试论灰色灾变预测

在论述灰色灾变预测的建模及预测全过程的基础上，探讨了灰色灾变预测的一种特殊情况——拓扑预测，提出对非平稳时序过程分两步预测，建立灰色拓扑辅助预测模型，提高了对非平稳时序过程的预测精度。     

灰色恩格尔模型（GEM）

给出了灰色恩格尔模型（ＧＥＭ）的建模方法，从而对经济系统中的的灰色供求关系给予准确的描述及预测。     

非平稳社会经济系统建模新方法及其应用

本文提出了非平稳社会经济系统建模的新方法——二步预测校正法,给出了该方法对于经济系统建模的应用。大量计算实例以及与逐步回归的比较表明,该方法不失为非平稳系统建模的一种有效方法,在样本容量较小时也能取得较为满意的结果。     

灰色系统理论及其在纺织上的应用

本文对灰色系统理论进行了概述，扼要地介绍以关联分析，灰色建模与预测，灰色评估技术及其在纺织工业中的诸多应用，并就灰色决策，灰色控制及其在纺织工业中应用的可能性做了简要讨论旨在促进灰色系统理论在纺织工业中的进一步推广与应用。     

区域水环境－经济系统建模的原则和方法

讨论了区域水环境－经济系统建模的原则；提出了适用于非平稳社会经济系统的两步预测校正和系统动力学相结合的建模方法；推导了宏观估算平原河网地区水环境容量的简化方程组；给出了本文原则和方法在苏南太湖水系水环境经济系统协调发展宏观对策研究中的应用。     

中心逼近优化GM（1，1）模型及其在数控系统故障诊断中的应用

数控机床的数控系统的可靠性对数控机床质量建着非常重要的作用．由于故障信息量较少，对其故障做出合理的预测，就具有重要的实践意义和理论价值．灰色系统理论是研究贫乏信息的科学理论，具有广泛的适应性．本文介绍了中心逼近优化灰色GM(1，1)模型的建模方法．应用该模型对数控机床数控故障的预测进行应用，效果令人满意，它为数控机床故障预测提供了科学而合理的新方法，值得推广使用。     

一般灰色趋势关联系统及其分析方法研究

结合灰色趋势关联度，利用数学一般系统理论，提出了一般灰色趋势关联系统模型，作为该模型的应用，对灰色趋势关联分类、灰色趋势关联聚类、灰色趋势关联预测等三种应用方法进行了研究．     

数据挖掘的灰色系统方法

灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具，在工程技术、社会、经济等领域中应用广泛，该文探讨了灰色系统理论在数据挖掘中的应用问题，提出了数据挖掘的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法，并提出了灰色数据挖掘系统的体系结构。     

一种基于小波分析理论的灰色预测方法

提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法．该方法通过小波分解将非平稳时间序列分解到多个尺度上以减少序列的随机性，然后建立灰色预测模型对分解后的时间序列分别进行预测，从而得到原始时间序列的预测值．并通过对上证指数的预测，结果表明该方法预测效果良好，优于一般灰色预测方法．     

基于灰系统的高校新生报到率预测研究

基于灰色系统理论,运用后验差检验的预测建模方法进行高校新生报到率预测。本文首先利用灰色系统模型GM（1,1）建模,通过顸测模型对数据的处理得到预测,再利用后验差检验标准确定预测的精度等级,并验证应用该模型进行预测报到率的可行性和有效性。     

液压系统建模和仿真技术现状及发展趋势

建模和仿真技术是液压系统的关键技术．根据当前国内外液压系统建模和仿真技术的研究与应用成果,综合归纳了目前液压系统建模和仿真技术研究现状,指出了目前主要建模方法有解析建模法、传递函数建模法、功率键合图建模法、液压大系统建模法和面向对象技术建模法等,并介绍了液压建模及仿真技术的发展趋势。     

液压系统自动建模与仿真软件的研制

基于液压大系统“灰箱”建模原理与方法 ,研究开发了适用于液压大系统的自动建模与仿真软件。本文重点介绍了“灰箱”建模法的特点并应用研究软件对 15KJ电液锤液压系统进行了仿真计算     

用模型扩展法辨识具有非平稳扰动的系统

在辨识实际系统时,非平稳噪声扰动是较多见的。目前用得较多的预滤波处理法由于受到一些先验知识的限制,常常得不到较好的辨识结果。本文通过对一类非平稳随机过程的描述,提出一种扩展辨识模型的修正辨识算法,可在不作滤波预处理的情况下,得到非平稳噪声扰动下系统参数的无偏估计。仿真试验证明了修正算法是简单可行的,且仍可在平稳随机噪声条件下使用。     

基于灰色理论的基坑变形预测预报系统研究

基坑工程是部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,利用其具有的灰色特征,建立基于灰色模型的GM(1,1)的基坑变形预测预报系统,并采用Fortran语言编程对其建模过程、模型预测精度检验及模型修正进行全过程实现.工程应用表明,建立的基坑变形预测预报系统具有较好的适用性和较高的精度,对指导基坑信息化施工具有一定的指导作用.     

流域环境系统灰色规划(英文)

本文以厦门市饮用水源流域农业非点源污染控制规划为实例,探讨了流域环境系统规划的灰色方法问题。主要报告了如何建立灰色规划模型,如何求取规划模型的灰色解,如何将灰色规划解应用于流域规划等。文中介绍的求解灰色规划解的方法是一种近似方法,但十分有效,可以应用于求解类似的规划问题。研究表明,对流域环境系统进行灰色规划更加合理可靠,用灰色系统理论研究区域环境系统的规划问题具有美好的前景。     

一种提高灰色模型拟合精度的简便方法

GM(1,1)模型是一种应用广泛的呈指数增长趋势的灰色系统模型.它的拟合精度与建模数据序列的光滑度有关.建模数据序列光滑度越高,灰色系统模型的精度越高.根据线性函数变换和逆变换的知识,提出了通过对建模数据进行线性函数y=px q变换来提高灰色模型拟合精度的一种简便方法,并且从理论上证明了这种变换可以有效提高建模数据序列的光滑度.算例分析的结果表明,对建模数据序列进行线性函数y=px q变换的方法在提高灰色GM(1,1)模型拟合精度方面是有效的.     

灰色系统参数估计与不良数据辨识

针对序列中含有空穴或不良数据的情况，将参数估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模。以观测数据为依据进行参数估计，避免了常规模型将空穴处的生成数据与其余实际数据同等对待的弊端；对序列作检测与辨识，使剔除不良数据后的参数估计结果更为精确。在电力系统灰色负荷预测中的应用结果表明，这一方法在提高灰色系统建模精度方面有相当的优越性，预测结果比常规灰色模型有很大的改善。     

灰色系统理论，数据预处理及其应用

运用灰色系统理论,建立了动力调谐陀螺漂移和温度之间的数学模型,以补偿热漂移,提高动力调谐陀螺的使用精度。将状态估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模,以观测数据为依据进行状态估计,避免了常规建模中观测数据与实际数据同等对待的弊端。对数据作检测与辨识,使剔除不良数据后的状态估计结果更为精确,以提高灰色系统建模精度。     

分数阶灰色累加生成算子性质研究

数据序列满足灰指数规律是灰色预测模型的建模条件,灰色系统理论通过累加生成方法弱化数据随机性,通过累加生成算子使得原始数据序列满足近似指数规律;分数阶累加生成算子是建立分数阶灰色预测模型的基础,利用Gamma函数给出一阶累加生成算子推导出整数阶累加生成算子与分数阶累加生成算子的详细步骤,并证明了分数阶灰色累加生成算子满足不动点定理、信息优先原理、交换律和指数律等重要性质;通过数值实例给出了分数阶累加生成算子的数据变化趋势,并验证了分数阶灰色累加生成算子满足不动点定理、交换律和指数律性质;研究方法与分数阶灰色累加算子性质有助于丰富分数阶灰色算子理论,为分数阶灰色预测模型奠定理论基础。