音频信号与原始信号感知相似.实验表明本算法具有良好的不可觉察性和稳健性.     

基于小波和余弦变换组合的音频零水印算法

为了提高传统水印方案的透明性,该文对基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频零水印进行了研究.该文将音频分成等长帧.对每帧进行DWT提取出近似分量.对近似分量进行DCT后求均值.根据相邻均值间的关系嵌入水印.仿真实验表明该算法对于MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波、降噪等常见音频信号处理攻击具有很强的鲁棒性且效率较高.     

基于能量和方差的鲁棒自适应视频水印算法

为了提高水印的鲁棒性同时兼顾视频主观质量和水印不可见性,提出一种基于FZDH的自适应视频水印嵌入技术．该算法依据人类视觉掩蔽特性,计算帧中各块方差和能量值,按照两值大小自适应的选择水印嵌入范围和嵌入强度．通过采用高斯白噪声和椒盐噪声对H．264／AVC压缩编码后的水印视频进行攻击,比较本方案与原算法在抗噪声和抗压缩方面的能力．仿真实验表明,本方案比传统算法具有更强的抗压缩和抗噪声能力．     

基于心理声学模型数字音频水印算法

提出了一种将心理声学模型和小波变换、离散余弦变换相结合的数字音频水印算法,根据人耳听觉系统的掩蔽效应,计算载体音频信号的掩蔽阈值.为了消除图像水印的像素相关性,首先对水印图像进行置乱,以增强水印信号的安全性.然后将水印信号嵌入到小波变换近似分量的DCT变换域中,嵌入强度由掩蔽阈值自适应控制.仿真实验结果表明:该算法隐藏水印具有很强的不可感知性;叠加了水印的音频信号对数据压缩、加噪、重新采样、重新量化、低通滤波等常用的音频信号处理技术具有很好的鲁棒性.     

一种基于MPEG-2 AAC编码的音频水印方法

提出了一种针对MPEG-2 AAC压缩音频的脆弱水印算法.该算法利用了AAC中MDCT量化系数大于15的Huffman编码特性来嵌入水印,并依据水印的频率分布和音频信号感知熵PE的大小对嵌入算法进行了分析和改进.实验表明,该算法具有较高隐藏率和良好的不可感知性,并且水印的嵌入和提取过程十分方便快速,适合进行实时分析.     

基于均值量化的音频脆弱水印算法研究

为了达到对音频内容保护的目的，提出一种新颖音频脆弱水印嵌入算法．首先给出了均值量化（mean-quantization）方法嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的水印嵌入算法．该算法在对数字音频信号作离散余弦变换基础上，充分利用均值量化的优势，将视觉可辨的水印一二值图像嵌入离散余弦变换的交流系数中，实现了脆弱性水印嵌入音频信号中．实验结果表明，提出的音频脆弱水印算法对常见的音频信号处理具有很好的脆弱性．     

基于能量自适应的同步小波音频水印算法

提出了一种能量自适应的自同步小波域水印算法。该算法首先进行语音信号短时能量分析,根据语音信号能量分布情况选择水印信息嵌入位置。依据混沌模型的logistic映射对水印信息进行BCH编码,并对水印信息进行扩频,使其具有时钟和数据的自同步,能够很好地抗阻塞和截获。同时,小波域可以很好地提高水印的鲁棒性。     

基于听觉感知特性的FFT域自适应音频隐写算法

本文在研究人耳听觉感知特性的基础上,改进了FFT域音频隐写算法。算法利用心理声学模型对音频信号进行分析,选取中低频子带部分低于掩蔽阈值的点位上嵌入秘密信息,嵌入强度自适应于音频段能量大小,同时采用单极性系数量化原理实现盲提取,通过实验验证了算法具有良好的不可感知性和较强的鲁棒性。