基于小波和高阶谱的低信噪比信号检测方法

低信噪比信号检测是数字信号处理领域中的一个常见问题,本文提出了一种基于小波变换和高阶谱理论的检测方法,并将其与传统的功率谱检测方法相比较,MATLAB仿真结果表明该方法具有更加优越的检测特性。     

基于改进粒子群的ICA算法

ICA算法是目前盲信号分离的主流算法之一,但是传统ICA算法收敛速度慢,收敛精度低。为此本文提出一种基于改进粒子群的ICA算法,以峭度作为目标函数,以改进粒子群算法作为优化算法。采用这种方法进行瞬时混合信号的盲分离,仿真实验表明该算法能够有效分离信号,与传统ICA算法相比,分离效果更好。     

基于听觉感知特性的FFT域自适应音频隐写算法

本文在研究人耳听觉感知特性的基础上,改进了FFT域音频隐写算法。算法利用心理声学模型对音频信号进行分析,选取中低频子带部分低于掩蔽阈值的点位上嵌入秘密信息,嵌入强度自适应于音频段能量大小,同时采用单极性系数量化原理实现盲提取,通过实验验证了算法具有良好的不可感知性和较强的鲁棒性。