基于记忆原理的信任值更新模型

针对开放网络中节点信任值随时间和节点交易行为动态变化的特性,通过对记忆原理与社会网络记忆特性的分析,认为节点服务的重要性与事件的影响力等属性都是一种具有记忆特性的信息,网络中具备这些属性的节点的信任值的变化过程与记忆原理相似.因此以记忆原理为基础,建立了与时间及节点交易相关的变速率的信任值更新模型.该模型可以通过调整衰减因子的大小对节点交易行为起到一定激励作用.实验结果表明该模型能够准确地反应节点信任值随时间和节点交易行为变化的规律,同时还可以通过对交易频率的监控,实现对恶意节点的检测.     

一个用于多个实体信任度评估的模糊数学模型

以信任度评价指标的可用性、可靠性、完整性、安全防护性、可维护性、以及机密性等6个因素为出发点,建立信任评价指标体系.在此基础上,考虑到信任的主观性及主体对客体评价、判断所具有的模糊性,选用模糊综合评价方法,建立一种与数字系统信任管理相关的,可用于多个实体信任度评估的数学模型.对3个样本实体的信任状况进行实证研究,结果可为数字系统的信任管理提供依据.     

Aceive耗散色散方程的行波解

利用双曲正切函数∑n-ntanh(ζ)i展开法,借助于符号计算软件Maple,获得了非线性Aceive耗散色散方程:ut uux uxx puxxx uxxxx=0的36组行波解,这种方法也适用于其它非线性波方程.     

Burgers-Huxley方程新的精确解

借助符号计算软件Maple,运用首次积分法求解Burgers-Huxley方程,得到该方程一系列新的精确解,包括含有任意参数的解、类孤立波解以及隐式解.     

基于小波和余弦变换组合的音频零水印算法

为了提高传统水印方案的透明性,该文对基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频零水印进行了研究.该文将音频分成等长帧.对每帧进行DWT提取出近似分量.对近似分量进行DCT后求均值.根据相邻均值间的关系嵌入水印.仿真实验表明该算法对于MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波、降噪等常见音频信号处理攻击具有很强的鲁棒性且效率较高.     

简单方程法求解非线性发展方程

利用已知精确解的简单方程求解高阶非线性发展方程,以SK方程为例,利用简单方程和Painleve截断展开法,求出该方程的多组行波解,包括孤立波解和类孤立波解,以及若干周期函数解,这种方法还可以用来求解其他高阶非线性发展方程.