连续Vague集

对存在中立者的投票模型进行了分析,指出Fuzzy集和Vague集在表达此类模糊信息时所存在的不足;根据投票模型中中立者的倾向程度,对中立者的倾向性给出了三种不同方式的赋值方法,即等量赋值为0.5,由支持者和反对者的人数的比例等量赋值以及根据中立者和反对者的比例不等量赋值.由这三种赋值方式提出了三种由Vague集向Fuzzy集的转化方法,并根据第三种转化给出了连续Vague集的定义,最后对连续Vague集的交、并、补等性质进行了初步讨论.     

链条锅炉模糊控制研究

针对链条锅炉的运行特点,提出一套基于模糊控制理论的链条锅炉控制方案。链条锅炉滞后时间长、惯性大,采用传统控制方法控制效果不理想,但采用模糊控制方法可以取得良好的控制效果。本控制系统由负荷控制和燃烧控制子系统构成。控制系统通过调节供入的燃料量和合理组织炉内燃烧,提高了锅炉的运行效率。针对不同的调节对象,分别设计了不同的模糊控制器,改善了控制系统的整体控制效果。该系统已经成功地应用于北京市德宝锅炉房。     

汽轮机的计算机监控与模糊控制系统

以青岛汽轮机厂１２ＭＷ双抽式汽轮机为例，介绍了一种先进可靠的汽轮机监测与模糊控制系统。本系统具有操作方便、稳定可靠等特点。监测系统具有良好的人机界面和强大的数据处理功能。模糊控制系统采用ＭＯＯＲＥ表（ＭＹＣＲＯ３５２单回路数字式控制器），通过组态软件完成了对蒸汽母管压力的模糊控制，具有良好的鲁棒性，成功地解决了常规ＰＩＤ控制对于复杂多变、非线性、大延迟系统控制效果不佳、超调严重的问题     

基于Fuzzy集的Vague集的模糊熵

给出了Vague集的基本概念，阐述了Vague集的本质及Vague集与Fuzzy集之间的关系；通过对投票模型的分析，指出了在投票模型中投中立票者仍然有某种倾向，且该倾向由投赞成票和投反对票的人类之比来决定，在此基础上提出了一种Vague集向Fuzzy集转化的方法，最后给出了基于这种转化方法的Vague集模糊熵的定义。     

130 t/h煤粉炉计算机监控系统的研制

针对目前国内大部分工业锅炉效率偏低以及自动化水平低的情况,研究了一套适合于中小煤粉炉使用的先进的计算机监测和自动控制系统.该系统可实现多冗余、多策略控制,提高了监控系统的可靠性.针对锅炉和供汽管网组成的系统大滞后、强惯性和严重非线性的特点,在锅炉负荷控制回路中,采用Fuzzy-PI双模控制器.即在控制系统中,常规控制与智能控制并存.该系统除了可进行实时监测及燃烧控制外,还采用了最佳风煤比自学习系统和风煤比在线自寻优策略,维持锅炉的最佳工况工作.该系统已成功应用于青岛碱厂自备电站130t/h煤粉炉.     

求解简单多边形核的新算法

利用凹顶点间的位置信息,提出一种自动选择凹顶点来裁剪多边形的新求核算法.在选定凹顶点进行裁剪的同时,未选定的凹顶点集被分离成为待继续分离的凹顶点集和待裁剪包含核的凸多边形的凹顶点集.通过逐步对核的存在性进行判定,可较快对多边形的核为空集的情况加以报告.在多边形有核的情况下,裁剪过程不断更新包含核的多边形,快速求解得到包含核的凸多边形,从而可以采用凸多边形的线裁剪算法来加速求核计算.新的求核算法在快速判断出空核和提高求核速度方面都有较大改进.     

三压再热汽水系统IGCC的数学模型

整体煤气化燃气 -蒸汽联合循环 (简称 IGCC)是洁净煤转化技术和高效联合循环系统相结合的发电技术。为进行 IGCC的系统理论建模和分析研究 ,以三压再热汽水系统为研究对象 ,组成了整体空分系统 IGCC系统方案 ,建立了气化炉、净化系统、燃气轮机、空分装置、余热锅炉、汽轮机各部件的数学模型 ;对两种方案的设计工况进行了计算。结论是 :整体空分 IGCC系统效率较高、空分装置集成度对于燃气轮机的功率和系统供电效率有很大影响。该研究为我国今后建立 IGCC示范电站做了理论准备工作     

循环流化床燃烧控制系统设计

为解决循环流化锅炉燃烧控制问题 ,该文在多变量频域解耦控制理论的基础上提出了以被控参数床体温度来补偿调整煤量的新方法 ,既实现了主汽压控制回路的串级控制 ,又克服了循环流化床因煤的质量流量变化而引起床体温度波动的弊端。将此新方法试用于 35 t/ h循环流化床控制 ,取得了预期的满意结果。     

热网的状态监控与优化管理

为提高我国中小型热电厂控制水平和运行效益，建立了一套比较通用的电厂热力系统状态监控及优化调度的计算机控制系统。利用计算机集散控制系统、微机与可编程控制器，完成对热网的控制与优化。系统软件以Ｗｉｎｄｏｗｓ为运行环境，采用模块化编程和方便快捷的实时优化方法，具有广泛的适用性。该系统具有方便快捷的运行平台和良好的人机界面，可在大范围内采集数据和执行调度结果，能够方便地组态应用于各种不同类型的热力系统。系统已在无锡双河尖热电厂成功应用     

基于粗集约简的索引枚举选择方法

依据可索引列构造原子配置及其候选空间,针对候选配置提出了一种基于粗集约简的分层估算方法.首先通过对关系型联机分析的查询执行语法分析,生成索引集的原子配置,使得其中的索引列均被高代价算子访问.然后利用约简迭代构造彼此不可替代的索引集,以有效缩减待考察空间.最后基于索引的数量约束,使用枚举代价估算消除了当前层中代价最大的索引.利用约简的特性,该方法在保证索引有效性的前提下,有效降低了代价估算的复杂度.实验验证在付出中等规模的估算代价后,约简分层的枚举方法显著提高了枚举估算的效率.