灰信息理解的推理及其信度

主要讨论创造性思维的形式化及量化的关键问题，即灰信息语义理解的推理形式、不确定性模型及可信性测度。根据神经元的组织特性及认识功能，得出人脑的理解推理一般带有模糊性、随机性和灰色性，并且把信息语义理解的“再认推理”推广到灰信息理解，建立了基于三种不确定性的灰色推理规则、模型和信度公式，以及灰知识的概念和模型。     

基于专利信息分析的区域技术创新能力研究

从专利信息分析的角度出发,构建了多维度的区域技术创新能力测度模型.该模型克服了已有区域技术创新能力测度模型在适用范围和量化计算上的问题,并将区域的特性融入区域技术创新能力的测度范畴,使用相对性的数量指标、无量纲化的技术方法,最大限度地降低了人为因素的影响,且适应性更广泛、覆盖性更强.     

字符特征的可分性量化分析

选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析.文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算.采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰.测度图谱的表示方法,能较好地对字符特征进行确定及取舍.采用其中3种特征的组合,即有较好的可识别性,又可降低计算工作量.     

基于熵测度优化的跳频信号参数估计

详细讨论了采用三阶Flandrin体积归一化熵测度随时频分布核参数的变化规律,给出了典型时频表示进行参数优化的方法,提出了一种基于熵测度的信号相关平滑伪魏格纳分布,对其在跳频信号参数估计中的应用进行了比较和性能分析.仿真结果表明了该量化测度在时频核函数性能评价时的可行性和有效性,基于熵测度优化的跳频信号参数估计有较好的抗噪声能力,可以取得比其他方法更精确的效果.     

几种不确定性表现及“吸烟与长寿”问题的MYCIN测度

论述客观实际存在的不确定性所表现的四个方面:1、证据的不确定性;2、语义理解上的不确定性;3、产生式规则不确定;4、推理的不确定及其推理网模型。同时介绍了MYCIN模型及使用MYClN模型对“吸烟与长寿”的问题进行了科学的测度,并对测度结果进行了分析。     

基于自组织数据挖掘信息产业测度综合法

为了进一步研究信息产业对经济增长的影响,量化信息产业的发展规模和程度,将数据挖掘技术用于信息产业测度中。设计了基于自组织数据挖掘的信息产业综合水平法,并利用该方法对信息产业进行测度,分析了影响信息产业的主要因素。研究结果表明,该方法克服了信息产业测度中的主观性,弥补了单一方法对信息产业测度的不足;增加了测度结果的准确度和科学性,适合输入输出关系较复杂的经济问题（非线性问题）的评价。      

发展经济学下的不平等测度方法评估

不平等测度是发展经济学中一个非常重要的研究方面。在经济学角度讲,不平等是一个不确定的概念,其与寿命、个人能力及政治自由等紧密相联。发展经济学中,主要的测度指数有相对平均离差、变差系数、基尼系数、Theil指数、道尔顿测度、阿特金森测度等。本文集中分析几个主要测度方法的基本数学过程,并通过不平等测度的公理化原则对其进行了简单的评估。     

聋生图形推理能力发展现状研究

通过瑞文标准推理测验，考察三个年龄阶段（小学、中学、大学）聋生的图形推理能力发展现状，总结了聋生随年龄增长图形推理能力的发展趋势。结果表明，大学聋生图形推理能力高于中学生，中学生的高于小学生，正确率比反应时更适合作为图形推理能力发展的指标。     

模糊规则间交互作用因子的表示

当模糊产生式规则应用在近似推理过程中时,前件相同而后件不同的模糊规则之间往往存在交互影响.为提高推理精度,适当考虑模糊规则间的交互影响,笔者借鉴了在合作游戏理论中描述交互影响的一种指标,即交互指标,并且通过定义在模糊规则上的模糊测度,给出一种计算模糊规则之间交互影响指标的方法.     

距离空间上B —值测定空间的弱拓扑

一可测空间上取值于Ｂａｎａｃｈ空间的测度称为Ｂ－值测度，其全体构成一线性空间，简称为Ｂ－值测度空间，本文给出了一类距离空间上Ｂ－值测度空间分别为可分距离空间，紧距离空间的充要条件，这些结果是实值测度理论中相应问题的拓广。     

一种新的基于距离度量的近似推理方法

对常用的近似推理方法如合成推理方法（CRI）和基于相似度量的近拟推量方法（AARS）进行了研究,指出了它们存在的缺陷;在此基础上,提出了基于距离度量的近似推理方法,该方法较好地解决了CRI和AARS方法的中的问题。     

一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法

缺省推理的继承网络算法在解决常识性推理问题时遇到了新的困难,即不确定性,本文提出了证据表达,最大熵原理和证据继承的三种技术,实现了一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法。     

一种新的相似性度量在加权模糊推理中的应用

指出了已被定义的2种相似度在模糊推理中的局限性,并且进行了改进,又举例验证了新的相似性度量在模糊推理中的合理性.     

缺省模态逻辑

本文在Ｒｉｅｔｅｒ１９８０年提出的缺少逻辑的基础上，将缺少条件视为获取知识的背景知识与所得到的知识同等地加以考虑，提出了一种缺少逻辑。它是一种非单调逻辑，并且具有在Ｒｅｉｔｅｒ的系统中所不能保证的两个重要性质；扩充的存在性和非单调性。     

随机信息系统的约简

利用不协调信息系统的分布约简方法讨论了不协调的随机目标信息系统的约简方法,说明了通过恰当地构造信任测度与似然测度,随机目标信息系统的约简可以通过计算信任测度或者似然测度得到。     

Fuzzy Models to Deal with Sensory Data in Food Industry

IntroductionSensorydataareusedinfoodindustryforsensoryevaluationaswellasforprocesscontrol.Sensoryevaluationisusedwhenthefinalproductqualitycannotbeeasilyputinrelationtothecorrespondingmanufacturingparameters.Thisisparticularlyrelevantforfoodproducts,wherequalityfactorsperceivedbyconsumersaredifficulttorelatetochemicalorphysicalcomponentcharacteristics.Therearemanydifferentkindsofproblemsinwhichsensoryevaluationisnecessary:Newproductdevelopment,costreductionexercises,qualityimprovement,evaluat…     

基于Vague集的近似推理方法

针对Vague集之间相似程度的度量方法存在的缺陷,给出了一种新的相似度量方法。同时,也提出了一种新的Vague集的交并运算规则,并用实例说明了基于这种相似度量的近似推理的推理过程,为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具。     

可作废推理

推理的不确定性来自信息或知识的不完全,这种不确定性几乎是无处不存在的,它使得修改乃至废除推理过程中的结论显得十分重要,从而也使可作废推理成为智能行为(不论是人或机器的)的显著特征。因此,研究推理的不确定性并使之形式化成为人工智能中最新、最热也最难的方向。本文扼要介绍可作废推理的研究途径、发展、特征和有待解决的问题;同时简介作者的一些新近研究结果,以期引起同行的更深入、更有价值的探索。     

Rough集规则知识获取研究中的不一致性问题

讨论数据挖掘问题 ,即从原始数据中构造决策规则。重点考虑不一致情况下的规则知识获取问题 ,即从包含不一致信息的数据中获取得到缺省规则 ,并研究在不一致条件下的决策规则选择策略 ,使之能够在不完全、不一致的条件下进行推理。同时将在 Skowron缺省规则获取算法的基础上 ,根据对不一致性的分析 ,提出从包含不一致信息的决策表中获取缺省规则 ,并能够对任意待识样本进行处理的方法。     

基于案例推理的ICU应急诊断方案生成系统

依据应急诊断治疗的医学知识和实践经验，综合运用了案例推理、模糊推理、缺省推理等方法，建立了能迅速生成重症监护治疗方案的推理模型，对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症相结合的诊断思路，实现了推理机的设计，建立案例推理、模糊推理、缺省推理相结合的ICU应急诊断方案生成原型系统。该系统将人工智能技术和ICU医学知识相结合，为信息技术在生命科学中的应用做了有益的探讨。