苏里格气田马家沟组膏模孔型储层特征及成因

含“膏模”孔泥粉晶云岩是鄂尔多斯盆地马家沟组上组合地层重要储集岩类型，其形成时间和成因对于该类型储层的认识具有重要意义。研究利用苏里格东区丰富的取芯资料，根据岩芯、薄片等观察手段，结合常规物性测试分析，综合研究含“膏模”孔型储层特征及其成因。结果表明，“膏模”孔主要发育于泥粉晶白云岩中，位于向上变浅序列中部，常可见未充填—半充填型与全充填型两类。储层特征方面，该类储集岩主要发育“膏模”孔充填残余孔、渗流粉砂间微孔和基岩晶间溶蚀微孔3类储集空间，物性测试显示储集性能优越，平均孔隙度可达5.34%，平均渗透率为1.02 mD。纵向沉积序列显示“膏模”孔发育受沉积旋回控制，旋回中部“膏模”孔内存在溶蚀，内为云质渗流粉砂充填，旋回顶部具有暴露特征，且可见下一次海侵泥质灌入岩溶系统内，各类特征均指示“膏模”孔形成与准同生期岩溶相关，即“膏模”孔形成于准同生期，而非传统认识的表生阶段。     

基于自组织数据挖掘信息产业测度综合法

为了进一步研究信息产业对经济增长的影响,量化信息产业的发展规模和程度,将数据挖掘技术用于信息产业测度中。设计了基于自组织数据挖掘的信息产业综合水平法,并利用该方法对信息产业进行测度,分析了影响信息产业的主要因素。研究结果表明,该方法克服了信息产业测度中的主观性,弥补了单一方法对信息产业测度的不足;增加了测度结果的准确度和科学性,适合输入输出关系较复杂的经济问题（非线性问题）的评价。      

滚动轴承知识表征与检索方法

以滚动轴承知识为对象,利用集成定义方法（IDEF）的建模技术,借鉴产品模型数据交换标准（STEP）应用协议的开发方法,对知识建模进行了系统的分析,建立了中性知识表征体系,并用人工神经网络、规则推理和人工参与相结合的方法实现了知识检索,突破了传统规则推理的缺陷。同时,为支持产品分布式集成信息系统底层知识的建模和检索提供了系统方法。     

盲点监视器在汽车电控主动安全系统中的应用

随着经济的发展,汽车在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。然而,交通安全问题也随之越来越凸显,因此,现代汽车安全设计,不仅要在事故发生时尽量减少乘员受伤的机率,而且更重要的是要在舒适和轻松的驾驶条件下帮助驾驶员避免事故的发生。本文介绍汽车电控安全系统中应用的又一主动安全技术—盲点监视器（BSM）。     

AC算法与灰色模型在信息产业预测中的对比分析

利用基于数据挖掘的相似体生成算法(AC算法)对吉林市的信息产业进行了预测,并与利用灰色模型GM(1,1)的预测结果进行了分析对比,结果表明:运用AC算法进行信息产业预测是可行的.     

冲动和依恋类型在大学生的亲密关系能力中的交互作用

研究从"依恋与人格发展的相互关系"的视角切入,采用了依恋类型分类问卷、冲动量表、人际亲密能力量表对150名青年大学生进行了调查,借助人格中"冲动"特性这一中介变量探究依恋在个体的亲密关系能力中的交互作用。研究结果表明:(1)在亲密关系能力方面,安全型依恋大学生的得分要高于其他依恋类型的大学生得分;(2)冲动在不同依恋类型的大学生中对亲密关系能力具有不同作用。安全型依恋和矛盾型依恋的大学生,其亲密关系能力随着个人冲动的上升而呈下降趋势,而对于回避型依恋中的大学生,其亲密关系能力则随着个人冲动上升而呈现上升趋势。     

家族式经营对我国民营企业发展的影响

家族式经营在我国民营企业中占有绝大比重,其发展情况决定着民营企业的未来。面对激烈的市场竞争,家族式经营企业必须立足自身优势,积极克服在建立现代企业制度、经营管理模式“、以人为本”观念上的弊端,走出企业发展困境,实现我国民营企业的持续发展。     

侗族高中生父母教养方式调查研究

采用"父母教养方式"问卷对侗族地区高中230名侗族高中学生父母教养方式及其相关因素做了调查分析.结果表明:(1)男女生在父母各因子上没有显著差异;(2)该地区父母教养方式与父母文化程度在父亲情感温暖、偏爱被试和母亲偏爱被试呈显著正相关;(3)父母教养方式与家庭的收入呈显著正相关.     

汽车电器不变线束连接系统

为了解决传统线束由于车载电器不断增加而带来的复杂性问题,提出了一种用于连接汽车电器系统的不变线束系统。该种线束系统利用了汽车智能化电器接口的趋同化,接插件标准化,网络线束一致化,包括控制器局域网(CAN)线束、局域网络(LIN)线束和电力线束3种线束。基于该线束系统的特点,提出了2种对三维布局的方法。将该线束应用于一辆国产客车的电气系统,并进行了三维布局,实验结果表明,利用该线束系统进行汽车电器的连接是可行的,且比传统线束大大简化。     

基于噪声短时谱动态估计的语音增强谱减算法

针对谱减法增强语音后残留"音乐噪声"明显,影响语音清晰度的问题,在分析现有的噪声谱减算法基本特性的基础上,提出一种基于噪声短时谱动态估计的语音降噪方法.通过估计噪声短时功率谱及其变化趋势,动态调整谱减法中的过减系数,有效抑制残留噪声.仿真实验表明,新的谱减算法在提高语音信噪比的同时保持较小的失真度,具有较好的增强效果.